Senior Agentic AI Engineer

Warum wir? CUBE ist eine weltweit anerkannte Marke an der Spitze der Regulierungs-Technologie. Unsere branchenführenden SaaS-Lösungen werden von den weltweit führenden Finanzinstituten vertraut. Im Jahr 2024 haben wir über 50% Wachstum erzielt, sowohl organisch als auch durch zwei strategische Übernahmen. Wir sind ein schnelllebiges, leistungsstarkes Team, das es liebt, Grenzen zu überschreiten – unsere Produkte, Dienstleistungen und Abläufe kontinuierlich weiterzuentwickeln. Bei CUBE halten wir nicht nur Schritt, wir bleiben voraus. Wir glauben, dass unsere Zukunft von mutigen, ehrgeizigen Individuen gestaltet wird, die motiviert sind, einen echten Unterschied zu machen. Unsere „Make it happen“-Kultur ermutigt Sie, Verantwortung für Ihre Karriere zu übernehmen und Ihre persönliche sowie berufliche Entwicklung von Anfang an zu beschleunigen. Mit über 700 CUBERs in 19 Ländern, die EMEA, die Amerikas und APAC abdecken, arbeiten wir als ein Team mit einer gemeinsamen Mission zur Transformation der regulatorischen Compliance. Vielfalt, Zusammenarbeit und Zielstrebigkeit sind das Herzstück unseres Erfolgs.

Wir gehören zu den Ersten, die die Kraft von KI in der regulatorischen Intelligenz nutzen, und wir führen weiterhin mit unserer hochmodernen Technologie. Bei CUBE werden Sie mit einigen der klügsten Köpfe in der KI-Forschung und -Entwicklung zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln, die die Welt der regulatorischen Compliance neu gestalten.

Rolle: Wir suchen einen erfahrenen LLM-Ingenieur für unser neues KI-Labor in Berlin, der leidenschaftlich an agentischer KI interessiert ist – Systeme, in denen Modelle autonom denken, handeln und lernen. Sie sollten über eine nachweisliche Erfolgsbilanz im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer KI-Systeme verfügen und ein starkes Verständnis dafür haben, wie man bahnbrechende Forschung in reale Auswirkungen umsetzt. Der ideale Kandidat kombiniert tiefgehende technische Expertise mit Kreativität und einem Hang zur Entwicklung praktischer, eleganter Lösungen. Ihre Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen unseren Daten- und Backend-Teams. Sie werden fortschrittliche, (multi-)agentische KI-Systeme entwerfen und implementieren, die LLMs nicht nur als Werkzeuge, sondern als autonome Mitarbeiter einsetzen – die über Daten nachdenken, Arbeitsabläufe orchestrieren und Entscheidungen treffen. Sie kombinieren solides Backend-Engineering mit einem tiefen Verständnis dafür, wie LLMs agieren, lernen und sich anpassen können, um komplexe Benutzerprobleme in großem Maßstab zu lösen.

Diese Rolle ist perfekt für jemanden, der es liebt, bahnbrechende KI- und NLP-Forschung in skalierbare Systeme umzusetzen, der auf End-to-End-Verantwortung und Autonomie steht, ein experimentierfreudiges Umfeld schätzt und gestalten möchte, wie agentische KI Unternehmenssoftware transformiert. Sie werden eng mit dem Leiter der Agentic AI Engineering und unserem kompakten, leistungsstarken Team von LLM-Ingenieuren, Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten. Das Team ist Teil des kürzlich übernommenen Berliner Startups Kodex AI und arbeitet hybrid aus einem großartigen Büro (tolle Lage, Fitnessstudio, Dachpool & Sauna, viele Veranstaltungen) und von zu Hause aus.

Unsere sich entwickelnde Tech-Stack: Kern: Python (fastAPI, langchain), Typescript (React) Infrastruktur & Speicherung: MySQL, Pinecone, GCP, AWS, Azure, Firebase, Docker, GitHub.

Qualifikationen:

• 4+ Jahre Erfahrung in Software- oder LLM-Engineering, idealerweise mit Python
• Starke Grundlagen in Backend- oder Datensystemen und Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen in der Produktion
• Vertrautheit mit LLM-Orchestrierungsframeworks (z.B. LangChain, LlamaIndex, OpenDevin oder benutzerdefinierte agentische Architekturen)
• Verständnis von Prompt Engineering, retrieval-augmented generation (RAG), Tool-Nutzung / Agenten-Frameworks, LLM-Bewertung, NLP-Methoden
• Erfahrung mit den meisten unserer Tech-Stacks (wie oben aufgeführt)
• Bonus: Erfahrung im Aufbau von B2B-SaaS- oder KI-Workflow-Produkten
• Bonus: Erfahrung in einem frühen Startup-Umfeld
• Bonus: Erfahrung in den Bereichen FinTech / RegTech / Finanzen / Regulierung / Compliance
• Große Problemlösungsfähigkeiten, eine pragmatische Denkweise und eine Neigung zu schnellem Iterieren
• Neugier und die Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen
• Starke Englischkenntnisse und die Fähigkeit, in einem kleinen, startupähnlichen, technologiegetriebenen Team zu arbeiten

Interessiert? Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Technologie zu nutzen, um die regulatorische Compliance zu transformieren und die oben genannten Qualifikationen erfüllen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf ein, in dem Sie Ihre relevanten Erfahrungen und Ihr Interesse an CUBE darlegen. CUBE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.