Master Thesis (m/w/d) 50% - 100%

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Vollzeit 1000 - 2000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Jabil Malaysia

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ein dynamisches Simulationsprogramm zur Optimierung von Losgrößen in der Produktion.
  • Unternehmen: Jabil, ein führendes Unternehmen in Engineering und Fertigung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und Unterstützung bei deiner Masterarbeit.
  • Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
  • Qualifikationen: Studium im Bereich Ingenieurwesen oder Informatik und Interesse an Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 2000 € pro Monat.

1. Projekttitel
Entwicklung eines dynamischen Simulationsprogramms zur Losgrößenoptimierung für mehrfach verwendete Stücklistenkomponenten unter Berücksichtigung von Lagerkosten, Kundenbedarfen und Rüstzeiten

2. Ausgangslage / Problemstellung
In komplexen Produktionsumgebungen werden viele Komponenten in mehreren Baugruppen oder Endprodukten gleichzeitig verwendet. Dies führt zu erheblichen Herausforderungen bei der Planung optimaler Losgrößen. Die heutigen Planungsmethoden basieren häufig auf statischen Formeln (z. B. Andler), die reale Schwankungen wie stochastische Kundenbedarfe, variable Rüstzeiten oder dynamische Lagerbestände nicht ausreichend berücksichtigen. Es fehlt ein dynamisches simulationsbasiertes Analysewerkzeug, das die Mehrfachverwendung von Komponenten berücksichtigt, Lagerkosten, Rüstkosten und Bedarfsvariabilität integriert, produktspezifische Abhängigkeiten in Stücklistenstrukturen abbildet und automatisch optimale Losgrößen auf Komponenten- und Fertigteilebene vorschlägt.

3. Projektziel
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines funktionalen Softwareprototyps zur Berechnung optimaler Losgrößen in einem variablen Produktionsumfeld. Der Prototyp soll in einem geeigneten Programmier- oder Simulationsframework entwickelt werden (z. B. R, KNIME, Python, Power BI, Simio oder vergleichbare Tools). Das Programm soll eine dynamische Simulation von Materialflüssen und Lagerbeständen durchführen, Kundenbedarfe, Losgrößen, Rüstzeiten und Lagerkosten integriert modellieren, Optimierungsvorschläge für Losgrößen auf Komponenten- und Fertigteilebene liefern, Mehrfachverwendung von Teilen in verschiedenen Stücklisten berücksichtigen und eine grafische Benutzeroberfläche oder Visualisierung bereitstellen.

4. Aufgabenstellung

  • AP1 – Analyse konzeptionelles Modell
    Aufnahme und Analyse der bestehenden Stücklistenstruktur
    Identifikation relevanter Parameter (Bedarfsverläufe, Rüstzeiten, Lagerkosten etc.)
    Erarbeitung eines konzeptionellen Simulationsmodells
    Definition der Optimierungsziele und Restriktionen
  • AP2 – Entwicklung des Simulationsmodells
    Auswahl der Simulationsumgebung
    Erstellung eines dynamischen Lager- und Materialflussmodells
    Modellierung der wertschöpfenden Prozesse, Rüstzyklen und Bedarfsvariabilität
    Implementierung der Mehrfachverwendungslogik für Komponenten
  • AP3 – Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus
    Ableitung einer dynamischen Losgrößenlogik
    Kombination aus Simulationsergebnissen und mathematischer Optimierung
    Berechnung optimaler Losgrößen für Komponenten und Fertigteile
    Vergleich verschiedener Optimierungsansätze
  • AP4 – Benutzeroberfläche / Visualisierung
    Entwicklung einer UI oder Dashboard-Darstellung
    Visualisierung von Simulationsverläufen, Lagerbestandsentwicklungen, optimierten Losgrößen, Engpässen und Rüstlasten
  • AP5 – Validierung Dokumentation
    Test und Validierung anhand realer Produktionsdaten
    Sensitivitätsanalyse
    Erstellung einer technischen Dokumentation
    Präsentation der Ergebnisse

5. Lieferobjekte
Funktionaler Softwareprototyp
Simulationsmodell (kommentierter Code)
Optimierungsmodul für Losgrößen
Dashboard oder grafische Visualisierung
Projektbericht (Masterarbeit)
Management Summary

Master Thesis (m/w/d) 50% - 100% Arbeitgeber: Jabil Malaysia

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Jabil Malaysia

Kontaktdaten:

Jabil Malaysia Recruiting-Team

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Dynamische Simulation
Optimierungsalgorithmen
Programmierkenntnisse (z. B. R, Python, KNIME)
Modellierung von Materialflüssen
Lagerkostenanalyse
Bedarfsvariabilität
Benutzeroberfläche / UI-Entwicklung