Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Zahlungslösungen und optimiere Zahlungsstrategien für globale Händler.
- Unternehmen: IXOPAY, ein innovatives Unternehmen im Bereich Zahlungsinfrastruktur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Zahlungsverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
IXOPAY ist die unternehmensgerechte globale Zahlungsinfrastrukturplattform, die für das Zeitalter des agentischen Handels entwickelt wurde und Händlern sowie Unternehmen KI-gesteuerte Intelligenz, Orchestrierung, fortschrittliche Tokenisierung und die Werkzeuge bietet, um jeden Schritt ihrer Zahlungsreise zu unterstützen. Von Routing und Compliance bis hin zu maßgeschneiderten Modulen und umfassender Orchestrierung liefert IXOPAY die Infrastruktur für schnellere Integrationen, höhere Genehmigungsraten und nahtlose globale Expansion.
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Data Scientist mit einem starken Hintergrund in Zahlungen und Datenanalytik, der unser Team verstärkt. Diese Schlüsselrolle konzentriert sich auf das Wachstum unserer neuesten IXOPAY-Lösung, AI Payments Intelligence. In dieser Rolle sind Sie Teil des Data Science & Engineering-Teams und arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Geschäftsziele zu verstehen und ein Produkt zu entwickeln, das sich auf datengestützte Lösungen konzentriert, die die Zahlungsleistung, Kosteneffizienz und Exzellenz im Datenmanagement verbessern.
Zu den Aufgaben gehören:
- Entwurf, Entwicklung und Betrieb der AI Payments Intelligence-Funktionen von Ixopay, um komplexe Zahlungsakzeptanz- und Akquisitionsdaten in umsetzbare, produktionsbereite Erkenntnisse umzuwandeln.
- Übernahme des gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft: Datenexploration, Merkmalsengineering, Modellentwicklung, Validierung, Bereitstellung und Überwachung in Live-Umgebungen.
- Aufbau und Pflege von Machine Learning-Modellen für reale Anwendungsfälle wie Anomalieerkennung, Leistungsabfall-Erkennung, Transaktionsoptimierung, Routing-Intelligenz und prädiktive Analytik.
- Entwicklung KI-gesteuerter Komponenten, einschließlich intelligenter Agenten, automatisierter Entscheidungssysteme und Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Inferenzpipelines.
- Direkte Arbeit mit Rohtransaktionsdaten von PSPs, Acquirern und Gateways, um die Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über Ingestions- und Verarbeitungs-Pipelines sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit Backend- und Datenengineering-Teams zur Gestaltung skalierbarer Datenschemata, Merkmalsstores, ETL-Pipelines und Modellbereitstellungsinfrastrukturen auf Cloud-Plattformen.
- Implementierung robuster Modellüberwachung, Alarmierung, Erklärbarkeit und Drift-Erkennung, um Zuverlässigkeit und Vertrauen in Produktionssysteme zu gewährleisten.
- Übersetzung analytischer Ergebnisse in kundenorientierte Erkenntnisse durch Dashboards, Metriken und Visualisierungen in Zusammenarbeit mit Produkt- und Frontend-Teams.
- Direkter Beitrag zu architektonischen Entscheidungen, Werkzeugauswahlen und Best Practices für KI und Datenwissenschaft innerhalb der Ingenieurorganisation.
- Partnerschaft mit der Produktleitung zur Gestaltung von Anforderungen, Bewertung neuer KI-Funktionen und Leitung von Initiativen vom Konzept bis zur Produktion.
- Balance zwischen Autonomie und Zusammenarbeit, eigenverantwortliches Vorantreiben komplexer Initiativen bei gleichzeitiger Unterstützung der Teamlieferung und gemeinsamen technischen Verantwortung.
- Aktualität in Bezug auf Fortschritte in der angewandten maschinellen Lerntechnologie, KI und Datenwissenschaft, kontinuierliche Integration relevanter Techniken zur Stärkung der Plattform.
Qualifikationen:
- 7+ Jahre relevante Berufserfahrung.
- Bevorzugte Erfahrung in Zahlungen, Betrugsanbieterdiensten und/oder Fintech im Aufbau von Vorhersage- und Prognosemodellen für KPI-Metriken und Risikomanagement sowie Erfahrung in Startups.
- Abschluss oder höher in Mathematik, Physik oder Informatik mit Schwerpunkt auf Maschinenlernen/Datenwissenschaft.
- Tiefes Verständnis von Python mit Fokus auf Datenstrukturen und Algorithmen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und dem Besitz von End-to-End-Prognose-/Vorhersagemodellen für Anomalieerkennung, Betrug und Risiko mit tabellarischem maschinellen Lernen (LightGBM, XGB, Catboost).
- Vertrautheit mit und Verständnis von maßstabsbasierten Wahrscheinlichkeiten, stochastischen Vorhersagen und zeitlichen Prognosen.
- Vertrautheit mit Clickhouse, DuckDB und OLAP-Datenbanken.
- Beherrschung von Pandas, Numpy, Scipy, Streamlit, Kubeflow/Vertex und Spark für Datenverarbeitungsarchitekturen.
- Bevorzugte praktische Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich S3, Bedrock, Lambdas, DynamoDB, SQS und Cognito.
- Verständnis von SQL und Erfahrung mit Überwachungstools wie Grafana, Snowflake und DBeaver.
- Beherrschung von Versionskontrolle, CI/CD, Jenkins, Docker, containerisierten Architekturen, Git/Gitlab.
- Native Englischkenntnisse.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: IXOPAY
IXOPAY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert IXOPAY kontinuierliches Lernen und Wachstum, während die Möglichkeit, an bahnbrechenden AI-gestützten Lösungen im Zahlungsverkehr zu arbeiten, eine sinnvolle und erfüllende Karriere ermöglicht. Die flexiblen Arbeitszeiten und die Unterstützung von Remote-Arbeit tragen zusätzlich zu einer ausgewogenen Work-Life-Balance bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei IXOPAY zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei IXOPAY gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IXOPAY vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für IXOPAY entscheidend sein!
