Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere und warte unsere KI-Lösungen in der Produktionsumgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team von über 80 Talenten.
- Vorteile: Top-Hardware, Firmenfitness, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Bremen und Hamburg mit einer tollen Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und habe echten Einfluss auf die KI-Entwicklung.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Containerisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Dev Ops Engineer bist du das Rückgrat unserer KI-Plattform lector. ai.
Dein Fokus liegt darauf, unsere KI-Lösungen nahtlos und effizient in die Produktionsumgebung zu integrieren und zu warten.
Du arbeitest eng mit unserem Team von KI-Experten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle und Anwendungen stabil laufen und sich stetig weiterentwickeln.
- Du bist verantwortlich für die Bereitstellung, den Betrieb und das Monitoring unserer KI-Lösungen in unserer Produktionsumgebung (Cloud und On-Premise).
- Du entwickelst und optimierst unsere CI/CD-Pipelines
- Du stellst eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit unserer KI-Anwendungen sicher und hilfst den Kunden beim täglichen Betrieb der Plattform.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb und sorgst für eine reibungslose Auslieferung neuer Softwareversionen bei den Kunden.
- Du identifizierst und löst technische Herausforderungen, um die Performance und Effizienz der lector. ai Plattform kontinuierlich zu verbessern.
- Du implementierst Monitoring- und Logging-Tools, um Einblicke in die Systemperformance zu gewinnen und proaktiv auf Probleme reagieren zu können.
- Dein Profil
- Du hast einen Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Feld.
- Du verfügst über fundierte Erfahrungen im Betrieb und Monitoring von Softwareanwendungen, idealerweise im Bereich KI oder Machine Learning.
- Du besitzt praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines
- Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und bist in der Lage, komplexe Systeme zu verstehen und zu optimieren.
- Teamarbeit liegt dir am Herzen und du kommunizierst effektiv mit Kollegen unterschiedlicher Fachrichtungen.
- Du sprichst auf C1-Niveau Deutsch.
Warum wir?
- Das beste Tech-Setup: Uneingeschränkter Zugang zu modernsten KI-Tools (Claude, aktuelle LLM-APIs etc.) – wir statten dich kompromisslos mit dem besten digitalen Werkzeugkasten aus.
- Top-Hardware: Leistungsstarke Hardware nach Wahl, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Tolles Team: Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 80 hochmotivierten und talentierten Köpfen.
- Echter Impact: Kurze Entscheidungswege und die echte Möglichkeit, sich einzubringen und Dinge zu verändern.
- Spannende Projekte: Namhafte, internationale Kunden aus den verschiedensten Branchen.
- Arbeitsumgebung: Moderne Büros mit Standorten in Bremen und Hamburg.
- Mobilität & Gesundheit: Firmen-Fitness, Business Bike und sogar ein eigenes Firmenboot.
- Weiterbildung: Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach deinem Wunsch sowie regelmäßiger Austausch (wir besuchen und organisieren interne und öffentliche KI-Events).
- Teamkultur: Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites.
- Vergütung: Faires, angemessenes Gehalt und eine attraktive Erfolgsbeteiligung.
- Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Möglichkeit zur Teilzeit und absolute Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben (wir sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich").
- Wohlfühlfaktor: Selbstverständlich gibt es Bio-Obst/Gemüse, eine Smoothie-Bar, eine Eis-Flatrate sowie diverse Getränke (guter Kaffee, Mate etc.).
- Über uns
Die lector. ai Gmb H ist eine Ausgründung der JUST ADD AI Gmb H und hat sich auf die Entwicklung intelligenter Tools zur Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten spezialisiert.
Wir nutzen modernste Deep-Learning-Methoden aus dem Bereich der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung, um Informationen aus strukturierten aber auch unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren.
Die von lector. ai entwickelte Plattform hilft bereits vielen Kunden ihre Eingangspost mit Hilfe unserer leistungsstarken KI-Modellen effektiv und schnell zu bearbeiten.
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AI-Ops Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: JAAI | JUST ADD AI
Die lector.ai GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als AI-Ops Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit modernsten Technologien, einem engagierten Team und einer starken Fokussierung auf persönliche Weiterbildung und Entwicklung, schaffst du echten Impact bei namhaften internationalen Kunden. Unsere moderne Arbeitsumgebung in Bremen und Hamburg, kombiniert mit einer ausgeglichenen Work-Life-Balance und attraktiven Zusatzleistungen, macht uns zu einem idealen Ort für deine berufliche Entfaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-Ops Engineer bei lector.ai erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei JAAI | JUST ADD AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI-Ops Engineer bei lector.ai bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei JAAI | JUST ADD AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Ops Engineer bei lector.ai mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei JAAI | JUST ADD AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JAAI | JUST ADD AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.