Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und Pipelines für Analysen und KI-Initiativen.
- Unternehmen: DISH, ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Lösungen für die HoReCa-Branche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Teamkultur.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gastronomie mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung, Kenntnisse in Python, SQL und Google Cloud.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ihr Beitrag
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, robuste Datenpipelines zu erstellen und datengestützte Innovationen zu ermöglichen? Als Data Engineer entwerfen und entwickeln Sie skalierbare Datenplattformen, die Analysen, maschinelles Lernen und Geschäftseinblicke bei DISH unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit Produktteams, Datenwissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren helfen Sie, unser Datenökosystem zu gestalten und zur digitalen Transformation der HoReCa-Branche beizutragen.
Menü der Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen und -pipelines, die Analysen, KI und geschäftliche Entscheidungsfindung unterstützen.
- Lieferung von Datenprodukten innerhalb funktionsübergreifender Teams und Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in zuverlässige, kosteneffiziente Lösungen.
- Entwicklung und Wartung von Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen auf Google Cloud unter Verwendung moderner ETL/ELT-Praktiken.
- Festlegung von Standards, Richtlinien und Best Practices für das Datenengineering, die sicheres Experimentieren ermöglichen und Produktionsumgebungen schützen.
- Unterstützung von KI- und maschinellen Lerninitiativen durch die Einführung von Vertex AI, Model Garden und GenAI-Orchestrierungsframeworks.
- Entwicklung von Integrationen, APIs und Workflow-Orchestrierungsprozessen, um eine zuverlässige und skalierbare Datenbewegung zwischen Systemen sicherzustellen.
Zutaten für den Erfolg
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und Betrieb verteilter Datensysteme und der Verarbeitung großer Datensätze.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Kenntnisse in Java und bewährten Verfahren der Softwareentwicklung.
- Praktische Erfahrung mit Google Cloud-Technologien, einschließlich BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run und Pub/Sub.
- Erfahrung im Aufbau und der Orchestrierung von Datenpipelines mit Tools wie DBT, Airflow, Spark und API-basierten Integrationen.
- Vertrautheit mit Technologien des maschinellen Lernens und GenAI, einschließlich Vertex AI, Model Garden, LangChain oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks.
- Fließende Englischkenntnisse und die Fähigkeit, effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Rezeptkarte
DISH hat mehr als 380.000 Kunden in mehreren Ländern und ein vielfältiges Team, das über 34 Nationalitäten repräsentiert. Unsere Produkte reichen von Reservierungslösungen bis hin zu Zahlungsterminals und bieten ein breites Toolkit für unabhängige, kleine bis mittelgroße Restaurants, um ihre Geschäfte zu digitalisieren. Während wir etwa 200 Mitarbeiter bei DISH haben, arbeiten wir eng mit METRO und deren Ländern zusammen, um den HoReCa-Sektor mit unseren innovativen Lösungen zu transformieren und uns zu einem führenden Unternehmen in dieser Branche zu machen.
Schließen Sie sich unserer HoReCa-Revolution an
Wir bauen die Datenbasis für die Zukunft der Gastronomie. Wenn Sie leidenschaftlich an skalierbaren Systemen, cloud-nativen Technologien, KI-fähigen Datenplattformen und der Ermöglichung datengestützter Entscheidungen interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Schließen Sie sich DISH an und helfen Sie, die nächste Generation digitaler Lösungen für die HoReCa-Branche zu gestalten.
Seien Sie ein Teil vieler Köche
ARBEITEN SIE SCHNELL
Schließen Sie sich unserer dynamischen Umgebung an, in der wir Grenzen überschreiten und uns aktiv herausfordern, die HoReCa-Welt (Hotel, Restaurant und Catering) zu digitalisieren. Durch den Beitritt zu DISH tragen Sie direkt zu unserem Ziel bei, ein datengestütztes Unternehmen im Rahmen des METRO-Wachstumsplans zu werden.
EIGENTUM
Bei DISH besitzen Sie Ihre Projekte, unabhängig von Ihrem Joblevel. Wir ermutigen Sie, für Ihre Ideen einzutreten, außerhalb der Box zu denken und den Status quo immer in Frage zu stellen. Ihre einzigartige Perspektive kann den Unterschied ausmachen!
FLEXWORK
Wir wissen, dass das Leben passiert, und passen Ihre Bedürfnisse an, um die Arbeit von dort zu integrieren, wo Sie am produktivsten sind – auch bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland in bestimmten Ländern.
INNOVATION & AGILES ARBEITEN
Wir verstehen den Wert, aus Fehlern zu lernen, und wissen, dass jeder Rückschlag eine Gelegenheit zum Wachstum und zur Verbesserung ist. In unserer agilen Arbeitskultur lernen wir voneinander und pflegen eine unternehmerische Denkweise.
DISHVERSITÄT
Schließen Sie sich einem internationalen Unternehmen mit Mitgliedern aus über 34 verschiedenen Kulturen an. Gemeinsam feiern wir Vielfalt und respektieren unsere multinationalen Hintergründe.
DISHPOWERMENT
Unser Engagement geht über den Geschäftserfolg hinaus – wir möchten, dass unsere Mitarbeiter gedeihen! Wir haben viele Möglichkeiten zur Weiterbildung und Karriereentwicklung. Sie sind nie allein, wir stehen hinter Ihnen! Egal, ob es Ihr Manager, Ihr Team oder Kollegen aus anderen Abteilungen sind, sie sind alle hier, um Sie zu unterstützen!
KUNDENZENTRIERTHEIT
Das Verständnis unserer Kunden ist entscheidend. Wir sind Experten auf dem Markt und leidenschaftlich daran interessiert, digitale Lösungen für unsere Kunden zu schaffen, damit sie ihre Leidenschaft wirklich leben können. Im Rahmen von #OneMETRO arbeiten wir gemeinsam und erzielen gemeinsam Erfolge; Großhandel bis zum Maximum!
Leckere Vorteile:
- Private Rentenversicherung
- JobRad
- DISH Sports Club einschließlich Fitnessstudio auf dem Campus
- Corporate Benefits & DISH.digital Vorteile
- Zugangs- und Mitarbeiterrabatte in METRO-Filialen
Wenn Sie die Anforderungen dieser Rolle erfüllen, können Sie mit einem Jahresgehalt von etwa 60.000 Euro rechnen.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Als (Junior) Finance Manager (m/w/d) in unserem dynamischen FinTech-Unternehmen erwartet dich eine spannende und verantwortungsvolle Rolle in einem kleinen, schlagkräftigen Team. Wir fördern eine offene und innovative Arbeitskultur, die dir nicht nur die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten in der Finanzwelt zu vertiefen, sondern auch aktiv an der Gestaltung unserer Prozesse mitzuwirken. Zudem bieten wir dir umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, in einem der führenden digitalen Vermögensverwalter Europas zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jackalope Digital LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei Jackalope Digital LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jackalope Digital LLC entscheidend sein!
