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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle stabile Datenprozesse und arbeite an spannenden Projekten mit Top-Unternehmen.
- Arbeitgeber: IVM ist seit 40 Jahren im technischen Umfeld tätig und erfüllt die Wünsche seiner Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office und ein motiviertes Team mit internationalen Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenarchitekturen und arbeite an innovativen Lösungen für spannende Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Engineering und mehrjährige Erfahrung in der Datenentwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein abwechslungsreiches Kantinenangebot sorgen für ein tolles Arbeitsumfeld.
IVM spezialisiert sich seit 40 Jahren auf die Ziele ihrer Projektpartner innen und ihrer Kunden im technischen Umfeld. Mit Hilfe unserer technisch affinen Wissensträger innen schaffen wir jeden Wunsch zu erfüllen. Werden Sie Consultant bei IVM und arbeiten Sie an spannenden Projekten bei den Top Unternehmen Österreichs!
Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung stabiler, skalierbarer Datenprozesse zur Erfassung und Aufbereitung von Telemetriedaten aus ESL- und EdgeSense-Systemen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Analyse-Workflows für Reporting und Datenauswertung
- Pflege und Optimierung von Datenverarbeitungskomponenten, mit Schwerpunkt auf Snowflake Data Cloud
- Enge Zusammenarbeit mit Analyst:innen zur Sicherstellung hochwertiger und gut zugänglicher Telemetriedaten
- Mitgestaltung einer modernen, flexiblen Datenarchitektur unter Einsatz passender Technologien und Tools
- Unterstützung bei der Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Monitoring und Daten-Governance
- Weitergabe von technischem Know-how im Team, inklusive Best Practices in Testautomatisierung, Dokumentation, CI/CD und zuverlässiger Datenverarbeitung
Profil:
- Abgeschlossenes technisches Studium mit Fokus Data Engineering
- Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung in der Datenentwicklung
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung sowie im Design von ETL/ELT-Prozessen und verteilten Datenverarbeitungssystemen
- Praxiserfahrung mit der Snowflake Data Cloud (insb. in Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Sicherheit und Effizienz)
- Erfahrung im Umgang mit Telemetriedaten aus Geräten, Sensoren oder anderen feldbasierten Systemen
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud und deren Diensten
- Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Fabric von Vorteil
- Kommunikationsstärke (in Deutsch und Englisch) und Teamorientierung
Wir bieten:
- Ausgewogene Work-Life Balance
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
- Motiviertes Team mit internationalem Background
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
- Abwechslungsreiches Kantinenangebot inklusive frischem Obst
- Gute öffentliche Erreichbarkeit, freier Parkplatz und E-Ladestationen
Für diese Position gilt ein Monatsbruttogehalt zwischen € 3.900 und 4.600. Geboten wird von unserem Kunden eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
Kontaktperson:
IVM Technical Consultants HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Specialist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Engineering konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen zeigt. Zeige konkrete Beispiele deiner Arbeit mit Snowflake und anderen cloudbasierten Plattformen, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Engineering auf dem Laufenden, insbesondere in Bezug auf Technologien wie Snowflake, Azure und AWS. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzubilden.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe technische Fragen und Szenarien, die häufig in Interviews für Data Engineering-Positionen gestellt werden. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen in praktischen Übungen unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über IVM und deren Projekte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Engineering Specialist zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und die Snowflake Data Cloud.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Engineering und deine spezifischen Erfahrungen mit Telemetriedaten und cloudbasierten Plattformen darlegst. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur bei IVM beitragen kannst.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IVM Technical Consultants vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit der Snowflake Data Cloud. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen über Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozesse zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenverarbeitung und Telemetriedaten. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich darzustellen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position enge Zusammenarbeit mit Analyst:innen erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Datenqualität und -governance zu verbessern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
