Überblick
In dieser Rolle gestaltest du die Intelligenz-Ebene einer modernen Datenplattform und entwickelst KI-fähige Datenprodukte, die operative Entscheidungen unterstützen. Du baust skalierbare Datenarchitekturen und verantwortest robuste Pipelines zur Zusammenführung heterogener Datenquellen. Du arbeitest mit Datenplattformen und Pipeline-Technologien wie Python, Spark oder Airflow sowie mit Graphdatenbanken und Vektorspeichern. Du profitierst von gezielten Weiterbildungsangeboten, flachen Strukturen und flexiblen Arbeitsmodellen, um deine fachliche Entwicklung voranzutreiben.
Deine Aufgaben
- Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines zur Integration von ERP-, CRM- und Cloud-Systemen
- Modelliere kuratierte Datenstrukturen und unterstütze den Aufbau semantischer Schichten für KI-Anwendungen
- Implementiere Lösungen zur Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung für eine verlässliche Golden-Layer-Ebene
- Betreibe und erweitere Graphdatenbank-basierte Lösungen und Vektorspeicher für Retrievals und Embeddings
- Führe Monitoring, automatisierte Tests und Data-Governance-Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität durch
- Koordiniere die Anbindung externer Datenquellen und stimme dich mit internen Schnittstellen aus Technik, Produkt und Qualität ab
Dein Profil
- Verfüge über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Bringe mehrjährige Praxiserfahrung im Aufbau von Datenplattformen oder Data-Engineering-Projekten mit
- Sei sicher im Umgang mit SQL und einer Sprache wie Python sowie mit gängigen Pipeline-Tools und Plattformen
- Habe Erfahrung mit Graphdatenbanken, Datenmodellierung und Techniken zur Datenbereinigung und Identitätsauflösung
- Arbeite strukturiert, lösungsorientiert und kommuniziere sicher auf Deutsch und Englisch
- Zeige Interesse an KI-gestützten Prozessen und an der Vorbereitung von Daten für Machine-Learning-Szenarien
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten zur Förderung einer guten Balance zwischen Beruf und Freizeit
- Attraktive Mobilitätsoptionen und Unterstützung bei Pendelmodellen
- 30 Tage Urlaub für Erholung und persönliche Auszeiten
- Umfangreiche Weiterbildungsangebote und gezielte Entwicklungspfade
- Absicherungen im Rahmen eines betrieblichen Vorsorgepakets
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen gelungenen Start
- Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur klaren Karriereplanung
- Interne Lernformate und Wissensaustausch in fachlichen Communities
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.
