Data Analyst (w/m/d)

Data Analyst (w/m/d)

Bremen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle prädiktive Modelle für spannende Projekte im Online-Dating.
  • Unternehmen: iVentureGroup GmbH - ein innovatives Tech-Unternehmen mit Start-Up-Spirit.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Sportangebote.
  • Weitere Informationen: Teamgeist und regelmäßige Events sorgen für ein starkes Miteinander.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und bringe deine Ideen aktiv ein.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 2+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die iVentureGroup GmbH ist ein etabliertes und international tätiges Tech-Unternehmen, das sich den Start-Up-Spirit bewahrt hat. Wir sind unter anderem spezialisiert auf die Entwicklung und Vermarktung von Community Plattformen im Online-Dating-Bereich. Wir haben stets den Erfolg unserer Anwendungen im Blick - deshalb arbeiten und agieren wir produktorientiert und durchweg datengetrieben. Um unserer stetig wachsende Datenmenge Herr zu werden, sucht unser Data Team nun Zuwachs. Dank unserer flachen Hierarchien ist man nicht nur ein kleines Rädchen im großen Getriebe, sondern kann aktiv Ideen und Lösungen einbringen. Da Entscheidungen bei uns auf allen Ebenen stets datengetrieben vorgenommen werden, haben Deine Handlungsempfehlungen und Lösungen echten Einfluss. Und egal wo Dein Fokus und Deine Stärken liegen, wir decken alles ab: Analysen erstellen, Businesslogiken entwickeln und programmieren, Prognosen und Zusammenhänge modellieren, Data Engineering und die Visualisierung. Konkret bedeutet das: Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen und der Geschäftsführung Selektion und Auswertung der vielseitigen Unternehmensdaten sowie Zusammenfassung der Erkenntnisse zu betrieblich relevanten Handlungsempfehlungen Betreuung von ETLs zur Datenaufbereitung sowie aktive Mitarbeit am Data Engineering Konzeption und Entwicklung von aussagekräftigen (sowie automatisierten) Reportings Erstellung und Anwendung von (prädiktiven) Modellen mit modernen statistischen Verfahren, sowohl zur Prognose als auch der Identifikation relevanter Variablen Konzeption und Auswertung von (A/B) Tests Abgeschlossenes Hochschulstudium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik/-Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit statistischem Schwerpunkt Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle Sehr gute Kenntnisse in der Datenbanksprache SQL Sehr gute Kenntnisse in R Sehr gute Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL, PostgresSQL, Amazon Redshift) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Affinität zum Internet/ E-Commerce Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools zur interaktiven Datenvisualisierung (z. B. Tableau) Sehr gute Kenntnisse in Mathematik und in der Anwendung von statistischen Methoden und Werkzeugen Ein hohes Maß an Eigeninitiative sowie das Interesse, eigene Ideen mit einzubringen und Themen lösungsorientiert voranzubringen zeichnen dich aus Gute Deutschkenntnisse (mind. B2) Großartiger Teamspirit Unbefristetes Arbeitsverhältnis Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Bezuschussung für eine Mitgliedschaft bei Urban-Sports-Club(M oder L) 3x wöchentliches Sportangebot mit einem Fitnesstrainer Regelmäßige Team-Events für ein starkes Miteinander Nutze unser JobRad-Leasing-Modell und fahre dein Wunschfahrrad dienstlich sowie privat Möglichkeit in Abstimmung mit dem Team zeitweise remote aus dem Ausland zu arbeiten Bezuschussung des 58-Euro-Tickets (\"Deutschlandticket\")

Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: iVentureGroup GmbH

Die iVentureGroup GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und einen großartigen Teamspirit fördert. Mit flachen Hierarchien und einem datengetriebenen Ansatz haben Mitarbeiter die Möglichkeit, aktiv an Entscheidungsprozessen teilzunehmen und ihre Ideen einzubringen, während sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das den Start-Up-Spirit bewahrt. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Sportangeboten, JobRad-Leasing und der Bezuschussung des Deutschlandtickets.

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Kontaktdaten:

iVentureGroup GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei iVentureGroup GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
SQL
R
Relationale Datenbanken
Datenvisualisierung (z. B. Tableau)
Statistische Methoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (w/m/d) bei iVentureGroup GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei iVentureGroup GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für iVentureGroup GmbH entscheidend sein!