Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und baue Cloud-Datenplattformen für Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Dateninfrastruktur und persönlichem Wachstum.
- Vorteile: Mentoring, persönliche Communities und spannende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven und ein inklusives Arbeitsumfeld fördern persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Verwandle Dateninfrastrukturen in Wettbewerbsvorteile und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Technik und 2-4 Jahre Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als Data Platform & Data Architecture Consultant sind Sie die Person, der die Kunden vertrauen, um ihre Dateninfrastruktur von einem Engpass in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Sie entwerfen Datenlandschaften, richten Cloud-Datenplattformen ein und skalieren diese und setzen die Rahmenbedingungen, die es gesamten Organisationen ermöglichen, sicher und effizient auf Daten aufzubauen.
Unsere Berater bringen unterschiedliche Wege und Perspektiven in diese Arbeit ein. Was sie vereint, ist strukturelles Denken, der Antrieb, den Geschäftskontext hinter jeder technischen Entscheidung zu verstehen, und die Fähigkeit, sowohl im Blueprint als auch im Aufbau zu agieren. In verschiedenen Projekten können Sie als Datenarchitekt arbeiten, einen Plattformaufbau leiten oder auf strategischer Beratungsebene beitragen, oft indem Sie mehrere dieser Rollen innerhalb eines einzigen Engagements kombinieren.
Wie die Arbeit aussieht
- Plattformen aufbauen und betreiben: Sie entwerfen, provisionieren und härten Cloud-Datenplattformen von Ende zu Ende, einschließlich Speicher und Rechenleistung, Netzwerk, Sicherheit und IAM, Beobachtbarkeit und Kosten. Sie kodifizieren Infrastruktur mit Tools wie Terraform, Pulumi oder CloudFormation und etablieren Governance-Rahmenwerke wie Datenkataloge, Datenverträge, RBAC-Modelle und SLAs, die es Organisationen ermöglichen, den Datenzugriff zu skalieren, ohne die Kontrolle zu verlieren.
- Die Datenarchitektur gestalten: Sie entwerfen logische und physische Datenmodelle, kartieren Datenflüsse und -herkünfte über Systeme hinweg und treffen die strukturellen Entscheidungen, die bestimmen, wie Daten organisiert, integriert und konsumiert werden. Dies kann bedeuten, eine Zielarchitektur für einen Kunden zu entwerfen, der von Altsystemen zu einem modernen Cloud-Lakehouse migriert, oder die Grenzen von Domänen und Schnittstellen von Datenprodukten in einer Daten-Mesh-Adoption zu definieren.
- Beratung und Übersetzung: Sie sitzen an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft. Sie arbeiten mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Produktverantwortlichen und leitenden Stakeholdern des Kunden zusammen, um zu verstehen, was sie benötigen, und verwandeln dies in Plattformstrategien und Architekturentscheidungen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Master-Abschluss in Ingenieurwesen oder Technologie (z.B. Informatik, Datenengineering, Informationssysteme oder ähnliches)
- Verbal und schriftlich fließend in Englisch
- 2-4 Jahre Vollzeitberufserfahrung in Cloud-Dateninfrastruktur, Datenplattform-Engineering oder Datenarchitektur. Erfahrung in agilen Produkt- oder Lieferungsteams, erworben nach Abschluss Ihres Master-Abschlusses
- Starke praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Rechenleistung, Speicherung, Netzwerk und Identitätsmanagement
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer modernen Cloud-Datenplattform wie Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift oder Microsoft Fabric
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Pulumi oder CloudFormation) und modernen CI/CD- und DevOps-Workflows
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenarchitektur oder dem Entwurf von Datenflüssen und Integrationsmustern über Systeme hinweg
- Erfahrung im Entwurf oder Betrieb von Daten-Governance, Sicherheitskontrollen und Plattformbeobachtbarkeit in Umgebungen, die mehreren Teams oder Domänen dienen
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, einschließlich Ingenieuren, Analysten, Produktverantwortlichen und Geschäftsführern in kundenorientierten Umgebungen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Daten-Mesh-, Datenprodukt- oder Daten-Lakehouse-Architekturen auf organisatorischer Ebene
- Tiefe in der Unternehmensdatenarchitektur, einschließlich konzeptioneller, logischer und physischer Modellierung, Datenherkunft und Ansätzen wie dimensionaler Modellierung oder Data Vault
- Praktische Erfahrung mit Multi-Tenant-Plattformdesign oder Multi-Cloud-Umgebungen
- Vertrautheit mit Container-Orchestrierung (Kubernetes, Docker) im Kontext von Datenplattformen
Netlight strebt danach, eine wirklich vielfältige, gerechte und inklusive Organisation zu sein. Unabhängig davon, wer Sie sind, welche Persönlichkeit, welchen Hintergrund und welche Erfahrungen Sie haben, bereichern Sie unsere Kultur durch Ihre Werte.
Netlights Zweck ist es, das volle Potenzial freizusetzen, großartige Karrieren zu verwirklichen und persönliches Wachstum zu fördern. Um dies zu erreichen, haben wir ein hoch engagiertes Netzwerk, in dem jeder Mitarbeiter einen Mentor, einen Liefercoach und persönliche Gemeinschaften erhält. Der Schlüssel zu unserem fortwährenden Erfolg ist Vertrauen und persönliche Verantwortung, vielfältige Erfahrungen, herausfordernde Möglichkeiten und die Entwicklung aus persönlichen Werten. Jeder Netlighter ist ein aktiver Teil beim Aufbau und der Gestaltung dieser Kultur, was zu einer klaren Korrelation zwischen persönlichem Wachstum und dem Wachstum von Netlight führt.
Wenn wir feststellen, dass Ihr Profil mit dem übereinstimmt, wonach wir suchen, werden Sie innerhalb von zwei Wochen nach Ihrer Bewerbung von uns hören.
Data Platform & Data Architecture Consultant Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Als Personalreferent (m/w/d) in München profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Flexibilität und Teamgeist fördert. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen Ihnen, aktiv an der Gestaltung von HR-Prozessen mitzuwirken und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir ergonomische Arbeitsplätze und zahlreiche Gesundheitsangebote, um Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform & Data Architecture Consultant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jackalope Digital LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform & Data Architecture Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform & Data Architecture Consultant bei Jackalope Digital LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jackalope Digital LLC entscheidend sein!
