Forward Deployed Engineer

Wir bauen die Entscheidungsinfrastruktur der Welt: das strategische Abbild jeder industriellen Organisation. Unsere Kunden modellieren die Realität mit ihren Hebeln und Einschränkungen und wir führen großangelegte kombinatorische Optimierungen über die kritischen Entscheidungen in ihrer Wertschöpfungskette durch. Wir helfen Europa stark zu bleiben und dem deutschen Mittelstand, gute Entscheidungen zwischen Marktverschiebungen, Aufträgen, Maschinen und Menschen zu treffen.

Ihre Mission: Sie sollten in der Lage sein, aus dieser Anzeige zu erkennen, ob dies Ihr Job ist. Die meisten Optimierungssoftware scheitert an der gleichen Stelle. Nicht im Solver, sondern in der Lücke zwischen dem, was ein Unternehmen tatsächlich tut, und dem, was das Modell annimmt. Jemand muss mit den Menschen, die heute planen, zusammenarbeiten, verstehen, wie sie wirklich entscheiden, und das in etwas umwandeln, das eine Maschine berechnen kann. Das ist diese Rolle, und Sie machen es praktisch. Sie zerlegen das Planungsproblem des Kunden, bauen das Modell selbst in Code auf deren Daten und bleiben dabei, bis das Management dem Ergebnis genug vertraut, um darauf zu reagieren. Dann bringen Sie den Teil zurück, der nicht mehr Projektarbeit sein sollte, sondern Produkt.

Die meisten Arbeiten finden an Ihrem Schreibtisch in Köln statt, mit Tagen beim Kunden, wenn die entscheidenden Gespräche stattfinden. Sie sind der kürzeste Weg zwischen unserem Produkt und der Realität. Was beim Kunden nicht funktioniert, funktioniert nicht.

Was Sie besitzen werden:

• Das Entscheidungsproblem des Kunden. Arbeiten Sie mit den Menschen, die heute planen, verstehen Sie Kapazitäten, Kosten, Vorlaufzeiten und die Einschränkungen, die niemand aufgeschrieben hat, und verwandeln Sie es in ein Modell, dessen Antwort ein Werkleiter umsetzt.
• Das Modell des Kunden, von Anfang bis Ende. Sie besitzen es vom ersten Gespräch bis zur Version, die in der Produktion läuft.
• Die Daten, auf denen es läuft. ERP- und Excel-Exporte, inkonsistent und unvollständig. Sie bringen sie selbst in Form und bemerken, wenn Zahlen nicht stimmen können, bevor der Kunde es tut.
• Das Ergebnis, bis hin zum Vertrauen. Kein Demo. Ein Modell, das verwendet, hinterfragt, korrigiert und erneut verwendet wird.
• Der Feedbackloop ins Produkt. Sie sehen dasselbe Problem beim zweiten und dritten Kunden, bevor es jemand anderes tut. Sie treffen die Entscheidung beim Kunden und argumentieren für das, was in die Plattform gehört.

Wie wir arbeiten: Kleines Team, kurze Kommunikationswege, keine Ebenen. Sie besitzen Ihre Arbeit von Anfang bis Ende: Sie bauen es, schicken es selbst in die Produktion und betreiben es. Feedback läuft in beide Richtungen und kontinuierlich, in wöchentlichen Einzelgesprächen. Wir sprechen als Gleichgestellte, kommunizieren proaktiv und flaggen frühzeitig, wenn etwas nicht funktioniert. Nein zu sagen, ist Teil des Jobs. Wir überprüfen die Arbeit des anderen und verbringen gerne Zeit im Büro in Köln, weil die schnellsten Gespräche immer noch in einem Raum stattfinden.

Voraussetzungen:

• Sie haben quantitative Modelle für reale Betriebsprobleme erstellt und diese in die Produktion gebracht, nicht in ein Präsentationsdeck.
• Sie haben dies mehr als einmal, von Anfang bis Ende, getan, und mindestens eines dieser Modelle läuft noch ohne Sie im Raum.
• Sie schreiben den Produktionscode selbst, heute.
• Bevor Sie etwas bauen, können Sie die wenigen Annahmen und Einschränkungen benennen, die das Ergebnis bestimmen werden, und klären diese zuerst mit dem Kunden.
• Sie sind sicher vor einem Werkleiter oder Controller und können den Raum verlassen, wissend, was das Modell tun muss.
• Sie erklären, was das Modell tut, Menschen, die den Code nie lesen werden, und Menschen, die es tun werden.
• Sie arbeiten routinemäßig mit unordentlichen Industriedaten. Diese zu bereinigen, ist Teil des Problems, nicht unter dem Job.
• Python in Produktionsqualität.
• Sie haben in einem Team mit gemeinsamen Standards gearbeitet, nicht nur an Ihren eigenen Projekten.
• Deutsch und Englisch, beide auf einem Niveau, auf dem Sie ein Kundengespräch führen und eine Spezifikation schreiben können.
• NRW-basiert (Büro in Köln). Unsere Kunden sitzen in der DACH-Region und die entscheidenden Gespräche finden vor Ort statt, auch wenn die meiste Arbeit mit ihnen online erfolgt. Erwarten Sie Reisen, nicht jede Woche, aber regelmäßig.

Schön zu haben: Hintergrund in Operations Research, Optimierungstools wie Gurobi, OR-Tools oder Pyomo, Kenntnisse im Bereich Produktionsplanung, Lieferkette, Bestandsmanagement oder Logistik, Erfahrung in einer Beratungs- oder vor Ort eingesetzten Umgebung, Erfahrung in einem Startup in der Frühphase.

Diese Rolle ist nichts für Sie, wenn Sie nach dem Konzept abgeben möchten, wenn Sie lieber beraten als verantwortlich dafür sein möchten, ob das Ding funktioniert, wenn der Boden einer Anlage ein Hindernis ist, anstatt der interessante Teil, oder wenn Sie darauf warten, dass Ihnen die nächste Aufgabe zugewiesen wird.

Vorteile:

• Einfluss. Sie sehen Ihre Ergebnisse schnell in der realen Welt, und die Kunden messen in Euro, was Ihre Arbeit verändert hat.
• Eigenverantwortung. Keine Ebenen zwischen Ihnen und der Produktion, keine Genehmigungskette, die Ihre Entscheidung in die eines anderen verwandelt.
• Die Menschen neben Ihnen. Das Mathematik- und OR-Team an der Engine, der CTO an der Plattform und die Gründer, wohin das führt.
• Gestaltung. Sie treffen die Entscheidung beim Kunden und argumentieren für das, was Produkt wird. Dieses Argument ist eines der folgenreichsten im Unternehmen gerade jetzt.
• Feedbackgeschwindigkeit. Sie werden wissen, wo Sie stehen. Wir sagen Dinge laut, passen uns an und erwarten dasselbe von Ihnen.
• Vergütung. Wettbewerbsfähiges Gehalt und relevanter Spielraum im Aktienpaket (VSOP), um Ihren Beitrag und Ihre Karriereentwicklung zu berücksichtigen.
• Die Grundlagen. Hardware Ihrer Wahl, AI-Tooling-Budget, Sportmitgliedschaft, Deutschland-Ticket.

Prozess: Ein 20-minütiger erster Anruf; ein technisches Gespräch mit zwei von uns; eine praktische Herausforderung von etwa drei Stunden zu einem realen Planungsproblem mit unordentlichen Daten, gefolgt von einem 45-minütigen Durchgang, in dem Sie Ihre Lösung und die Entscheidungen dahinter erklären; dann das Team, online und dann persönlich. Beide Seiten entscheiden. Zwei bis drei Wochen von Anfang bis Ende, und Sie hören innerhalb von Tagen nach jedem Schritt zurück. Bevor Sie entscheiden, bitten Sie uns, Sie mit jemandem in Kontakt zu bringen, der Ihnen das Gute, das Schlechte und das Hässliche erzählt.