Data Scientist (m/f/d)

Gestalten Sie die Zukunft datengetriebener Entscheidungen als unser Data Scientist (m/w/d). Bei Limehome ist Daten eines unserer größten Wettbewerbsvorteile. Als Data Scientist verwandeln Sie komplexe geschäftliche Herausforderungen in skalierbare statistische und maschinelle Lernlösungen, die uns helfen, intelligentere Entscheidungen in den Bereichen Preisgestaltung, Betrieb, Produkt und darüber hinaus zu treffen.

Sie arbeiten eng mit Revenue Management, Produkt, Engineering, Business Intelligence und anderen Stakeholdern zusammen, um fortgeschrittenes statistisches Denken mit kommerziellem Verständnis zu kombinieren und messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen, während Sie kontinuierlich die Messlatte für datengetriebenes Entscheiden höher legen.

Wie Sie mit Herz Gastgeber sein werden:

• Entwerfen, entwickeln und verbessern Sie kontinuierlich unsere Kernpreisalgorithmen – unsere Produkte mit dem höchsten analytischen Einfluss – um Umsatz, Belegung und langfristige Rentabilität zu maximieren.
• Entwerfen, entwickeln und bewerten Sie fortgeschrittene statistische Modelle und maschinelle Lernalgorithmen zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen und zur Ermöglichung intelligenterer Entscheidungen.
• Wenden Sie strenge statistische Methoden an, um Unsicherheiten zu quantifizieren, Geschäftsauswirkungen zu schätzen und zuverlässige Empfehlungen für Entscheidungen zu generieren.
• Entwerfen Sie Experimente und definieren Sie Bewertungsrahmen, um die Wirksamkeit neuer Produkte, Preisstrategien und Geschäftsinitiativen zu messen.
• Analysieren Sie große und komplexe Datensätze, um Wachstumschancen, betriebliche Verbesserungen und ein verbessertes Kundenerlebnis zu entdecken.
• Arbeiten Sie mit Revenue Management, Produkt, Engineering und BI zusammen, um geschäftliche Fragen in skalierbare analytische Lösungen zu übersetzen und mit Data Engineering zusammenzuarbeiten, um maschinelle Lernmodelle zu produzieren, bereitzustellen und zu überwachen.
• Bleiben Sie an der Spitze von KI, ML und Entscheidungswissenschaft, um unsere analytischen Fähigkeiten zu steigern, während Sie komplexe Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar kommunizieren.

Was Sie anstreben sollten:

• Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem quantitativen Bereich kombiniert mit mehr als 3 Jahren praktischer Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen/statistischen Methoden auf reale Geschäftsprobleme.
• Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischer Inferenz, Regressionsanalyse, Bayesscher Statistik, Experimentierung, kausaler Inferenz und prädiktiver Modellierung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Verbesserung von maschinellen Lernmodellen in Geschäftsumgebungen.
• Starke Programmier- und Modellierungsfähigkeiten in Python und Erfahrung mit modernen Data-Science-Bibliotheken.
• Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen analytischen Datensätzen.
• Erfahrung in der Gestaltung von Experimenten und der Bewertung von Geschäftsinitiativen, wobei statistische Strenge mit pragmatischem Entscheiden in Einklang gebracht wird, um einfache, wertvolle Lösungen über unnötige Komplexität zu liefern.
• Starkes kommerzielles Denken mit einer Leidenschaft für die Erkundung neuer analytischer Methoden/AI-Technologien und die Übersetzung komplexer Ergebnisse in messbare Geschäftsempfehlungen.
• Fließende Englischkenntnisse mit hervorragenden Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Konzepte einem Publikum mit unterschiedlichen technischen Hintergründen zu erklären.

Warum wir bleiben:

• Hybrid Office Model: Wir bieten eine flexible und ermächtigende Arbeitsumgebung - Sie können 100% von unserem Büro oder teilweise von zu Hause und dem Büro aus arbeiten.
• Visa- und Sprachunterstützung: Wir unterstützen Sie während Ihres Visaprozesses und beim Deutschlernen auf jedem Sprachniveau nach Bestehen Ihrer Probezeit.
• Umzugsunterstützung: Wir unterstützen Ihren Umzug nach München finanziell, wenn Sie weiter als 300 km von unserem Büro entfernt wohnen.
• Oneteam: Wir sind #oneteam mit einer transparenten Unternehmenskultur, indem wir durch Team-Stand-Ups, regelmäßige All-Hands und Suite-Events (Sommer, Wiesn, Weihnachten) auf dem Laufenden bleiben.
• Wachstum und Entwicklung: Wir stellen sicher, dass Sie weiter wachsen - durch ständiges Feedback, Peer-Reviews und Austausch mit Fokus auf Ihre Entwicklung.
• Grenzenloses Lernen: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, ein externes Entwicklungsformat auszuwählen, das Ihnen hilft, Ihr volles Potenzial ohne Budgetgrenzen zu erreichen.
• Workation: Sie haben die Möglichkeit, zweimal im Jahr bis zu 4 Wochen aus einem anderen Land in der Europäischen Union zu arbeiten.
• Sabbatical: Nach 1,5 Jahren bei Limehome bieten wir die Möglichkeit für ein 3-monatiges Sabbatical. Sie können es für alles nutzen, was Sie möchten: sei es Reisen, Zeit mit Ihren Freunden verbringen oder Freiwilligenarbeit.
• Alles für unsere Limehomies: Wir konzentrieren uns auf Ihr körperliches Wohlbefinden (Urban Sports Club), Ihr psychisches Wohlbefinden (Nilo.health) oder sogar Staycations in einem unserer schönen Limehomes und viele weitere Suite-Vorteile.

Schließen Sie sich uns an und finden Sie es heraus!

Wer wir sind: Limehome ist ein führender technologiegestützter Betreiber in der Hospitality-Branche, der funktionale, designorientierte Unterkünfte in ganz Europa anbietet. Mit proprietärer Technologie bietet Limehome komfortable und bequeme Aufenthalte mit einem nahtlosen digitalen Gästeerlebnis für Geschäfts- und Freizeitreisende. Unsere Vision ist es, die erste Wahl im Reisen für jeden, überall zu sein. Unser Portfolio umfasst mittlerweile mehr als 10.000 Wohnungen und Hotelzimmer in 150 Städten in 13 europäischen Ländern.