Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Data-Engineering-Lösungen auf Databricks und leite innovative Projekte.
- Unternehmen: CBTW ist ein innovatives Unternehmen mit über 3.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote Work und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Transformation in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Langjährige Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Databricks, SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die Entwicklung der Experten von morgen und schätzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Großartiges.
Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung komplexer Data-Engineering-Lösungen auf Databricks
- Technische Verantwortung für Datenplattformen und Datenpipelines
- Definition von Best Practices zu Datenqualität, Performance und Governance
- Unterstützung bei Architektur- und Designentscheidungen
- Fachliche Begleitung und Coaching von Teammitgliedern
Qualifikation
- Langjährige Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und Python
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und modernen Datenarchitekturen
- Verhandlungssichere Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu Kund:innen zu reisen
Gehalt
70.000 € bis 90.000 € brutto/Jahr. Finale Einstufung abhängig von Erfahrung und Skillset.
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!
Benefits
Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job – wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit – egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits fünf Jahre in Folge als „Top Company“ von kununu ausgezeichnet wurden, bestätigt uns in unserem Weg.
Das erwartet Dich bei uns:
- Onboarding & Teamspirit: Willkommenstag, Hello Drink & Newbie Lunch, Mentoring-Programm für Deinen idealen Einstieg, Afterwork-Events, Summer-Tech-Event & festliche Weihnachtsfeier, Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen
- Entwicklung & Karriere: Individuelle Karrierepfade & regelmäßige Feedbackgespräche, Vielfältige Inhouse-Trainings, Online-Kurse & externe Weiterbildungen, Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Remote Work & Workation – innerhalb der EU und darüber hinaus, Sabbatical-Möglichkeiten & flexible Arbeitszeitmodelle, Feiertagskalender Baden-Württemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands – doppelter Benefit, 30 Urlaubstage im Jahr
- Ausstattung & Mobilität: Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes, Deutschlandticket oder Fahrradleasing – Du hast die Wahl, Optional: BahnCard für noch mehr Reise-Flexibilität
- Sicherheit & Vorsorge: Unterstützung bei Altersvorsorge & Vermögensaufbau, Vielfältige Optionen zur finanziellen Absicherung
- Wellbeing & Gesundheit: Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) – auch für Angehörige
- Weitere Goodies: Prämien für besonderes Engagement, Exklusive Vorteile über unsere Corporate Benefits-Plattform, Unsere CBTW-Spotify-Playlist für einen musikalischen Eindruck vom Team
Jetzt fehlst nur noch Du – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Als Personalreferent (m/w/d) in München profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Flexibilität und Teamgeist fördert. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen Ihnen, aktiv an der Gestaltung von HR-Prozessen mitzuwirken und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir ergonomische Arbeitsplätze und zahlreiche Gesundheitsangebote, um Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jackalope Digital LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d) bei Jackalope Digital LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jackalope Digital LLC entscheidend sein!
