Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Dateninfrastruktur für Klimamodelle und Analysen.
- Unternehmen: Internationales Team, das sich für den Klimaschutz engagiert.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose ÖPNV-Tickets und Sportmitgliedschaften.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels bei und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, erste Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4363 - 4810 € pro Monat.
Job description
We are currently seeking a Data Engineer for our international and diverse Climate Policy Team (CPT). The team is engaged in various projects on climate change mitigation, in particular on energy system transformation, the 1.5°C global warming limit and the evaluation of national climate action. This includes flagship projects, such as the Climate Action Tracker and the National Pathways Explorer, for which data is being processed and analysed in-house and then published on the respective project websites.
As a Data Engineer you will play a critical role in designing, building and maintaining our data infrastructure, ensuring efficient and accurate data processing, storage and retrieval.
Your Responsibilities
- You will help to build and maintain a data platform for advanced analytics and climate modelling, spanning data science and data engineering work.
- Contribute to the full lifecycle of data platform development from design and deployment to continuous improvement
- Strengthen data pipelines reliability, observability, and automation through code and tooling improvements.
- Collaborate with data scientists and researchers to define data processing requirements.
- Support AI/LLM initiatives across the organisation from a data and infrastructure perspective.
- Help develop backend data services and APIs that expose curated datasets to internal and external consumers and applications.
- Monitor, anticipate, and resolve operational or data quality issues in data pipelines. Ensure data reliability.
Relevant Tech Skills
Please note that this list is non exhaustive and that if you don’t have experience on some of those you should still apply.
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Object storage (like S3/Minio)
- Containers (like Docker)
- Git
- CI/CD principles
Nice to have:
- Pandas/Polar/DuckDB or other framework for data processing
- Conda
- Monitoring tools (like Prometheus, Grafana and Elasticsearch)
- Infrastructure as code tool (like Terraform or Ansible)
- AI-driven productivity tools
Your profile
- You have a bachelor's or master's degree in computer science, ideally with a specialization in Data Engineering or DevOps, or a related field.
- You have gained initial experience as a Data Engineer in a production environment.
- Foundational notions in data modeling, data structures, algorithms, design patterns, optimization.
- Familiarity with the relevant tech skills mentioned above.
- Basic understanding of data pipelines, APIs, or backend services.
- Exposure to data engineering in the context of Agentic AI, Generative AI, Machine Learning, or Business Intelligence across different types of data formats (structured vs unstructured) and processing methods.
- Passionate about working at the intersection of Climate Science and Data Engineering (tell us about relevant projects you’ve worked on!).
- A problem solver, a fixer, and a creative technologist. We believe coding is a talent and a passion, not just a skill.
- A strong communicator and a team player who can work efficiently with others, in a diverse, interdisciplinary and international team.
- Exceptional time management in a complex and largely autonomous work environment.
- Good communication skills in English
Our offer
- A job with a purpose. You will work in an international team of highly engaged people and contribute to our work in the field of climate change mitigation
- A positive and inspiring working atmosphere in an international team. Our Berlin office is located near Moritzplatz in the heart of Kreuzberg
- Hybrid office policy and flexible start time
- Fully funded Germany-wide public transport ticket
- 40 € monthly company contribution to Urban Sports Club membership
- Online mental health and wellbeing platform
- Free German language classes
- Bike rental discount
- Optional company pension plan
Conditions
- Application deadline: Open until filled
- Start date: As soon as possible
- Duration: We are looking for a long-term collaboration. Currently we can offer a fixed term contract for 12 months with the perspective of extension based on performance and funding.
- Remuneration: The range is EUR 4,363 (Masters plus 5+ relevant years outside of university studies) to EUR 4,810 (9+ years relevant experience outside of Masters'), in accordance with level 4 steps 1 to 3 of our remuneration scales
- Vacation: 29 days paid annual leave for each year worked (pro rata) + one day gifted around Christmas.
We are a diverse and inclusive team and welcome your application regardless of your gender identity or expression, sexual orientation, religion, ethnicity, age, neurodiversity, disability status, citizenship, or any other aspect that makes you unique.
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Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Jackalope Digital LLC zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Jackalope Digital LLC interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Jackalope Digital LLC, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
