PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI basierte Modellierung
PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI basierte Modellierung

PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI basierte Modellierung

Bremen Befristet 4760 - 4760 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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IWT

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen und leite spannende Forschungsprojekte im Bereich Materialwissenschaft.
  • Arbeitgeber: Forschungsinstitut mit Fokus auf Familienfreundlichkeit und Gleichstellung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
  • Andere Informationen: Interdisziplinäres Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften mit modernster KI-Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in Teamleitung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4760 - 4760 € pro Monat.

Werden Sie Teil unseres Teams als PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI‑basierte Modellierung in Vollzeit (39,2 h/Woche), befristet für zwei Jahre.

Vergütung nach Tarifvertrag (TV-L), Entgeltgruppe 13 (ab monatlich 4.760 EUR in Vollzeit), Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge.

  • Die Möglichkeit zum Aufbau einer wissenschaftlichen Gruppe.
  • Unterstützung in der persönlichen Weiterqualifizierung, beispielsweise beim Anstreben einer Habilitation.
  • Familienfreundliche, flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeitmöglichkeit, mobiles Arbeiten, zusätzlich freie Tage am 24. und 31. Dezember.
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und sportliche Aktivitäten durch egym wellpass.
  • Interdisziplinäres und internationales Umfeld.

Aufgaben:

  • Entwicklung und Implementierung der KI-basierten Algorithmen zur automatisierten Auswahl von Materialkandidaten und zur Optimierung der Prozessparameter, insbesondere in der additiven Fertigung.
  • Zusammenführung und Analyse komplexer Datensätze, einschließlich Materialdatenbanken, atomistischen Simulationen und mikroskopischen Berechnungen.
  • Stellvertretende Leitung der Abteilung "Digitalisierungstechnik" und Einwerbung von Drittmittelprojekten (z.B. DFG, IGF, HORIZON und vergleichbares).
  • Publikation der Forschungsergebnisse in international anerkannten Journalen und Teilnahme an internationalen Fachkonferenzen.
  • Unterstützung in der Lehre an der Universität Bremen im Bereich Digitalisierung in der Werkstoff- und Produktionstechnik.

Voraussetzungen:

  • Erfolgreich abgeschlossene Promotion im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften.
  • Erfahrung in der Leitung von Teams und Projekten.
  • Fundierte Kenntnisse in modernen KI-Methoden, Python und gängigen ML-Frameworks sowie Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Datenbanken und APIs.
  • Grundverständnis für werkstofftechnische Zusammenhänge oder die Bereitschaft, sich tiefgehend in die Domäne der Materialinformatik einzuarbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2) für die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären und internationalen Umfeld.

Das Leibniz-IWT ist ein für seine Familienfreundlichkeit zertifiziertes Forschungsinstitut und verfolgt die Gleichstellung aller Personengruppen aktiv. Wir fördern die berufliche Entwicklung von Frauen im Institut und freuen uns auf Ihre Bewerbung. Informationen zu unserer Schwerbehindertenvertretung und Inklusionsbeauftragten finden Sie auf unserer Homepage. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 15.06.2026 unter Angabe der Kennziffer D 26-1. Bitte denken Sie an Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse.

PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI basierte Modellierung Arbeitgeber: IWT

Das Leibniz-IWT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein interdisziplinäres und internationales Umfeld bietet, in dem Sie Ihre Fähigkeiten in der KI-basierten Modellierung weiterentwickeln können. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, Unterstützung bei der persönlichen Weiterqualifizierung und einem starken Fokus auf Familienfreundlichkeit schaffen wir eine positive Work-Life-Balance. Zudem fördern wir aktiv die Gleichstellung und bieten Ihnen die Möglichkeit, eine wissenschaftliche Gruppe aufzubauen und an bedeutenden Forschungsprojekten teilzunehmen.
IWT

Kontaktperson:

IWT HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI basierte Modellierung

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich KI und Materialwissenschaften. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere gezielt nach Institutionen oder Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten für eine Zusammenarbeit oder offene Positionen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Wenn du zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wirst, informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in deren Kontext passen und bereite Fragen vor, die du stellen möchtest. Das zeigt dein Engagement und Interesse!

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen zu offenen Stellen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PostDoc Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI basierte Modellierung

KI-Methoden
Python
ML-Frameworks
Datenanalyse
Materialinformatik
Projektleitung
Teamführung
Wissenschaftliche Datenbanken
APIs
Deutschkenntnisse (mindestens B2)
Englischkenntnisse (mindestens B2)
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Publikation von Forschungsergebnissen
Habilitation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau zu uns passt! Erzähl uns von deinen Erfahrungen und wie sie mit der Stelle in Verbindung stehen. Ein bisschen Persönlichkeit schadet nie!

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Vergiss nicht, relevante Projekte und Erfahrungen hervorzuheben!

Zeugnisse nicht vergessen: Stell sicher, dass du alle relevanten Zeugnisse beilegst. Das gibt uns einen besseren Überblick über deine Qualifikationen und bisherigen Leistungen. Wir wollen alles sehen, was dich ausmacht!

Bewerbung über unsere Website: Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IWT vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du die geforderten Kompetenzen in der Vergangenheit angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da es sich um eine Position im Bereich KI-basierte Modellierung handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu KI-Methoden, Python und ML-Frameworks vorbereiten. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du dein Wissen auch für Nicht-Experten verständlich machen kannst.

Zeige Teamfähigkeit und Führungsqualitäten

In dieser Rolle wird Teamarbeit und die Leitung von Projekten betont. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet oder ein Team geleitet hast. Zeige, wie du Konflikte gelöst und die Zusammenarbeit gefördert hast.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Digitalisierung oder wie das Team die Herausforderungen in der Materialinformatik angeht.

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