Senior Data Analyst (f/m/x)

Senior Data Analyst (f/m/x)

Hamburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen in einem dynamischen, wachstumsorientierten Umfeld.
  • Unternehmen: Exmox ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobile Gaming mit einer leistungsstarken Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Transportzuschuss, Lernbudget und regelmäßige Team-Lunches.
  • Weitere Informationen: Schnelles, agiles Arbeiten in einem internationalen Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Mobile Gaming mit datengetriebenen Entscheidungen und AI-Tools.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise in B2C oder Mobile Gaming.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Ihre Mission

Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum und nicht für Komfort geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie ein globales, hoch wettbewerbsfähiges Spielfeld, auf dem Sie echte Probleme in Umgebungen lösen, die Sie über Ihre Komfortzone hinausdrängen. Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte über mehrere Marken in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das sich auf einem Weg des Hyperwachstums befindet und eine der größten Innovationen in der Mobile-Gaming-Branche vorantreibt: die Belohnung der Nutzerakquise. Bei exmox ist Daten der Kompass, der Produkt-, Geschäfts- und Finanzentscheidungen leitet. Wir bewegen uns weg von isolierten Analystenrollen und bauen interdisziplinäre Datenteams auf, in denen KI, insbesondere Claude, die Routineanalysen übernimmt und Analysten die Möglichkeit gibt, sich auf Urteilsvermögen, Rahmenbedingungen und Auswirkungen zu konzentrieren.

Was Sie besitzen werden:

  • Partnerschaft mit Produkt-, Vertriebs-, Marketing-, Finanz-, Kundenservice-, Betrugs- und LiveOps-Teams, um Klarheit in mehrdeutige Probleme zu bringen und Entscheidungen mit Beweisen zu unterstützen.
  • Umwandlung vager Geschäftsfragen, sei es produkt- oder kommerzieller Natur, in strukturierte Hypothesen, Experimente und entscheidungsreife Analysen.
  • Verwendung von Claude und Databricks als Kernwerkzeuge für Analyse und Automatisierung, nicht nur für Dashboards, einschließlich der Arbeit mit hochfrequenten Daten, die alle paar Minuten aktualisiert werden, anstatt mit statischen täglichen Aggregaten.
  • Verfolgung und Analyse der Leistung über Produkt-, Kampagnen-, Umsatz- und Rentabilitätsdimensionen, wobei der Fokus dort angepasst wird, wo Entscheidungsunterstützung am dringendsten benötigt wird.
  • Erstellung von Dashboards und Self-Service-Tools, die es Teams ermöglichen, die Leistung ohne wiederholte Ad-hoc-Anfragen zu überwachen.
  • Identifizierung von Lücken in der Verfolgung und Datenqualität frühzeitig und Unterstützung bei der Verbesserung der Instrumentierung über verschiedene Bereiche.
  • Schnelles Aufnehmen neuer Geschäftskontexte, wenn Sie in ein anderes Stakeholder-Team versetzt werden, und Beitrag von entscheidungsreifen Arbeiten innerhalb weniger Wochen.
  • Offene Kommunikation Ihrer Gedanken, von schnellen Prototypen bis hin zu endgültigen Empfehlungen, um dem Team zu helfen, schneller zu lernen.

Wie Erfolg aussieht:

  • Produkt-, Geschäfts- und Finanzentscheidungen werden durch Beweise geleitet: Ihre Arbeit prägt direkt die Priorisierung, Budgetzuweisung und Go/No-Go-Entscheidungen in den Bereichen Produkt, Vertrieb, Marketing und Finanzen.
  • Risiken und Chancen werden frühzeitig identifiziert: Margenverlust, Rückgänge bei der Engagementrate und hochrentable Bereiche werden aufgedeckt, bevor sie offensichtlich werden.
  • Sie arbeiten bereichsübergreifend, ohne Zeit zu verlieren: Wenn Sie von einer Geschäftsfrage zur nächsten wechseln, steigen Sie schnell ein und beginnen, innerhalb von Wochen, nicht Monaten, einen Beitrag zu leisten.
  • Sie treiben den Wandel zu KI-gestützten Analysen voran: Sie nutzen Claude, um schneller zu arbeiten und die Werkzeuge des Teams voranzubringen, anstatt darauf zu warten, dass sie Ihnen übergeben werden.

Was Sie mitbringen:

  • Erfahrung: Über 5 Jahre Erfahrung in Produkt-, Geschäfts- oder Verhaltensanalysen, idealerweise in mehr als einem Bereich (Produkt, Marketing, Finanzen oder kommerzielle Operationen); Erfahrung im B2C-Bereich, Mobile Gaming oder AdTech ist von Vorteil.
  • KI-Flüssigkeit: Echte praktische Erfahrung mit KI-Tools wie Claude als Teil Ihres täglichen Arbeitsablaufs, nicht nur gelegentliche Nutzung.
  • Technische Expertise: Starke Databricks- und/oder Spark-Erfahrung mit mehreren Jahren praktischer Erfahrung; starke SQL- und Python-Kenntnisse für Analyse, Automatisierung und Modellierung; BI-Tools (Tableau, Looker oder ähnliche) für Dashboards.
  • Analytische und leistungsorientierte Denkweise: Komfortabel darin, mehrdeutige Fragen in strukturierte Hypothesen zu formulieren und Experimente (A/B-Tests, Inkrementalität) zu bewerten.
  • Kommunikation und Zusammenarbeit: Starke Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, technische und nicht-technische Stakeholder durch strukturierte, datengestützte Argumentation zu beeinflussen.
  • Unabhängige und lösungsorientierte Denkweise: Komfortabel in schnelllebigen, internationalen Umgebungen.

Wie wir gewinnen:

  • Geschwindigkeit ist das Merkmal. Geschwindigkeit schlägt Raketenwissenschaft. Wir bewegen uns schnell, testen schnell und vervielfachen unser Tempo mit KI, denn Handeln schafft Informationen und kleine Erfolge summieren sich.
  • Fokus auf das Wesentliche. Fertig ist besser als perfekt. Wir konzentrieren uns auf das, was uns tatsächlich voranbringt, und schützen die Zeit der Menschen vor allem, was das nicht tut. Wir kommunizieren auch direkt, ohne Geschwafel und unnötige Details.
  • Sehen Sie es. Besitzen Sie es. Lösen Sie es. Der erste, der es sieht, ist am besten geeignet, es zu beheben. Wir sind kein Ort für Komfort, sondern ein Ort für Macher. "Nicht mein Job" steht nicht in unserem Wortschatz; wenn Sie etwas bemerken, helfen Sie sicherzustellen, dass es gelöst wird.
  • Respektieren Sie andere. Vertrauen multipliziert sich. Respekt ist nicht verhandelbar. Wir sind anderer Meinung über Ideen, niemals über Menschen. Vertrauen wird hier auf die gleiche Weise aufgebaut wie überall, durch Konsistenz, ein Dankeschön, einen Moment des Zuhörens und das Eingestehen Ihrer Fehler.

Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig, aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, das Eigentum und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.

Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen hier in Hamburg, Deutschland, ein flexibles hybrides Modell, bei dem Sie montags und freitags von zu Hause aus arbeiten und dienstags, mittwochs und donnerstags ins Büro kommen!

Senior Data Analyst (f/m/x) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC

Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Jackalope Digital LLC Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

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