Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktentscheidungen zu treffen und die Experimentierkultur zu stärken.
- Unternehmen: Zenjob, eine innovative Plattform für flexible Beschäftigung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklung und Sportförderung.
- Weitere Informationen: Ein unterstützendes Team mit regelmäßigen Events und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Produkt- oder Geschäftsanalyse, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Über uns
Zenjob ist eine KI-gestützte flexible Personalplattform, die seit 2015 effizient Unternehmen und Zeitarbeiter verbindet. Unternehmen nutzen unsere Plattform, um sofort einsatzbereite Mitarbeiter zu buchen, während Studenten unsere App verwenden, um Teilzeitjobs zu finden, die bequem um ihr Studium herum passen. Über 40.000 Studenten und 1.000 Partnerunternehmen aus Logistik, Einzelhandel und Gastronomie in allen großen deutschen Städten teilen unseren Glauben, dass gute Arbeit kein Zufall ist. Sie ist das Ergebnis innovativer Technologie und echtem Engagement. Gute Arbeit beginnt hier.
Über die Rolle
Wir bauen eine datengestützte Produktkultur auf und suchen einen Senior Data Analyst, der uns hilft, schneller dorthin zu gelangen. In dieser Rolle werden Sie Geschäftsziele in messbare Ergebnisse umsetzen, die Experimentierpraktiken verbessern und Klarheit und Konsistenz in die Definition von Erfolg bringen.
Das ist die richtige Gelegenheit, wenn Sie es genießen, am Tisch zu sitzen, Produktentscheidungen zu beeinflussen und die Rolle von Daten in der gesamten Organisation zu stärken.
Was Sie tun werden:
- Produktinsights und Entscheidungen vorantreiben
- Hand in Hand mit Produkt- und Geschäftsteams arbeiten, um klare Erfolgs-, Gesundheits- und Diagnosetrends zu definieren
- Komplexe Daten in Insights umwandeln, die den Fahrplan und die Priorisierung informieren
- Geschwindigkeit und Sorgfalt ausbalancieren, um Entscheidungen zu leiten, wenn Daten unvollständig oder ungenau sind
- Explorative Datenanalysen durchführen, um Muster, Trends und umsetzbare Möglichkeiten zu entdecken
- Unsere Experimentierkultur stärken
- Partnerschaft bei der Hypothesengestaltung und A/B-Testeinrichtung
- A/B-Tests sicher interpretieren, einschließlich Metrik-Auswahl, Trade-off-Analyse und Empfehlungen für nächste Schritte
- Verbessern, wie wir Produktänderungen und -einführungen messen und daraus lernen
- Metrik-Governance und -Ausrichtung übernehmen
- Konsistente Metrikdefinitionen und OKR-Ausrichtung über Teams hinweg vorantreiben
- Teams helfen, sich darauf zu einigen, was gut aussieht, und das Verschieben von Zielen zu verhindern
- Klarheit und eine einzige Quelle der Wahrheit in Dashboards und Berichten aufrechterhalten
- Datenfundamente für Analysen verbessern
- Erforderliche Daten identifizieren und mit der Datenplattform und dem Engineering zusammenarbeiten, um sie zugänglich zu machen
- Daten vorbereiten und modellieren, um zuverlässige Analysen und Selbstbedienungsnutzung zu unterstützen
- Tracking und Instrumentierung für kommende Funktionen gestalten
- Kommunizieren und ermöglichen
- Dashboards und Visualisierungen erstellen, die Trends und Entscheidungen verdeutlichen
- Ergebnisse klar an ein breites Publikum kommunizieren
- Stakeholder anleiten, selbstständiger mit Daten zu werden
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Produkt- oder Geschäftsanalyse mit nachweisbarem Geschäftseinfluss
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung in der Gestaltung und Interpretation von A/B-Tests in realen Produktumgebungen ist ein Muss
- Stärke in der Priorisierung und Stakeholder-Ausrichtung in schnelllebigen Umgebungen
- Komfortable Arbeit mit sich entwickelnden oder unvollkommenen Daten
- Klare Erzählfähigkeiten und starke Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Metabase
Bonusfähigkeiten:
- Erfahrung mit dbt oder Praktiken der Analyse-Engineering
- Vertrautheit mit Experimentierungsplattformen (z.B. Optimizely, ABsmartly)
- Erfahrung mit Produktanalyse-Tools (z.B. Indicative, Amplitude)
- Marktplatz- oder Angebot-Nachfrage-Analyseerfahrung
Was wir bieten:
- Innovative Mission: Gemeinsam schaffen wir etwas Neues. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, in dem Sie viel lernen und jede Ihrer Ideen gehört wird.
- Einzigartiger Teamgeist: Wir können uns blind aufeinander verlassen und feiern alle Erfolge gemeinsam als Team.
- Urlaub: Erholung und Weiterbildung sind wichtig, weshalb wir 28 Tage bezahlten Urlaub anbieten (erhöht um 1 Tag für jeweils 2 Kalenderjahre im Dienst bei uns, bis maximal 30 Tage), 1 Tag Sonderurlaub für gemeinnützige Arbeit, 5 Tage bezahlten Bildungsurlaub und die Möglichkeit von unbezahltem Urlaub.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir lieben unser brandneues Büro in Prenzlauer Berg. Aber manchmal braucht man ein wenig mehr Flexibilität. Zenjobs flexibles Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden Welten, sodass Sie bis zu 2 Tage/Woche remote arbeiten können (1 Tag in den ersten 6 Monaten, damit wir Ihnen das beste Onboarding garantieren können).
- Hundeliebhaber: Wenn Sie einen Hund haben, bringen Sie ihn gerne mit. Wir beißen nicht und haben immer eine Schüssel Wasser in unserem Getränkeangebot.
- Persönliches Wachstum: Ständige Fokussierung auf Ihre persönliche Entwicklung (jährliches Trainingsbudget von 750 EUR, Mentoring-Möglichkeiten, ständige Karriereentwicklungsgespräche).
- Gesunder Geist in einem gesunden Körper: Bei uns erhalten Sie einen Zuschuss von 30 EUR für den Urban Sports Club, um fit zu bleiben. Außerdem haben wir einen kleinen Sportraum im Büro.
- Immer mobil: Sie erhalten monatlich 40 EUR Guthaben für NAVIT, ein nachhaltiges Mobilitätswerkzeug für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrradverleih und vieles mehr.
- Legendäre Events: Vierteljährliche Teamevents, Winter- und Sommerfeste, Budget für Geburtstage und Jubiläen unserer Mitarbeiter.
Wir laden Sie ein, unser Büro-Tour-Video anzusehen. Besuchen Sie unsere Karriereseite, folgen Sie unserer LinkedIn-Seite und verbinden Sie sich mit uns auf Instagram.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir verpflichten uns, jede qualifizierte Person nach ihrer Fähigkeit zu beurteilen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Es ist nicht erforderlich, Ihr Foto und Ihr Alter in die Bewerbung aufzunehmen.
Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jackalope Digital LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/d) bei Jackalope Digital LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jackalope Digital LLC entscheidend sein!
