Überblick
Du wirst Teil eines agilen Entwicklungsteams, das an modernen Integrationen für KI-gestützte Applikationen arbeitet. Du gestaltest Schnittstellen zwischen LLM-Ökosystemen und Backend-Diensten und bringst technisches Können sowie Neugier für neue Architekturansätze mit. Du profitierst von viel Eigenverantwortung, Freiraum für Experimente und der Möglichkeit, neue Konzepte in Proof-of-Concepts umzusetzen. Technologisch arbeitest du mit Backend-Stacks wie Python und TypeScript, mit LLM-Ökosystemen und Vector-Datenbanken als Teil hybrider Model-Orchestrierungen.
Deine Aufgaben
- Entwickeln von Integrationskomponenten für LLMs und Agentenarchitekturen
- Erstellen und Betreuen von Backend-Services mit Python oder TypeScript
- Konzipieren und Umsetzen von RAG-Workflows und Vector-Store-Anbindungen
- Implementieren von Schnittstellen zu LLM-APIs und Modellorchestrierungs-Frameworks
- Testen und Validieren von Tool- und Function-Calling-Szenarien
- Dokumentieren von Architekturentscheidungen und Erstellen klarer Statusberichte
Dein Profil
- Besitzt fundierte Kenntnisse in Python oder TypeScript und praktischer Erfahrung mit Backend-Frameworks
- Hat Erfahrung mit LLM-APIs, Agentenkonzepten oder vergleichbaren Model-Orchestrierungen
- Kennt sich mit Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS aus oder bringt verwandte Erfahrung mit
- Verfügt über eine akademische Ausbildung und sehr gute Deutschkenntnisse
- Arbeitet strukturiert, teilt Wissen im Team und bringt Lust auf Experimente mit
- Ist offen für moderne Kollaborationstools und Abstimmung mit internen Schnittstellen
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten für gute Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit
- Möglichkeit zur Nutzung eigener Hardware und flexiblem Arbeitsplatzmodell
- Regelmäßige freie Zeit für eigene Projekte an einem Innovation Day
- Gezielte Unterstützung bei Weiterbildungsmaßnahmen und technischen Zertifizierungen
- Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden Technologieumfeld
- Monatliche Team-Events und gemeinsame Frühstücke als Austauschformat
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
- Moderne Kollaborations- und Planungstools zur täglichen Arbeit
- Freiräume für Mitgestaltung und Einfluss auf Produktentscheidungen
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.
Data & AI Platform Engineer (m/w/d) in Essen Arbeitgeber: J36172
J36172 bietet seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem kleinen, agilen Entwicklungsteam zu arbeiten, das sich auf die Integration von modernen Sprachmodellen und Backend-Diensten konzentriert. Die Mitarbeiter haben viel Freiraum, um sich fachlich weiterzuentwickeln und eigene Ideen einzubringen, was eine kreative und dynamische Arbeitsumgebung fördert. Zudem werden Technologien wie Python, TypeScript und LLM-APIs eingesetzt, was spannende Herausforderungen und Lernmöglichkeiten bietet.
