Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle einen Softwareprototyp zur Optimierung von Losgrößen in der Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Produktionsoptimierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit für Masterstudenten, praktische Erfahrungen zu sammeln und ihre Fähigkeiten zu erweitern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Programmierung und Interesse an Produktionsprozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Projektziele
Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines funktionalen Softwareprototyps zur Berechnung optimaler Losgrößen in einem variablen Produktionsumfeld. Der Prototyp soll in einem geeigneten Programmier- oder Simulationsframework entwickelt werden (z. B. R, KNIME, Python, Power BI, Simio oder vergleichbare Tools). Das Programm soll eine dynamische Simulation von Materialflüssen und Lagerbeständen durchführen, Kundenbedarfe, Losgrößen, Rüstzeiten und Lagerkosten integriert modellieren, Optimierungsvorschläge für Losgrößen auf Komponenten- und Fertigteilebene liefern, Mehrfachverwendung von Teilen in verschiedenen Stücklisten berücksichtigen und eine grafische Benutzeroberfläche oder Visualisierung bereitstellen.
Aufgabenbereiche
- AP1 – Analyse & konzeptionelles Modell
- Aufnahme und Analyse der bestehenden Stücklistenstruktur
- Identifikation relevanter Parameter (Bedarfsverläufe, Rüstzeiten, Lagerkosten etc.)
- Erarbeitung eines konzeptionellen Simulationsmodells
- Definition der Optimierungsziele und Restriktionen
- AP2 – Entwicklung des Simulationsmodells
- Auswahl der Simulationsumgebung
- Erstellung eines dynamischen Lager‑ und Materialflussmodells
- Modellierung der wertschöpfenden Prozesse, Rüstzyklen und Bedarfsvariabilität
- Implementierung der Mehrfachverwendungslogik für Komponenten
- AP3 – Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus
- Ableitung einer dynamischen Losgrößenlogik
- Kombination aus Simulationsergebnissen und mathematischer Optimierung
- Berechnung optimaler Losgrößen für Komponenten und Fertigteile
- Vergleich verschiedener Optimierungsansätze
- AP4 – Benutzeroberfläche / Visualisierung
- Entwicklung einer UI oder Dashboard‑Darstellung
- Visualisierung von Simulationsverläufen, Lagerbestandsentwicklungen, optimierten Losgrößen, Engpässen und Rüstlasten
- AP5 – Validierung & Dokumentation
- Test und Validierung anhand realer Produktionsdaten
- Sensitivitätsanalyse
- Erstellung einer technischen Dokumentation
- Präsentation der Ergebnisse
Lieferobjekte: funktionaler Softwareprototyp; Simulationsmodell (kommentierter Code); Optimierungsmodul für Losgrößen; Dashboard oder grafische Visualisierung; Projektbericht (Masterarbeit)
Dynamische Losgrößen-Optimierung: Software-Prototyp (Master) Arbeitgeber: Jabil
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem kollegialen Team, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet, um Lösungen für die Herausforderungen der modernen Produktion zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dynamische Losgrößen-Optimierung: Software-Prototyp (Master) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Sprich mit Leuten, die bereits in ähnlichen Projekten arbeiten oder gearbeitet haben, und lass dich über mögliche Stellenangebote informieren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige dein Wissen über dynamische Losgrößen-Optimierung und die verwendeten Tools. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Projekt! Wenn du dich bewirbst, sprich darüber, warum du an der Entwicklung eines Softwareprototyps interessiert bist und welche Ideen du einbringen kannst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und unsere Projekte. So kannst du sicherstellen, dass du die beste Chance hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dynamische Losgrößen-Optimierung: Software-Prototyp (Master) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!:Wenn du dich bei uns bewirbst, lass deine Begeisterung für das Projekt und die Softwareentwicklung durchscheinen. Erzähl uns, warum du gerade an der dynamischen Losgrößen-Optimierung interessiert bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es persönlich!:Vermeide Standardanschreiben und passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen des Projekts an. Zeig uns, dass du die Aufgabenbereiche verstanden hast und wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Analyse, Entwicklung und Optimierung dazu passen.
Beweise deine technischen Skills!:Da wir einen funktionalen Softwareprototyp entwickeln wollen, ist es wichtig, dass du deine Programmierkenntnisse in R, Python oder ähnlichen Tools hervorhebst. Füge Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Komm direkt zu uns!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance auf eine Einladung zum Interview hast. Also, zögere nicht und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jabil vorbereitet
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des Projekts vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Simulationsframeworks wie Python oder R zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, die relevant für die Aufgabenbereiche sind. Zeige, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung von Algorithmen oder Benutzeroberflächen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den verwendeten Tools oder der Teamdynamik, um mehr über die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, deine Herangehensweise an komplexe Probleme zu erläutern. Diskutiere, wie du bei der Analyse von Bedarfsverläufen oder der Optimierung von Losgrößen vorgehst. Das wird zeigen, dass du analytisch denkst und praktische Lösungen anbieten kannst.
