Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Infrastrukturen für ML-gestützte Dienste und optimiere Lieferketten.
- Unternehmen: VC-unterstütztes Verteidigungstechnologie-Startup mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Beteiligung am Unternehmen, flexible Arbeitsmodelle und monatliche Team-Meetups in Europa.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung in einem schnelllebigen Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an kritischer Logistiksoftware und reduziere Berechnungszeiten um 90% in komplexen Umgebungen.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie werden skalierbare Backend-Infrastrukturen für ML-gestützte Dienste aufbauen und die Lücke zwischen Experimentierung und Produktionstechnik überbrücken. Mit dem Fokus auf die Optimierung von Lieferketten in regulierten Umgebungen entwickeln Sie robuste Datenpipelines und Architekturen zur Bereitstellung von Modellen.
Diese Rolle bietet hohe Eigenverantwortung innerhalb eines hybriden Teams von Veteranen und ehemaligen Amazon-Ingenieuren.
Standort: Berlin, Deutschland / London, UK / Paris, Frankreich
Warum diese Rolle bemerkenswert ist:
- Arbeiten Sie an mission-kritischer Logistiksoftware, die Lieferketten optimiert, indem sie die Rechenzeit in komplexen taktischen Umgebungen um 90 % reduziert.
- Schließen Sie sich einem gut finanzierten Pre-Seed-Startup an, das von erstklassigen VCs unterstützt wird und von einem Team aus Verteidigungs-Veteranen und ehemaligen Amazon-Ingenieuren gegründet wurde.
- Genießen Sie eine einzigartige hybride Kultur mit vollständig finanzierten monatlichen Teamtreffen in verschiedenen europäischen Städten, um zusammenzuarbeiten und Beziehungen aufzubauen.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und pflegen Sie skalierbare Backend-Infrastrukturen mit Python und Java/Kotlin zur Unterstützung der großangelegten ML-Datenverarbeitung und Modellbereitstellung.
- Entwerfen und implementieren Sie robuste Datenpipelines und API-Integrationen, die ML-Modelle mit den Kernplattformdiensten in Produktionsumgebungen verbinden.
- Refaktorisieren Sie bestehende Systeme, um Leistung, Zuverlässigkeit und Latenz zu verbessern, während Sie sich an mehrdeutige Produktanforderungen und taktische Einschränkungen anpassen.
Der ideale Kandidat:
- Hat 2-4+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit spezifischem Bezug zu ML-Systemen oder datenintensiven Backend-Anwendungen.
- Ist versiert in Python und vertraut mit ML-Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn, neben starken grundlegenden Kenntnissen in der Backend-Entwicklung.
- Blüht in Umgebungen mit hoher Eigenverantwortung und schnellem Tempo auf und besitzt den Mut, komplexe Bereitstellungsherausforderungen in regulierten oder Verteidigungskontexten zu lösen.
Software Engineer (+ Equity) at VC-backed defense tech startup Arbeitgeber: Jack & Jill
Forgis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet Forgis nicht nur spannende Projekte im Bereich KI/ML, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Lage des Unternehmens ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Teamarbeit schätzt.
