Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle strategische Empfehlungen für Vertrieb und Marketing.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf datenbasierte Entscheidungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch datengetriebene Insights und Trends.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Über die Position
Als Data Analyst bildest du eine wichtige Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung.
Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten.
Du führst unterschiedliche Datenquellen zusammen, identifizierst relevante Entwicklungen und bereitest deine Erkenntnisse verständlich für die beteiligten Fachbereiche auf.
Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Produkte, Sortimente, Verkaufsmodule und Produkteinführungen ab.
Auf Basis deiner Erkenntnisse unterstützt du die datenbasierte Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unserer Verkaufsmodule.
Dabei berücksichtigst du die Performance einzelner Produkte und Produktgruppen, aktuelle Markt- und Verbrauchertrends sowie die Anforderungen unserer Kunden und Vertriebskanäle.
Darüber hinaus begleitest du Produkteinführungen aus analytischer Perspektive – von der Bewertung des Marktpotenzials über die Definition geeigneter Kennzahlen bis zur Erfolgskontrolle nach dem Marktstart.
- Aufgaben
- Datenanalyse und Datenaufbereitung
- Analyse interner Verkaufs-, Absatz- und Umsatzdaten
- Auswertung externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten, beispielsweise von Nielsen
- Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen
- Analyse der Performance einzelner Produkte, Produktgruppen, Kunden, Vertriebskanäle und Verkaufsmodule
- Untersuchung von Absatzentwicklungen, Wachstumsraten, Marktanteilen und weiteren relevanten Kennzahlen
- Identifizierung von Auffälligkeiten, Zusammenhängen und Veränderungen innerhalb der Daten
- Durchführung regelmäßiger sowie anlassbezogener Analysen
- Sicherstellung einer nachvollziehbaren und konsistenten Datengrundlage
- Prüfung der verwendeten Daten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Qualität
- Weiterentwicklung bestehender Analysemethoden und Auswertungsstrukturen
- Reporting und Visualisierung
- Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports, Dashboards und Kennzahlenübersichten
- Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in verständlichen Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
- Zielgruppengerechte Darstellung der Analyseergebnisse für Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung und weitere Fachbereiche
- Regelmäßiges Reporting relevanter Entwicklungen, Chancen und Risiken
- Definition und Weiterentwicklung geeigneter Kennzahlen zur Bewertung von Produkten, Sortimenten und Maßnahmen
- Automatisierung und Standardisierung wiederkehrender Auswertungen
- Unterstützung der Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
- Präsentation der gewonnenen Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Übersetzung von Analyseergebnissen in konkrete und umsetzbare Empfehlungen
- Identifizierung von Wachstumsfeldern, Optimierungspotenzialen und möglichen Risiken
- Erkennen von Sortimentslücken, Überschneidungen und Produkten mit Optimierungsbedarf
- Ableitung von Empfehlungen für Produkte, Produktgruppen, Zielgruppen und Vertriebskanäle
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung
- Bewertung der Auswirkungen geplanter Maßnahmen auf Absatz, Umsatz und Sortiment
- Nachverfolgung umgesetzter Maßnahmen und Analyse ihrer Ergebnisse
- Analyse und Optimierung von Verkaufsmodulen
- Analyse der Performance bestehender Verkaufsmodule
- Bewertung der Zusammensetzung der Module anhand interner Verkaufsdaten und externer Marktinformationen
- Identifizierung erfolgreicher Produktkombinationen sowie weniger leistungsstarker Bestandteile
- Entwicklung datenbasierter Empfehlungen zur Optimierung der Produktzusammensetzung
- Unterstützung bei der Entwicklung neuer markt-, kunden- und zielgruppengerechter Verkaufsmodule
- Ableitung von Empfehlungen zur Sortimentsbreite, Sortimentstiefe und Gewichtung einzelner Produkte
- Anpassung der Verkaufsmodule an unterschiedliche Kunden, Zielgruppen und Vertriebskanäle
- Bewertung neuer Produkte hinsichtlich ihrer Eignung für bestehende oder neu zu entwickelnde Module
- Regelmäßige Erfolgskontrolle und kontinuierliche Weiterentwicklung der Verkaufsmodule
- Enge Abstimmung der Analyseergebnisse mit Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung
- Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalysen
- Kontinuierliche Analyse relevanter Markt-, Wettbewerbs- und Verbraucherentwicklungen
- Identifizierung neuer Produkt-, Sortiments- und Konsumtrends
- Beobachtung und Bewertung von Produktneuheiten und Veränderungen im Wettbewerbsumfeld
- Analyse von Marktpotenzialen und Wachstumsfeldern
- Vergleich der eigenen Produkt- und Sortimentsperformance mit externen Marktdaten
- Bewertung der Positionierung einzelner Produkte und Produktgruppen im Markt
- Ableitung von Impulsen für die Weiterentwicklung von Produkten, Sortimenten und Verkaufsmodulen
- Frühzeitiges Erkennen relevanter Veränderungen im Markt- und Kundenverhalten
- Analytische Begleitung von Produkteinführungen
- Analyse von Markt-, Verkaufs- und Wettbewerbsdaten als Grundlage für geplante Produkteinführungen
- Bewertung von Marktpotenzialen, Zielgruppen und relevanten Vertriebskanälen
- Unterstützung bei der Definition messbarer Ziele und geeigneter Erfolgskennzahlen
- Erstellung von Analysen und Entscheidungsvorlagen für die beteiligten Fachbereiche
- Datenbasierte Bewertung der Positionierung und Einordnung neuer Produkte
- Unterstützung bei der Integration neuer Produkte in bestehende oder neu zu entwickelnde Verkaufsmodule
- Analyse der Produktperformance nach dem Marktstart
- Vergleich der tatsächlichen Entwicklung mit den zuvor definierten Zielen
- Identifizierung von Abweichungen und Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen
- Erstellung regelmäßiger Auswertungen zur Entwicklung neu eingeführter Produkte
- Qualifikation
- Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, beispielsweise in den Bereichen Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Betriebswirtschaft, Controlling oder Marketing
- Relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence, Controlling, Category Management oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion
- Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Interpretation größerer Datenmengen
- Fähigkeit, komplexe Daten in klare Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel
- Erfahrung mit Business-Intelligence- und Visualisierungswerkzeugen, beispielsweise Power BI
- Erfahrung mit Marktforschungs- und Handelspaneldaten, beispielsweise von Nielsen, ist von Vorteil
- Verständnis für vertriebliche Kennzahlen, Produkte, Sortimente und unterschiedliche Vertriebskanäle
- Erfahrung in der Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Das zeichnet dich aus
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und sorgfältig.
- Du hinterfragst Daten kritisch und legst Wert auf eine verlässliche Datengrundlage.
- Du erkennst relevante Zusammenhänge und kannst diese verständlich vermitteln.
- Du hast Freude daran, aus Daten konkrete Erkenntnisse und Empfehlungen abzuleiten.
- Du kannst komplexe Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufbereiten und präsentieren.
- Du arbeitest eigenständig und übernimmst Verantwortung für deine Analysen und Reports.
- Du kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Fachbereichen.
- Du verbindest analytisches Denken mit einem guten Verständnis für Produkte, Märkte und Kundenanforderungen.
- Du arbeitest gerne bereichsübergreifend und verstehst dich als datenbasierter Impulsgeber für Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung.
- Ziel der Position
Ziel der Position ist es, eine verlässliche und aussagekräftige Datengrundlage für Entscheidungen in Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung zu schaffen.
Durch die systematische Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt- und Wettbewerbsdaten werden Entwicklungen, Potenziale und Risiken frühzeitig erkannt.
Die daraus gewonnenen Erkenntnisse dienen als Grundlage für die Optimierung bestehender Produkte und Verkaufsmodule, die Entwicklung neuer Sortimentskonzepte sowie die erfolgreiche Einführung neuer Produkte.
Die Position trägt damit dazu bei, Entscheidungen stärker datenbasiert zu treffen, Maßnahmen messbar zu machen und Produkte sowie Verkaufsmodule gezielt an Markt-, Kunden- und Vertriebsanforderungen auszurichten.
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Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Jackalope Digital LLC vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Jackalope Digital LLC sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Jackalope Digital LLC an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Jackalope Digital LLC zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Jackalope Digital LLC arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst (m/w/d) bei Jackalope Digital LLC an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Jackalope Digital LLC zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
