Senior AI/ML Consultant

Senior AI/ML Consultant

Berlin Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme, die echten Mehrwert schaffen.
  • Unternehmen: Netlight, ein führendes IT-Beratungsunternehmen mit internationalem Netzwerk.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Zugang zu einem internationalen Talentnetzwerk.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Umfeld mit Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit innovativen Unternehmen.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Technik oder verwandten Bereichen und 2-4 Jahre Erfahrung in ML Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

About us

Netlight provides a full range of premium IT-consulting services at the forefront of the digital industry and stands out for its product- and technology-independent expertise in a wide range of industries and clients.

We are a network organization of more than 2 000 role models making aspiring digital leaders successful in their business-critical IT projects.

Netlight has been awarded several times as top employer, as well as for growth, continued profitability and engagement for diversity, equity and equality within the IT industry.

Today we are growing all across Europe, currently with more than 13 active international offices.

The role

As a Senior AI/ML Consultant, you are the person clients trust to turn AI ambition into production reality.

You design and build AI systems that hold up beyond the demo.

Machine learning pipelines, generative AI solutions, and the technical foundations that let organisations extract real value from AI.

Our consultants bring varied paths and perspectives to this work.

What unites them is a principled approach to system design, a genuine curiosity about the business problems behind each model, seeing work through from the first experiment to a system running in production.

Across engagements, you may work as an ML engineer, AI architect, LLM/Gen AI specialist, or a strategic advisor, often a combination of several within one engagement.

What the work looks like

Building AI systems, shaping strategy.

You design, build, and operationalise AI systems across the full stack, from data pipelines and feature engineering to LLM applications, RAG pipelines, and agentic workflows.

You use MLOps practices to bring models into production reliably and keep them there.

And you work with clients to make the decisions that matter: build versus buy, model selection, responsible AI, and the organisational change that turns AI from a pilot into a practice.

Delivering, leading, growing.

You are growing as a consultant and a leader, not just delivering on the technical side.

As a senior consultant, you are expected to take ownership beyond your immediate delivery: guiding junior colleagues, contributing to engagement quality, and beginning to build the presence and trust that defines the next stage of your career.

Beyond client projects, you are will to contribute to Netlight's thought leadership within Data & AI, whether through internal knowledge sharing, external publications, or coaching colleagues who are earlier in their journey.

What we offer

  • Possibility to be part of growing one of the most successful tech consultancies in the industry.
  • Diverse client landscape, including some of the most innovative tech companies & exciting projects with lots of room for professional development.
  • Access to an international network of 2,000+ highly talented individuals.
  • An experienced mentor and a professional coach to guide you throughout your career.
  • An international & diverse working environment with a central and modern office space.
  • Competitive and transparent salary model with equal pay regardless of the assignment, biannual salary reviews, and attractive benefits (e. g. company shares, Deutschlandticket, parental benefits & much more).
  • The freedom to shape your own path in terms of clients, domains, and roles, supported by a global community.
  • Access to Netlight's Edge network with its competence cells, conferences, and a culture where sharing knowledge is as valued as acquiring it.

You are encouraged to contribute to Netlight's thought leadership within Data & AI.

  • Minimum qualifications
  • Master's Degree in Engineering or Technology (e. g., Computer Science, Machine Learning, Mathematics, Statistics, or similar).
  • Verbal and written fluency in English.
  • 2–4 years of full-time work experience in machine learning engineering, applied AI, or a closely related field.

Experience working in agile product or delivery teams, gained after completing your Master's degree.

  • Strong hands-on experience with the full ML lifecycle: data preparation, feature engineering, model development, evaluation, deployment, and monitoring.
  • Practical experience building and deploying solutions on at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP), including managed ML services (e. g., Sage Maker, Vertex AI, Azure ML).
  • Hands-on experience with LLMs and generative AI, including prompt engineering, RAG architectures, and integrating foundation model APIs into production systems.
  • Experience with MLOps practices and tools, including experiment tracking, model registries, CI/CD for ML, and model serving infrastructure.
  • Proficiency in Python and relevant ML/AI frameworks (e. g., Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face, Lang Chain, or Llama Index).
  • Demonstrated ability to collaborate with diverse stakeholders — including data engineers, product owners, analysts, and business leaders — in client-facing settings.
  • Preferred qualifications
  • Experience designing agentic AI systems, including tool use, orchestration frameworks, and multi-agent architectures.
  • Depth in responsible AI and governance, including fairness, explainability, bias detection, and AI risk frameworks.
  • Experience fine-tuning or instruction-tuning foundation models (e. g., Lo RA, RLHF, PEFT).
  • Familiarity with vector databases and semantic search infrastructure (e. g., Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant).
  • Background in NLP, computer vision, or time-series forecasting in applied production settings.
  • Experience with data and AI platform architecture, including feature stores, data lakes, and lakehouse patterns.
  • Equal opportunity statement

Netlight strives to be a truly diverse, equitableand inclusive organization.

Regardless of who you are, what personality, background, and experience you have, you enrich our culture through your values.

Netlight’spurpose is to unleash full potential, realize great careers, andfulfillpersonal growth.

To achieve this, we have a highly engaged network organization, where every employee gets a mentor, deliverycoachand personal communities.

The key to our continued success is trust and personal responsibility, diverse experiences, challenging opportunities and developing from personal values.

Every Netlighteris an active part of building and shaping this culture, which leads to a clear correlation between personal growth and the growth of Netlight.

Ready to shape the future with us? If we find that your profile matches what we are looking for, you will hear from us within two weeks of applying.

  • Find Jobs in Germany on Arbeitnow
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Senior AI/ML Consultant Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC

Als Personalreferent (m/w/d) in München profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Flexibilität und Teamgeist fördert. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen Ihnen, aktiv an der Gestaltung von HR-Prozessen mitzuwirken und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir ergonomische Arbeitsplätze und zahlreiche Gesundheitsangebote, um Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.

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Kontaktdaten:

Jackalope Digital LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/ML Consultant erhalten könntest

Netzwerken in der IT-Community

In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.

Online-Foren und Gruppen nutzen

Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!

Direkt bei Jackalope Digital LLC bewerben

Viele Unternehmen, wie Jackalope Digital LLC, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.

Überzeugende Projekte zeigen

Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Consultant mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen Engineering
Angewandte KI
Datenvorbereitung
Feature Engineering
Modellentwicklung
Evaluierung
Bereitstellung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!

Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!

Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!

Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Jackalope Digital LLC und die ausgeschriebene Position Senior AI/ML Consultant zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung ist alles!

Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.

Praxisbeispiele parat haben

In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.

Soft Skills betonen

Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!

Fragen zum Unternehmen vorbereiten

Schau dir spezifisch die Projekte von Jackalope Digital LLC an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.