AI-Ops Engineer bei lector.ai
AI-Ops Engineer bei lector.ai

AI-Ops Engineer bei lector.ai

Bremen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Integriere und warte unsere KI-Lösungen in der Produktionsumgebung.
  • Arbeitgeber: Junges Unternehmen mit über 70 klugen Köpfen und innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Firmenfitness, E-Learning-Kurse und top Hardware.
  • Andere Informationen: Offene Kommunikation und tolle Karrierechancen in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Als DevOps Engineer bist du das Rückgrat unserer KI-Plattform lector.ai.
  • Dein Fokus liegt darauf, unsere KI-Lösungen nahtlos und effizient in die Produktionsumgebung zu integrieren und zu warten.
  • Du arbeitest eng mit unserem Team von KI-Experten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle und Anwendungen stabil laufen und sich stetig weiterentwickeln.
  • Du bist verantwortlich für die Bereitstellung, den Betrieb und das Monitoring unserer KI-Lösungen in unserer Produktionsumgebung (Cloud und On-Premise).
  • Du entwickelst und optimierst unsere CI/CD-Pipelines.
  • Du stellst eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit unserer KI-Anwendungen sicher und hilfst den Kunden beim täglichen Betrieb der Plattform.
  • Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb und sorgst für eine reibungslose Auslieferung neuer Softwareversionen bei den Kunden.
  • Du identifizierst und löst technische Herausforderungen, um die Performance und Effizienz der lector.ai Plattform kontinuierlich zu verbessern.
  • Du implementierst Monitoring- und Logging-Tools, um Einblicke in die Systemperformance zu gewinnen und proaktiv auf Probleme reagieren zu können.

Dein Profil

  • Du hast einen Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Feld.
  • Du verfügst über fundierte Erfahrungen im Betrieb und Monitoring von Softwareanwendungen, idealerweise im Bereich KI oder Machine Learning.
  • Du besitzt praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes.
  • Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines.
  • Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und bist in der Lage, komplexe Systeme zu verstehen und zu optimieren.
  • Teamarbeit liegt dir am Herzen und du kommunizierst effektiv mit Kollegen unterschiedlicher Fachrichtungen.
  • Du sprichst auf C1-Niveau Deutsch.

Warum wir?

  • Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 70 klugen Köpfen.
  • Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen.
  • Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
  • Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot.
  • Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch.
  • Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events.
  • Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen.
  • Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung.
  • 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit.
  • Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
  • Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Thermomix und Reiskocher sowie Getränke (guter Kaffee, Mate etc.).
  • Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich".

Über uns

Wir schauen nicht nur auf die blanken Zahlen, denn wir suchen insbesondere nach Menschen, die sich durch Talent und Motivation auszeichnen. Wenn du also glaubst, dass diese Stelle genau zu dir passt und wir voneinander profitieren können, du aber (noch) nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns trotzdem über deine Bewerbung.

AI-Ops Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: JAAI Group

lector.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen Umfeld mit über 70 talentierten Köpfen arbeitet. Wir bieten nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld am Europahafen mit Wasserblick, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Firmenfitness, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung durch E-Learning-Kurse. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützen.
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Kontaktperson:

JAAI Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI-Ops Engineer bei lector.ai

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für die Rolle als AI-Ops Engineer relevant sind. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden – das kommt immer gut an!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil oder besuche Events. So kannst du im Gespräch glänzen und zeigst, dass du am Puls der Zeit bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI-Ops Engineer bei lector.ai

CI/CD-Pipelines
Containerisierungstechnologien (Docker)
Orchestrierungstools (Kubernetes)
Monitoring- und Logging-Tools
Analytische Fähigkeiten
Problem-Lösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Effektive Kommunikation
Cloud-Umgebungen
On-Premise-Betrieb
Softwareanwendungen im Bereich KI oder Machine Learning
Systemoptimierung
Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
Technische Herausforderungen identifizieren und lösen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, wie gut du zu unserem Team passt.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du konkret auf die Punkte eingehst, die in der Jobbeschreibung genannt werden!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JAAI Group vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI-Ops Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du die neuesten Technologien und Tools, die in der KI- und DevOps-Welt verwendet werden, gut verstehst. Sei bereit, über Containerisierung mit Docker und Orchestrierung mit Kubernetes zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen vorweisen kannst.

Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit für lector.ai wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachrichtungen zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit technische Herausforderungen im Team gelöst hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Integration neuer Technologien angeht.

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Standort: Bremen
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