Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme Projekte von Anfang bis Ende und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit internationalem Team und agiler Arbeitsweise.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Genieße ein offenes, unterstützendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Technologien und Python-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
What you can expect from us
We’re a high-energy cloud- and data engineering team looking for like-minded, motivated tech builders. We are driven by ownership and business outcomes.
As the analytics unit within a global management consultancy, we turn data-driven strategies into production systems.
Our clients are DAX and Fortune Global 500 leaders who trust us for our expertise across data platforms, big data and cloud engineering.
You’ll join an international environment with agile squads and a boutique spirit with room to experiment and grow, paired with above-market compensation and an attractive benefits package.
What you’ll do as part of our cloud- and data engineering team
- Take ownership for projects end to end: From scoping to stakeholder alignment and the delivery of measurable outcomes
- Design data architectures for batch and streaming workloads, both at small and big data scales
- Provision and manage the underlying cloud infrastructure to support those architectures on providers such as AWS, Azure or GCP
- Building Python ETL/ELT pipelines, orchestrated with Airflow, Dagster, or Prefect.
- Work with data lake technologies and optimize(OLAP) data ware-/lakehouses
- Model and store data across SQL and No SQL databases, as well as optimizing performance and costs.
- Create web APIs with popular Python frameworks (e. g., Fast API and Flask) and describe them using standards like Open API/Swagger.
- Automate deployments using Infrastructure-as-Code and container technologies such as Docker, Kubernetes or Open Shift.
Who you are
- A passionate data engineer who loves being at the forefront of modern, AI-driven technology, but also cares about the engineering craftmanship.
- Relevant hands-on experience with a cloud hyperscaler (preferably AWS, Azure or GCP).
- Preferably experience building production-grade software.
- Python development with idiomatic and well-tested code.
- Skilled in performance tuning and optimization of relational databases (e. g., through indexing, sharding or partitioning).
- Experienced with data workflow orchestration tools (e. g., Apache Airflow, Dagster or Prefect).
- Competent with large-scale data processing and modern analytics stacks (e. g., Apache Spark, Snowflake, dbt or similar technologies).
- Proficient with containerization and container orchestration (e. g., Docker, Kubernetes or similar technologies).
- Excellent German language skills (C1) and conversational English skills.
- Customer-centric, results-driven, and willing to occasionally travel to clients.
Who we are
- Shape the future with AI by working on diverse and impactful projects at the intersection of strategy, technology, and business.
- Work flexibly in a way that suits your life - with hybrid working models, flexible working hours, and the option to work from home.
- Enjoy an open, collaborative culture with flat hierarchies, an international team, and colleagues who are always willing to share their knowledge and support one another.
- A Great Place to Grow: Benefit from tailored learning opportunities, individualized career paths, and dedicated support for your professional and personal development.
- Be part of a strong international network of more than 1,300 colleagues and enjoy regular cross-office and international company events.
- Maintain a healthy work-life balance with flexible working models and, where appropriate, the opportunity to take a sabbatical.
- Take advantage of our Company Bike program and a subsidized EGYM Wellpass membership to support your health and wellbeing.
- Work from modern, centrally located offices in Hamburg, Munich, and Düsseldorf, as well as flexible hub locations across Germany's major cities.
- Enjoy complimentary drinks, fresh fruit, snacks, premium coffee - and, if you like, an after-work beer with your colleagues.
- Thrive in an environment built on trust, ownership, and continuous growth, where your ideas are valued regardless of your role or level of seniority.
- Contact
- Paulina Krzeminski
- Lead Group Recruiting Consultant
Our top priority is that you fit us and we fit you, regardless of origin, nationality, sexual orientation, religion, gender identity, age, handicap or other aspects of diversity.
Our dedicated HR Team will be happy to provide you with further information and is looking forward to receiving your CV and / or your complete and expressive Linked in / Xing profile.
Are you interested in what our employees and other applicants say about us? Visit us on Kununu and follow us on social media to not miss the latest news about us.
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Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jackalope Digital LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all genders) bei Jackalope Digital LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jackalope Digital LLC entscheidend sein!
