Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und besitze robuste Datenpipelines und erstelle benutzerfreundliche Datenwerkzeuge.
- Unternehmen: Planet ist ein innovatives Unternehmen, das Raumfahrt und Daten vereint.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Homeoffice, Weiterbildung und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und unterstütze wichtige Missionen im Bereich Verteidigung und Intelligenz.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Willkommen bei Planet. Wir glauben daran, den Weltraum zu nutzen, um das Leben auf der Erde zu unterstützen. Planet entwirft, baut und betreibt die größte Konstellation von Bildsatelliten in der Geschichte. Diese Konstellation liefert einen beispiellosen Datensatz empirischer Informationen über eine revolutionäre cloudbasierte Plattform an autoritative Personen in kommerziellen, umweltbezogenen und humanitären Sektoren. Wir sind sowohl ein Raumfahrtunternehmen als auch ein Datenunternehmen. Kunden und Nutzer weltweit verwenden die Daten von Planet, um neue Technologien zu entwickeln, Einnahmen zu generieren, Forschung zu betreiben und die schwierigsten Herausforderungen unserer Welt zu lösen.
Über die Rolle: Als Senior Data Engineer (DE) bei Planet werden Sie für das Design und den Aufbau von Unternehmens-ETL-Pipelines und Self-Service-Datenwerkzeugen mit modernen Cloud-Technologien verantwortlich sein. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern im Unternehmen zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und robuste, flexible Lösungen sowie klare Einblicke zu liefern. Sie werden Datenlösungen von Anfang bis Ende erstellen: Architektur, Implementierung, CI/CD und Orchestrierung von Pipelines, QA, Visualisierung und effektive Datenkommunikation.
Sie werden Teil des Data Teams innerhalb der Software Engineering-Organisation sein, die aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Analysten besteht, die an ähnlichen Aufgaben in verschiedenen Bereichen von Planet arbeiten. Sie werden die fortlaufende Entwicklung von Datenlösungen unterstützen, die das Monitoring und die Analyse des Missions-Teams von Planet und der Produkte der Constellation Services (CxS) ermöglichen. Diese neue Produktlinie unterstützt große Kunden beim Kauf von sicherem Zugang und reservierter Kapazität auf unseren Satelliten. Sie werden eng mit CxS-fokussierten Kollegen in unseren Produkt-, Ingenieur-, Raumfahrtsystem- und Handelsorganisationen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass sie die Daten haben, die sie benötigen, um den Erfolg der Produkte zu bewerten.
Diese Rolle wird Kandidaten ansprechen, die nach Möglichkeiten suchen, ein komplexes Datensystem von Anfang bis Ende weiterzuentwickeln und benötigte Technologien in den Verteidigungs- und Geheimdienstsektor zu bringen. Dies ist eine Vollzeit-Hybridrolle, die erfordert, dass Sie 3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin aus arbeiten.
Einfluss, den Sie besitzen werden:
- Entwicklung und Pflege robuster, genauer Datenpipelines sowie Wartung, Fehlersuche und Verbesserung bestehender Pipelines
- Bereitstellung von Self-Service-Datenwerkzeugen, Visualisierungen und Einblicken, die zur Entscheidungsfindung und Überwachung rund um CxS-Produkte erforderlich sind
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Ihrem Manager und Kollegen zur Definition und Entwicklung der CxS-Daten-Roadmap
- Bereitstellung von Mentoring, technischem Design-Feedback und Code-Reviews für Kollegen innerhalb Ihres Teams und der breiteren Organisation
Was Sie mitbringen:
- 6+ Jahre relevante Erfahrung
- Abschluss in einem relevanten Bereich
- Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Datenarchitekturen für Datenlösungen von Anfang bis Ende, von der Aufnahme bis zur Einsicht und mit einem Auge für Datenqualität
- Expertise in Python und SQL ETL-Pipeline-Entwicklung
- Erfahrung mit dem modernen Datenstack: Fivetran, dbt, Looker/Omni/Sigma oder ähnlichem
- Fähigkeit, ein Selbststarter zur Lösung von Problemen in einer dynamischen Umgebung zu sein
- Fähigkeit zur klaren Kommunikation und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Erfahrung mit der Pflege von peer-reviewed Code und kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungs-Workflows sowie Werkzeugen wie GitLab CI und Docker oder ähnlichem
- Erfahrung mit Cloud-Architekturen und -Diensten, wie Google Cloud Platform (bevorzugt) oder AWS
- Erfahrung mit geospatialen Datensätzen und ereignisbasierten Datenarchitekturen
Was Sie hervorhebt:
- Erfahrung mit Messaging-Diensten (Pub/Sub, RabbitMQ usw.) und Echtzeit-Streaming
- Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools wie Datadog, Grafana oder gleichwertig
- Kenntnisse über Erdbeobachtung und/oder Satellitenbetriebs-Konzepte
Senior Data Engineer, Constellation Services Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer, Constellation Services erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jackalope Digital LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Constellation Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Constellation Services bei Jackalope Digital LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jackalope Digital LLC entscheidend sein!
