Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Analyse und Implementierung komplexer Cloud- und Datenlösungen für namhafte Kunden.
- Unternehmen: Innovative Beratungsfirma mit über 30 Jahren Erfahrung in Cloud, Daten und KI.
- Vorteile: Agile Kultur, flexible Arbeitszeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für Innovation und persönliche Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende internationale Projekte und habe echten Einfluss auf Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud Engineering oder Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About synvert a Global Logic company synvert a Global Logic company is an innovative consulting firm with over 550 consultants, specializing in Cloud Data & AI.
With more than 30 years of experience, synvert has completed over 3,000 successful projects for more than 250 clients across Europe and is known for long-term partnerships that typically last over 10 years.
- Your Tasks
- Lead the analysis, architecture, design, and implementation of complex cloud and data platform solutions for well-known clients across various industries.
- Take technical ownership of modern cloud, hybrid, and on-premises analytical solutions throughout the entire project lifecycle.
- Design and implement scalable data platforms, data warehouses, lakehouses, and modern data architectures.
- Advise clients on cloud strategies, architectural decisions, and technology selection to achieve sustainable business outcomes.
- Plan and execute complex cloud migration and modernization initiatives for enterprise data platforms.
- Develop proof of concepts, reference architectures, and best practices for emerging cloud and data technologies.
- Lead projects or workstreams from a technical perspective while ensuring high quality standards and successful delivery.
- Mentor and coach consultants and engineers, fostering technical excellence and knowledge sharing across teams.
- Facilitate customer workshops, architecture reviews, and technical presentations for both technical and business stakeholders.
- Contribute to business development activities, presales engagements, and the continuous evolution of our service portfolio.
What do we expect from you?
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or another STEM-related field, or an equivalent qualification.
- 5+ years (Senior) or
8+ years (Principal) of hands-on experience in Cloud Engineering, Data Engineering, or Data Platform Architecture.
- Proven expertise with at least one leading cloud platform such as Microsoft Azure, Microsoft Fabric, AWS, or Google Cloud, as well as technologies like Snowflake, Databricks, or comparable platforms.
- Strong understanding of modern data architectures, including Data Warehousing, Data Lakes, Lakehouses, and Data Mesh concepts.
- Solid experience with Infrastructure as Code (e. g., Terraform), CI/CD pipelines, Dev Ops practices, and automated deployment processes.
- Extensive experience building scalable data pipelines and processing structured and unstructured data.
- Demonstrated ability to make architectural decisions and successfully deliver complex cloud and data transformation projects.
- Strong consulting and communication skills with confidence in interacting with customers and stakeholders at different organizational levels.
- Passion for mentoring colleagues, sharing knowledge, and taking technical leadership responsibilities.
- Excellent analytical thinking, problem-solving abilities, and a proactive, solution-oriented mindset.
- Strong curiosity for emerging technologies and a continuous learning mentality.
- Language Skills
- German: Minimum C1
- English: Minimum B2
- What you can expect
- Agile Culture & Great Team
- Exciting international projects with renowned clients and real business impact.
- A diverse and global team with different backgrounds, perspectives, and expertise.
- Plenty of room for your own ideas, innovation, and entrepreneurial thinking.
- Regular team events, summer parties, Christmas celebrations, our legendary "Mexican Meetings," and much more.
- Continuous Growth
- Clear career paths toward Principal, Lead, or Solution Architect roles.
- Individual learning and development opportunities.
- Support for industry-recognized certifications.
- The opportunity to shape technical standards, best practices, and Communities of Practice across the organization.
- Flexible Working Model
- Flexible working hours tailored to your projects.
- Hybrid working with a healthy balance between remote work and office collaboration.
- Workation opportunities for greater flexibility and inspiration.
- Additional Benefits
- Job Rad bike leasing.
- Canteen and complimentary breakfast cereal bar.
- Company breakfast every Friday to kick off the weekend together.
- Find Jobs in Germany on Arbeitnow
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Senior / Principal Cloud / Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior / Principal Cloud / Data Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jackalope Digital LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior / Principal Cloud / Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior / Principal Cloud / Data Engineer (all genders) bei Jackalope Digital LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jackalope Digital LLC entscheidend sein!
