Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere Datentransformationen für unsere innovative Datenplattform.
- Unternehmen: Digitaldenker, die Energieversorger für die Zukunft qualifizieren.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Firmenfitness, Entwicklungsmöglichkeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Energieversorgung von morgen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit ETL-Pipelines, Python, SQL und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen ab sofort eine/n KI Data Engineer (m/w/d) für die Datentransformation und unsere Datenplattformen.
Ihre Aufgaben
- Konzeption & Implementierung von Datentransformationen
- Integration von Kundendaten und bestehenden Datensilos in eine zentrale Datenplattform
- Aufbau und Weiterentwicklung robuster ETL-Pipelines
- Datenmodellierung
- Entwicklung und Betrieb von Pipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) – von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung für Anwendungen
Das bringen Sie mit
- Sicher im Aufbau und Betrieb von ETL-Pipelines sowie im Umgang mit produktiven Datenflüssen.
- Sehr guter Umgang mit einem Python-basierten Stack.
- Grundlagen in SQL und Verständnis für Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Postgres; idealerweise mit Postgres in Kombination mit pgvector als Vektordatenbank.
- Erfahrung im Aufbau von RAG-Pipelines (z. B. Chunking, Embeddings, Retrieval, Indexierung).
- Machine-Learning-Methoden sind dir vertraut und du kannst sie auf Daten anwenden.
- Von Vorteil: Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Datenmodellen, z. B. BO4E
- Erfahrung mit produktiven Systemen
- Gestaltungswille: Sie bringen Ideen ein und entwickeln Prozesse und Lösungen weiter
- Teamfähigkeit, analytisches Denken, Eigenverantwortung und eine strukturierte Arbeitsweise
Wer wir sind
Wir sind Digitaldenker für die Versorgung von morgen und qualifizieren Energieversorger für die Transformation im Energiemarkt. Dafür bieten wir ganzheitliche IT-Systemlösungen aus einer Hand, die auf die individuellen Anforderungen und Mittel unserer Kunden angepasst sind. Implementierung, ganzheitliche Beratung, Betreuung und Kompetenzvermittlung stehen dabei im Fokus.
Benefits
- Firmenfitness mit EGYM wellpass
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeitendenrabatte
- Eine attraktive Vergütung mit 13 Gehältern
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Unser hoch motiviertes Team wartet auf Sie! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Nennung Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
KI Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: IVU Informationssyteme GmbH
Die IVU Softwareentwicklung GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Energiewirtschaft nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Engagement, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und eine ausgewogene Work-Life-Balance bieten.
Kontaktdaten:
IVU Informationssyteme GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und Datenmodellierung zu teilen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du der perfekte KI Data Engineer für uns bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte KI Data Engineer für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Fähigkeiten im Umgang mit ETL-Pipelines oder Datenmodellierung zu demonstrieren.
Zeig dein Interesse!:Erkläre, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest. Was begeistert dich an unserer Mission und wie kannst du dazu beitragen? Ein bisschen Enthusiasmus kann einen großen Unterschied machen!
Bewerbung über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IVU Informationssyteme GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie ETL-Pipelines, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datentransformationen durchgeführt oder RAG-Pipelines aufgebaut hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da Teamarbeit wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du Ideen eingebracht und Prozesse gemeinsam weiterentwickelt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur besser zu verstehen. Frage nach den Entwicklungsmöglichkeiten oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
