Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und betreibe eine cloud-native Data & AI Plattform mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Equipment.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Feedbackgespräche und tolle Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld und entwickle deine Skills weiter.
- Qualifikationen: Studium oder vergleichbare Qualifikation im IT-Bereich und erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du wirkst aktiv am Aufbau und Betrieb einer cloud-nativen Data & AI Plattform mit und sammelst dabei wertvolle Erfahrungen in modernen Cloud-Umgebungen. Du arbeitest mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud und bringst Automationsthemen wie Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines voran. Du gestaltest Aspekte wie Performance, Verfügbarkeit, Security und Kostensteuerung im Tagesbetrieb und unterstützt bei Technologieentscheidungen. Du profitierst von persönlicher Weiterentwicklung, engem Austausch mit Data-Teams und einem Umfeld, das technisches Lernen gezielt fördert.
Deine Aufgaben
- Konzipiere und implementiere CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung von Plattformkomponenten
- Implementiere Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Werkzeugen wie Terraform und ergänzenden Automatisierungsansätzen
- Betreibe und überwache die Plattform mit Fokus auf Performance, Verfügbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz
- Evaluiere und integriere passende Data- und Cloud-Services, etwa Databricks und ähnliche Analyseplattformen
- Arbeite eng mit Data Scientists, Data Engineers und BI-Teams zusammen, um nutzerfreundliche Plattformfunktionen zu liefern
- Unterstütze Architekturentscheidungen, Technology-Reviews und die Weiterentwicklung von Engineering-Standards
Dein Profil
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im IT-Umfeld oder in einer technischen Disziplin mit
- Du verfügst über erste praktische Erfahrungen im Betrieb oder Aufbau cloud-nativer Plattformen und Begeisterung für Data & AI Themen
- Du kennst Infrastructure-as-Code Konzepte wie Terraform sowie CI/CD-Workflows und hast bereits mit Git-basierten Tools gearbeitet
- Du bist mit Cloud-Plattformen vertraut und hast idealerweise schon mit Databricks oder ähnlichen Data-Analytics-Lösungen gearbeitet
- Du arbeitest gern interdisziplinär, kommunizierst offen und bringst gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit
- Du zeigst Interesse an DevSecOps-Prinzipien, Monitoring und kostenbewusstem Plattformbetrieb
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Job und Privatleben
- Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln und Unterstützung bei Mobilitätsfragen
- Attraktives Urlaubsmodell mit zusätzlichen individuellen Freitagen
- Budget für Weiterbildung und regelmäßige interne Lernformate
- Moderne IT-Ausstattung mit Wahlmöglichkeit zwischen MacBook und Windows Laptop
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
- Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
- Option auf Mobilitätsangebote wie Fahrrad-Leasing oder vergünstigte ÖPNV-Tickets
- Teilnahme an fachlichen Workshops und Wissensaustausch mit internen Teams
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden.
Data & AI Cloud Platform Engineer (m/w/d) in Mönchengladbach Arbeitgeber: J30181
J30181 bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Entwicklung einer cloud-nativen Data und KI Plattform arbeiten. Die kurzen Entscheidungswege und die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren die Mitarbeiter von modernen Technologien und einem direkten Einfluss auf die Plattformgestaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Cloud Platform Engineer (m/w/d) in Mönchengladbach erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei J30181 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data & AI Cloud Platform Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei J30181 vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Cloud Platform Engineer (m/w/d) in Mönchengladbach mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei J30181 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei J30181 vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
