Data Analyst (w/m/d)

Data Analyst (w/m/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze bei der Entwicklung von Community Plattformen im Online-Dating-Bereich.
  • Arbeitgeber: iVentureGroup GmbH - ein innovatives Tech-Unternehmen mit Start-Up-Spirit.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Online-Datings mit Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen.
  • Andere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem internationalen Umfeld mit viel Raum für Kreativität.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Einleitung

Die iVentureGroup GmbH ist ein etabliertes und international tätiges Tech-Unternehmen, das sich den Start-Up-Spirit bewahrt hat. Wir sind unter anderem spezialisiert auf die Entwicklung und Vermarktung von Community Plattformen im Online-Dating-Bereich. Wir haben stets den Erfolg unserer Anwendungen im Blick – deshalb arbeiten und agieren wir produktorientiert und durchweg datengetrieben. Um unserer stetig wachsende Datenmenge Herr zu werden, sucht unser Data Team nun Zuwachs.

Das machst Du bei uns

Dank unserer flachen Hierarchien ist man nicht nur ein kleines Rädchen im großen Getriebe, sondern kann aktiv Ideen und Lösungen einbringen. Da Entscheidungen bei uns auf allen Ebenen stets datengetrieben vorgenommen werden, haben Deine Handlungsempfehlungen und Lösungen echten Einfluss. Und egal wo Dein Fokus und Deine Stärken liegen, wir decken alles ab: Analysen erstellen, Businesslogiken entwickeln und programmieren, Prognosen und Zusammenhänge modellieren, Data Engineering und die Visualisierung.

Konkret bedeutet das:

  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen und der Geschäftsführung
  • Selektion und Auswertung der vielseitigen Unternehmensdaten sowie Zusammenfassung der Erkenntnisse zu betrieblich relevanten Handlungsempfehlungen
  • Betreuung von ETLs zur Datenaufbereitung sowie aktive Mitarbeit am Data Engineering
  • Konzeption und Entwicklung von aussagekräftigen (sowie automatisierten) Reportings
  • Erstellung und Anwendung von (prädiktiven) Modellen mit modernen statistischen Verfahren, sowohl zur Prognose als auch der Identifikation relevanter Variablen
  • Konzeption und Auswertung von (A/B) Tests

Das hast Du drauf

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik/-Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit statistischem Schwerpunkt
  • Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenbanksprache SQL
  • Sehr gute Kenntnisse in R
  • Sehr gute Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgresSQL, Amazon Redshift)
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Affinität zum Internet/ E-Commerce
  • Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools zur interaktiven Datenvisualisierung (z. B. Tableau)
  • Sehr gute Kenntnisse in Mathematik und in der Anwendung von statistischen Methoden und Werkzeugen
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative sowie das Interesse, eigene Ideen mit einzubringen und Themen lösungsorientiert voranzubringen zeichnen dich aus
  • Gute Deutschkenntnisse (mind. B2)

Das erwartet Dich bei uns

  • Großartiger Teamspirit
  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Bezuschussung für eine Mitgliedschaft bei Urban-Sports-Club(M oder L)
  • 3x wöchentliches Sportangebot mit einem Fitnesstrainer
  • Regelmäßige Team-Events für ein starkes Miteinander
  • Nutze unser JobRad-Leasing-Modell und fahre dein Wunschfahrrad dienstlich sowie privat
  • Möglichkeit in Abstimmung mit dem Team zeitweise remote aus dem Ausland zu arbeiten
  • Bezuschussung des 58-Euro-Tickets (\“Deutschlandticket\“)

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann möchten wir Dich gerne kennenlernen und freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Verfügbarkeit und Deinem Gehaltswunsch. Klicke dazu einfach auf „Jetzt bewerben“, dort kannst Du direkt Deine Bewerbungsunterlagen hochladen.

Dein Ansprechpartner ist Moritz.

iVentureGroup GmbH
Human Resources
Wendenstraße 21b
20097 Hamburg

Bei Fragen kannst Du uns auch gerne jederzeit eine E-Mail an schreiben.

Wir freuen uns darauf von Dir zu hören!

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: iVentureGroup GmbH

Die iVentureGroup GmbH bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, das von einem starken Start-Up-Spirit geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem fördern wir aktiv den Austausch und die Zusammenarbeit im Team, was zu einem inspirierenden und motivierenden Arbeitsklima führt.
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Kontaktperson:

iVentureGroup GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (w/m/d)

Tip Nummer 1

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Datenanalyse vertraut! Zeig, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die aktuellen Tools und Technologien kennst, die in der Branche verwendet werden.

Tip Nummer 2

Netzwerke, Netzwerke, Netzwerke! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also sei aktiv und zeig Interesse an der Branche.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Datenanalysten übst. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten anhand von Beispielen aus der Praxis zu demonstrieren und zeig, wie du datengetrieben Entscheidungen triffst.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der iVentureGroup und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam herausfinden, wie du unser Team bereichern kannst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (w/m/d)

Datenanalyse
Produktorientierung
Datengetriebenes Arbeiten
Technisches Verständnis
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zahlen und Erfolge sprechen oft lauter als Worte!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei iVentureGroup GmbH vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den gängigen Analysetools und -techniken vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du Daten analysiert und interpretiert hast.

Kenntnis über das Unternehmen

Informiere dich über die iVentureGroup GmbH und ihre Produkte, insbesondere im Online-Dating-Bereich. Zeige während des Interviews, dass du die Mission und Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Praktische Beispiele

Sei bereit, praktische Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Methoden du angewendet hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Das macht deinen Beitrag greifbarer.

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