Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe KI-Workflows und integriere moderne Technologien in unser privates Banking-Ökosystem.
- Unternehmen: Familiengeführte Bank mit einem innovativen Ansatz im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Versicherungsleistungen, Gesundheitsbeiträge und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Zentrale Büros in der Stadt und hervorragende Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur, insbesondere in regulierten Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Als AI Engineer bei Bank J. Safra Sarasin innerhalb unseres neu gegründeten AI Center of Excellence (CoE) werden Sie als technischer Architekt fungieren und zum Aufbau unseres privaten Banking-AI-Ökosystems beitragen. Sie überbrücken die Lücke zwischen hochrangiger AI-Strategie und produktionsgerechter Implementierung, indem Sie die Kernframeworks entwerfen, die unsere Generative AI- und Agentic-Initiativen antreiben.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung komplexer AI-Workflows unter Verwendung modernster Orchestrierungsframeworks wie LiteLLM, n8n, LangChain, LangGraph und CrewAI zur Unterstützung zustandsbehafteter, mehrstufiger Interaktionen.
- Verwaltung der Integration von Multi-Modell-Umgebungen in Unternehmensökosysteme, Optimierung hinsichtlich Latenz, Kosten und Token-Nutzung.
- Architektur leistungsstarker Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken wie pgvector oder Azure AI Search zur Verbesserung der Modellgenauigkeit mit proprietären Bankdaten.
- Implementierung eines sicherheitsorientierten Designs für die AI-Infrastruktur, um Datenresidenz, Datenschutzkonformität und sichere On-Premises- oder Private-Cloud-LLM-Bereitstellungen zu gewährleisten.
- Leitung der Entwicklung produktionsgerechter AI-Agenten zur Automatisierung von Aufgaben, wie z.B. selbstheilende Code-Agenten oder intelligente Dokumentensuchassistenten.
- Definition von DevOps- und MLOps-Standards, CI/CD-Pipelines für AI-Modelle und automatisierte Testframeworks zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit von AI in der Produktion.
Ihr Profil
- Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur mit einer signifikanten Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von AI/ML-Lösungen in komplexen, regulierten Umgebungen (Finanzen, Versicherungen oder Gesundheitswesen).
- Expertenwissen in der LLM-Integration, Prompt-Engineering und Feinabstimmung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Java (Spring Boot) und/oder Node.js.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-nativen Designs (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes und serverlosen Architekturen.
- Starkes Verständnis der Datenarchitektur, einschließlich SQL, NoSQL und der Verwaltung von Fertigungs- oder Transaktionsprozessdaten.
- Vertrautheit mit OT/IT-Sicherheit, IAM/PAM-Architektur und sicherer Datenfreigabegovernance.
- Fließend in Englisch; andere Sprachen sind von Vorteil.
Ihre Vorteile
- Unternehmerischer Geist in einer familiengeführten Bank.
- Zentrale Bürostandorte in der ganzen Schweiz.
- Überdurchschnittliche Versicherungsschutz, der vollständig von der Bank getragen wird.
- Beitrag zur Krankenversicherung und Essenszulage.
- Globale Wachstumsstrategie und stabiles Umfeld.
- Wettbewerbsfähiges Angebot.
Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: J. Safra Sarasin
Die Bank J. Safra Sarasin bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem Innovation und unternehmerischer Geist gefördert werden. Mit einem zentralen Bürostandort in der Schweiz profitieren Mitarbeiter von überdurchschnittlicher Versicherungsdeckung, Gesundheitsbeiträgen und einem attraktiven Essenszuschuss. Zudem ermöglicht die Bank durch ihre globale Wachstumsstrategie und stabile Umgebung vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für Mitarbeiter, die sich in einem dynamischen und unterstützenden Team engagieren möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Artificial Intelligence Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und technische Fragen, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten als AI Engineer zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Also, zögere nicht und nutze die Gelegenheit!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Aufgaben eines AI Engineers passen, und zeige, wie du zur Entwicklung unserer AI-Strategie beitragen kannst.
Technische Fähigkeiten betonen!:Da wir nach einem Experten suchen, solltest du deine Kenntnisse in Python, Java und Cloud-Technologien klar darstellen. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei J. Safra Sarasin vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LiteLLM, n8n oder LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, diese Technologien zu erlernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich AI/ML. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Sicherheitsaspekte betonen
Da die Stelle einen starken Fokus auf Sicherheit hat, solltest du dich mit den Prinzipien des 'Security-First'-Designs vertraut machen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit Sicherheitsanforderungen in deine AI-Lösungen integriert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
