Principal Decision Scientist - Marketing

Wir glauben, dass es großartige Menschen braucht, um ein großartiges Produkt zu schaffen. Deshalb lebt unser Team unsere Unternehmenswerte und wir stellen auch nach diesen ein. Seit 2010 hat sich Pipedrive zum Ziel gesetzt, Vertriebs- und Marketingteams mit benutzerfreundlichen, leistungsstarken Tools zu unterstützen, die die tägliche Arbeit schneller und einfacher machen. Heute wird unsere cloudbasierte Software von über 100.000 Unternehmen in 179 Ländern genutzt. Wir sind von einem fünfköpfigen Team auf über 850+ Mitarbeiter gewachsen, die mehr als 50 Nationalitäten vertreten, mit zehn Büros in Europa und den USA. Im Jahr 2020 erhielt Pipedrive eine Mehrheitsinvestition von Vista Equity Partners, einer globalen Investmentgesellschaft, die ausschließlich in Unternehmenssoftware, Daten und technologiegestützte Unternehmen investiert, wodurch Pipedrive das fünfte Einhorn aus Estland wurde.

Als Principal Decision Scientist - Marketing werden Sie die Entwicklung einer Analytics-Funktion leiten, die komplexe, kanalübergreifende Daten in strategische Erkenntnisse und messbare Geschäftsauswirkungen umwandelt. Sie gestalten die technische Richtung für fortschrittliche Analyseinitiativen, treiben anspruchsvolle Modellierung, Experimente und Dateninfrastrukturfähigkeiten voran, die smartere Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen. An der Schnittstelle von Data Science, Marketing und Geschäftsstrategie übersetzen Sie großangelegte Datensätze in umsetzbare Empfehlungen, die die Leistung optimieren, die Kundenergebnisse verbessern und das kommerzielle Wachstum unterstützen.

Ihr neues Abenteuer:

• Leiten Sie das Design und die Ausführung von Experimentierframeworks, einschließlich geo-basierter und Holdout-Incrementality-Tests, um Marketinginvestitionsentscheidungen in großem Maßstab rigoros zu validieren.
• Entwickeln Sie die Marketing-Mix-Modellierungsfähigkeit (MMM) der Organisation weiter, einschließlich Modellentwicklung, Kalibrierung und Übersetzung in umsetzbare Budgetempfehlungen für die Geschäftsleitung.
• Entwickeln Sie anspruchsvolle statistische Modelle wie LTV-Vorhersage, Churn-Scoring und Zielgruppensegmentierung, die strategische Entscheidungen in Marketing, Finanzen und Produkt beeinflussen.
• Architekt und verwalten Sie die Marketing-Datenebene, um Best Practices in Bezug auf dbt-Modellierung, Datenqualität und Dokumentation sicherzustellen.
• Definieren und leiten Sie funktionsübergreifende Analyseinitiativen, die Teams und Geschäftseinheiten umfassen, und bringen Sie Struktur und analytische Strenge in mehrdeutige, risikobehaftete kommerzielle Probleme.
• Übersetzen Sie hochkomplexe Ergebnisse in überzeugende strategische Narrative und executive-ready Empfehlungen, die datengestützte Entscheidungen auf Führungsebene ermöglichen.
• Arbeiten Sie eng mit der Finanzabteilung (FP&A) zusammen, um sicherzustellen, dass Marketingeffizienzmetriken, Budgetrahmen und Einheitökonomien (CAC, LTV, Amortisationszeit) mit der unternehmensweiten Finanzberichterstattung und -planung übereinstimmen.
• Kooperieren Sie mit Data Engineering und Marketing Technology, um die langfristige Roadmap des Marketing-Datenstacks zu definieren und zu gestalten, wobei die Integrität des Trackings, die Instrumentierungsstandards und die Werkzeugauswahl Best Practices widerspiegeln.
• Leiten Sie das Denken des Teams darüber, wie KI-Tools und -Techniken den Analyseworkflow ergänzen können, und fungieren Sie als praktische Anleitung für Marketingteams, wo und wie KI ihre Arbeitsweise sinnvoll verbessern kann.

Erfüllt dies Ihre Erwartungen?

• 8+ Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.
• Tiefe Expertise in Akquisition (Paid Search, Paid Social, SEO) und Retention (CRM, Lifecycle, Churn), mit der Fähigkeit, die Leistung auf Kanalebene mit unternehmensweiten Ergebnissen zu verbinden.
• Nachweisbare praktische Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Marketing-Mix-Modellen (MMM) und Incrementality-Testframeworks (geo-basiert, Holdout, synthetische Kontrolle) in einem realen Geschäftskontext.
• Kenntnisse in angewandter statistischer Modellierung, wie LTV-Modellierung, prädiktives Scoring und Techniken zur kausalen Inferenz.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R für statistische Analysen, Modellierung und Automatisierung, mit Standards für produktionsreife Codequalität.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI-Tools zur Beschleunigung, Verbesserung und Automatisierung analytischer Workflows.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur skalierbarer Datenmodelle mit SQL und dbt innerhalb eines modernen Datenstacks, einschließlich der Festlegung von Standards und der Überprüfung der Arbeiten anderer.
• Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe technische Ergebnisse in klare strategische Narrative für nicht-technische Stakeholder und die Geschäftsleitung zu destillieren.
• Erfahrung in einem schnell wachsenden SaaS- oder digitalen Unternehmen mit Verständnis für Einheitökonomien (CAC, LTV, Amortisationszeit).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Mentoring und Entwicklung von Analysten, einschließlich Coaching zu technischen Fähigkeiten, analytischem Denken und Stakeholder-Engagement.
• Einblick in Produktanalysen oder Wachstumsfunktionen, mit der Fähigkeit, Marketing- und Produktdaten über den gesamten Funnel hinweg zu verbinden.
• Frühere Erfahrung in der Beeinflussung von Werkzeug-, Anbieter- oder Dateninfrastrukturentscheidungen auf organisatorischer Ebene.

Warum Pipedrive?

• Menschenorientierte Kultur - Seien Sie Teil eines Teams, das Authentizität schätzt, Zusammenarbeit fördert und sich gegenseitig unterstützt – keine Egos, nur Teamarbeit. Arbeiten Sie mit Top-Talenten aus der ganzen Welt in einem integrativen Raum, in dem unterschiedliche Perspektiven unsere besten Ideen fördern. Jeder ist willkommen.
• Potenzial freisetzen – Grenzen überschreiten, Verantwortung übernehmen und mit den neuesten Technologien experimentieren, während wir unsere KI-First-Vision weiterentwickeln. Wir ermutigen mutige Ideen, die echten Wandel bewirken.
• Wir kümmern uns um Sie – Ihr Wohlbefinden ist wichtig. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, Wellness-Vorteile und SWAG. Denken Sie an leistungsabhängige Boni, 28 bezahlte Urlaubstage, Wellnesstage, Mitgefühlstage und sogar Vaterschaftsurlaub – denn wir kümmern uns um uns selbst und unsere Mitarbeiter.
• Wachsen Sie mit uns – Ob durch Mentoring, Coaching oder interne Mobilität, wir investieren in Ihre Potenzialentfaltung. Offenes, ehrliches Feedback und klare Kommunikation stehen im Mittelpunkt. Wir wachsen gemeinsam durch Vertrauen und Verantwortung.
• Voller Sinn – Helfen Sie über 100.000 kleinen und mittelständischen Unternehmen, zu wachsen und erfolgreich zu sein, während Sie sinnvolle, kundenorientierte Arbeit leisten.

Diversität & Inklusion: Pipedrive ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus, Familienstand oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft.

Berechtigung: Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position nur Kandidaten berücksichtigen können, die bereits das rechtliche Recht haben, in Deutschland ohne Visumsponsoring oder Umzugsunterstützung zu arbeiten.

Hintergrundprüfungen: Wo es das lokale Recht erlaubt und durch den Umfang der Rolle erforderlich ist (z. B. Zugang zu sensiblen Daten), kann Pipedrive eine Hintergrundprüfung vor der Einstellung durchführen. Dies wird in strikter Übereinstimmung mit unserer Datenschutzrichtlinie für Kandidaten behandelt.