Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle moderne Datenverarbeitungslösungen mit Snowflake.
- Unternehmen: Ivy Partners, ein innovatives Schweizer Beratungsunternehmen mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Vorteile: Unterstützung durch Schulungen, wertschätzendes Umfeld und echte Aufstiegsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Innovation und Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Transformationen und arbeite an spannenden Projekten in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake, SQL und Data Engineering sowie Kenntnisse in Cloud-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Ivy Partners est une société de conseil suisse qui accompagne les entreprises dans leurs défis stratégiques, technologiques et organisationnels.
Nous avons à cœur d’offrir à nos collaborateurs une carrière qui favorise leur épanouissement personnel et professionnel.
Nous les accompagnons dans leur montée en compétences et leur ouvrons de réelles perspectives d’évolution.
En tant que Data Engineer chez Ivy Partners, vous serez amené(e) à : Analyser l'existant et comprendre les traitements de données en place.
Participer à l'évolution et à la modernisation des traitements de données vers un nouvel environnement technique.
Adapter et reconstruire les règles de transformation en tenant compte des besoins fonctionnels et techniques.
Concevoir, développer et optimiser les flux de données ainsi que les traitements associés.
Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données tout au long des processus de migration.
Mettre en œuvre les contrôles et tests nécessaires afin de garantir la conformité des résultats.
Veiller à la continuité des usages et à la compatibilité avec les outils et applications existants.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans le cadre des différentes phases du projet.
Appliquer les bonnes pratiques en matière de développement, de documentation, de performance et de maintenabilité.
Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) si : Vous avez une expérience pratique de Snowflake dans des environnements Data.
Vous avez une bonne connaissance d'un environnement Cloud public et des architectures de données associées.
Vous maîtrisez SQL et êtes à l'aise avec l'analyse et la transformation de données.
Vous avez une expérience de dbt dans le développement, la maintenance et l'optimisation de modèles de données.
Vous disposez d'une solide expérience en Data Engineering, notamment dans la conception et l'évolution de flux de données.
Vous avez participé à des projets de migration, d'évolution ou de modernisation de plateformes Data.
Vous comprenez les enjeux de qualité, de cohérence et de fiabilité des données.
Vous êtes sensibilisé(e) aux problématiques de reporting et de mise à disposition des données auprès des utilisateurs métiers.
Vous appliquez les bonnes pratiques de développement et veillez à la performance, à la maintenabilité et à la qualité des solutions mises en œuvre.
Pourquoi rejoindre Ivy Partners ?
Bienveillance | Soucieux de nos employés, nous leur garantissons un environnement favorable où chacun est valorisé et soutenu avec des formations et de réelles perspectives d’évolution.
Confiance | Nous avons à cœur de bâtir des relations solides et durables avec nos clients.
Travailler avec nous, c’est développer un partenariat fondé sur la confiance, le professionnalisme et la transparence à chaque instant.
Innovation | Nous allions technologie et créativité pour mener à bien des transformations numériques à fort impact.
Responsabilité | La collectivité est à la base de tout ce que nous entreprenons, et nous prenons cette responsabilité au sérieux en mettant tout en œuvre pour avoir un impact positif. #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (Snowflake) in Genève Arbeitgeber: Ivy Partners
Ivy Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Kreativität und das Engagement seiner Mitarbeiter. Die Lage in der Schweiz bietet zudem eine hohe Lebensqualität und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Snowflake) in Genève erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ivy Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Snowflake) in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Snowflake) bei Ivy Partners gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ivy Partners vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ivy Partners entscheidend sein!
