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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere skalierbare KI-Anwendungen in Computer Vision und Sprachverarbeitung mit erfahrenen Entwicklern.
- Arbeitgeber: Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe mit über 80 talentierten Köpfen.
- Mitarbeitervorteile: Faires Gehalt, 30 Tage Urlaub, Firmenfitness und Zugang zu E-Learning-Kursen.
- Andere Informationen: Moderne Büros in Bremen und Hamburg mit tollen Teamevents und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Lerne täglich Neues und arbeite an innovativen KI-Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, praktische Programmiererfahrung und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Aufgaben
Als Werkstudent:in bei lector.ai implementierst Du mit unseren erfahrenen Entwickler:innen skalierbare KI-Anwendungen in den Bereichen Computer Vision und Sprachverarbeitung (NLP). Dabei setzt Du die aktuellsten KI-Technologien ein und lernst jeden Tag Neues.
Dein Profil
- Du studierst im Master oder fortgeschrittenen Bachelor Informatik o.ä. und strebst einen exzellenten Abschluss an
- Du hast in Projekten bereits praktische Programmiererfahrung gesammelt
- Du denkst lösungsorientiert und gehst Probleme analytisch und strukturiert an
- Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
- Du interessierst dich für Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Warum wir?
- Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 80 hochmotivierten und -talentierten Köpfen
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen und etwas zu ändern
- Zugang zu allen aktuellen KIs und KI-Tools
- Moderne Büros. Standorte in Bremen und Hamburg.
- Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
- Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events
- Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites
- Namenhafte, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
- Faires, angemessenes Gehalt und Erfolgsbeteiligung
- 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
- Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
- Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Getränke (guter Kaffee, Mate etc.)
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"
Über uns
Wir schauen nicht nur auf die blanken Zahlen, denn wir suchen insbesondere nach Menschen, die sich durch Talent und Motivation auszeichnen. Wenn du also glaubst, dass diese Stelle genau zu dir passt und wir voneinander profitieren können, du aber (noch) nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns trotzdem über deine Bewerbung.
Working Student bei lector.ai Arbeitgeber: JAAI Group
Kontaktperson:
JAAI Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student bei lector.ai
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent:in interessierst, zögere nicht, direkt mit den Entwicklern oder dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die sie haben – das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking-Events! Besuche interne und öffentliche KI-Events, um Leute aus der Branche kennenzulernen. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du in einem technischen Umfeld arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen und bereit sein, deine Lösungen zu präsentieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Plattform eingehen. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student bei lector.ai
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Interessen im Bereich KI und Programmierung.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Programmiererfahrung sprichst, sei spezifisch. Nenne Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du eingesetzt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig dein Interesse!: Erzähle uns, warum du dich für Künstliche Intelligenz und Machine Learning interessierst. Was begeistert dich an diesen Themen? Dein Enthusiasmus kann den Unterschied machen!
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir schnell auf dich reagieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JAAI Group vorbereitest
✨Mach dich mit den neuesten KI-Technologien vertraut
Informiere dich über die aktuellen Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere in Computer Vision und NLP. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und Beispiele nennen kannst.
✨Bereite konkrete Projektbeispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und lösungsorientiert denkst.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Gruppenprojekten parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche agilen Methoden du dabei angewendet hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des Unternehmens.