Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Unternehmen: lector.ai, ein dynamisches Unternehmen mit modernster Technologie.
- Vorteile: Top-Hardware, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolles Team, moderne Büros und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe sofortigen Einfluss auf reale Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Teamarbeit und Kundenkommunikation erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Engineer bei lector.ai kannst du komplexe Probleme lösen. Unsere Entwicklungsprozesse basieren auf modernem, agenten-getriebenem AI Engineering. Unsere Core-Software verarbeitet im produktiven Einsatz mindestens 50 Millionen Seiten im Jahr. Gleichzeitig realisieren wir maßgeschneiderte Integrationsprojekte direkt für unsere Kunden – dein Code hat hier vom ersten Tag an massiven Impact auf die reale Welt.
Deine Aufgaben
- Architect & Build: Du triffst komplexe architektonische Entscheidungen und entwickelst KI-Lösungen vom schnellen Prototyp bis hin zum hochskalierbaren Microservice.
- Kundenprojekte & Requirement Engineering: Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen, analysierst Probleme, leitest Workshops, definierst Anforderungen und übersetzt diese in funktionierende technische Architekturen.
- Agentic Engineering: Du orchestrierst Aufgaben an Coding-Agents und nutzt modernste KI-Entwicklungsumgebungen, um deinen Output massiv zu skalieren und unsere Plattform weiterzuentwickeln.
- Production, Deployment & Testing: Du bringst LLM-Ansätze sicher in die Produktion, gestaltest Deployments und verantwortest die Qualitätssicherung durch rigorose End-to-End-Tests.
- End-to-End Ownership: Von der ersten Kunden-Idee bis zur Inbetriebnahme bist du voll verantwortlich, überwachst den Produktivbetrieb und iterierst rasend schnell.
Dein Profil
- Mehrjährige Engineering-Erfahrung: Fundierte, mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
- Kommunikation & Consulting: Technische Komplexität verständlich vermitteln und fließend Deutsch sprechen (mindestens C1-Level).
- Builder-Mindset: Problemlöser durch und durch.
- Polyglot & Pragmatisch: Typischerweise nutzen wir Python und TypeScript, setzen aber punktuell auch auf Rust.
- DevOps Fundament: Vertraut mit Containerisierung, Microservices und modernen Deployment-Prozessen.
- AI Tooling Mastery: Profi im Prompten und effektiven Einsatz von Coding-Tools.
Warum wir?
- Das beste Tech-Setup: Uneingeschränkter Zugang zu den modernsten KI- und Coding-Tools sowie aktuellen LLM-APIs.
- Top-Hardware: Leistungsstarke Hardware nach Wahl und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Tolles Team: Über 80 hochmotivierte und talentierte Köpfe.
- Echter Impact: Kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Architektur mitzugestalten.
- Spannende Projekte: Namhafte, internationale Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Arbeitsumgebung: Moderne Büros in Bremen und Hamburg.
- Mobilität & Gesundheit: Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot.
- Weiterbildung: Kostenübernahme für E-Learning-Kurse und regelmäßiger Austausch.
- Teamkultur: Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites.
- Vergütung: Faires, angemessenes Gehalt und attraktive Erfolgsbeteiligung.
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben.
- Wohlfühlfaktor: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate und diverse Getränke.
Die lector.ai GmbH ist eine Ausgründung der JUST ADD AI GmbH und hat sich auf die Entwicklung intelligenter Tools zur Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten spezialisiert. Wir nutzen modernste Deep-Learning-Methoden, um Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren.
Software Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: JAAI | JUST ADD AI GmbH
JUST ADD AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Softwarelösungen in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung bieten wir unseren Mitarbeitenden die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an spannenden Projekten zu arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur und die enge Zusammenarbeit mit Kunden aus verschiedenen Branchen schaffen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Engagement belohnt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer bei lector.ai erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Zeig Interesse an den Projekten und der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Fähigkeiten als Software Engineer testen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deinen Denkprozess zu erklären. Das hilft uns, deine Problemlösungsfähigkeiten besser zu verstehen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei lector.ai arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, was deine Chancen erhöht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich gleich über die neuesten Stellenangebote informieren und deine Chancen maximieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer bei lector.ai mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für lector.ai brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können und deinem Builder-Mindset.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, dass du die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung verwendest. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Tech-Setup identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JAAI | JUST ADD AI GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die lector.ai verwendet, insbesondere mit Python, TypeScript und den AI-Tools wie GitHub Copilot. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Tools effektiv einsetzen kannst.
✨Bereite dich auf Kundeninteraktionen vor
Da der Job direkten Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du technische Konzepte verständlich vermittelt hast. Überlege dir, wie du komplexe Probleme in Workshops angegangen bist und welche Lösungen du präsentiert hast.
✨Architekturentscheidungen demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen bei der Entwicklung von Softwarearchitekturen zu sprechen. Erkläre, wie du komplexe Entscheidungen getroffen hast und welche Faktoren du dabei berücksichtigt hast. Das zeigt, dass du die Verantwortung für End-to-End-Projekte übernehmen kannst.
✨Zeige dein Builder-Mindset
Betone deine Bereitschaft, neue Herausforderungen anzunehmen und innovative Lösungen zu entwickeln. Teile Beispiele, wo du proaktiv Probleme gelöst hast oder neue Ansätze ausprobiert hast, um den Entwicklungsprozess zu verbessern.
