Überblick
Du gestaltest die Intelligenzschicht einer modernen Datenlandschaft und entwickelst datengetriebene Produkte, die Entscheidungen und smarte Agenten unterstützen. Dabei arbeitest du in interdisziplinären Teams und bekommst viel Raum für fachliche Weiterentwicklung und beruflichen Aufstieg. Technologisch setzt du auf gängige Datenplattformen und Tools, etwa Spark, dbt und Airflow sowie Graphdatenbanken wie Neo4j, ergänzt um Cloud-Ansätze. Du übernimmst Verantwortung für robuste Pipelines, Datenqualität und die Bereitstellung von KI-tauglichen Datenbasen in einem agilen Umfeld.
Deine Aufgaben
- Entwickle skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur konsolidierten Datenbereitstellung und für KI-Anwendungen
- Baue Datenmodelle und semantische Schichten sowie Feature- und Vektorspeicher für Machine-Learning-Szenarien
- Sorge für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Data-Governance durch Monitoring, Tests und Dokumentation
- Implementiere Integrationen zu unterschiedlichen Systemen wie ERP-, CRM- und Cloud-Plattformen via leistungsfähige Pipelines
- Integriere und betreib Graphdatenbanken und Knowledge-Graph-Ansätze zur Verknüpfung heterogener Informationen
- Unterstütze bereichsübergreifende Initiativen, erstelle Statusberichte und arbeite mit internen Schnittstellen aus Technik, Einkauf und Qualität zusammen
Dein Profil
- Bringst ein Studium der Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit
- Verfügst über erste praktische Erfahrung im Data Engineering oder in datengetriebenen Projekten
- Beherrschst SQL und Python und hast bereits mit Tools wie Spark, Airflow oder dbt gearbeitet
- Hast Kenntnisse in Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) und Datenmodellierung in komplexen Umgebungen
- Kennst Konzepte zu Datenqualität, Datenherkunft und Identitätsauflösung und arbeitest strukturiert und lösungsorientiert
- Bist kommunikationsstark, teamorientiert und sprichst gut Deutsch und Englisch
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeitmodelle für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu internen Lernformaten
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
- Betriebliche Absicherungen und Vorsorgeangebote zur Unterstützung deiner Zukunftsplanung
- 30 Tage Urlaub für Erholung und Ausgleich
- Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der täglichen Anreise
- Mentoring und regelmäßige Feedbackgespräche zur persönlichen Entwicklung
- Möglichkeit zu hybridem Arbeiten in Abstimmung mit dem Team
- Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zur Vernetzung
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.
