Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Coding-Agenten für echte Entwickleraufgaben bei JetBrains.
- Unternehmen: JetBrains, ein innovatives Unternehmen für Entwicklerwerkzeuge.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsorte und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit vertrauenswürdiger KI und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Systemen, insbesondere LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
At Jet Brains, we build developer tools used by millions of engineers.
The AI for Code team works on the next generation of coding agents and agentic workflows: systems that can understand codebases, plan and execute multi-step tasks, collaborate with developers, and ship reliable results inside real development environments.
We are looking for a Staff/Senior AI Engineer to join the team and support these efforts.
This role is for someone who can take our internal coding models, such as Mellum2, as well as open-weight models, and turn them into production-ready coding agents for our users.
You'll work on model training and fine-tuning, context engineering, tool use, evaluation, feedback loops, and product integration.
This is not research in isolation - you'll build systems that are used by tens of thousands of developers.
What you’ll do
- Build production-ready coding agents and agentic workflows for real developer tasks inside Jet Brains products.
- Turn promising model capabilities into dependable product behavior through prompt design, context construction, fine-tuning, instruction-tuning, or other post-training techniques where appropriate.
- Design and improve the agent loop itself, including tool use, execution strategy, safeguards, and task completion quality.
- Create evaluation suites and quality infrastructure for agent behavior, including online and offline evaluations, regression checks, failure analysis, and release criteria.
- Build feedback loops from real usage, using logs, user signals, and edge cases to improve data, evaluations, and agent behavior.
- Work with both hosted frontier APIs and self-hosted or open-weight models, making pragmatic decisions about where each model belongs based on capability, latency, reliability, privacy, and cost.
- Collaborate closely with product managers, software engineers, ML engineers, and researchers to ship features end to end.
- Help define the technical direction for future work, especially in ambiguous areas where we need strong judgment rather than a prewritten playbook.
What we’re looking for
- Strong software engineering fundamentals and a track record of shipping complex systems to production.
- Hands-on experience building LLM-powered products, coding agents, or other AI systems.
- Experience improving model behavior through systematic iteration, whether via prompting, context engineering, fine-tuning, preference optimization, or broader post-training methods.
- Practical experience with evaluation and benchmarking for LLM systems, including defining task-grounded success metrics and catching regressions.
- Experience working from noisy real-world signals rather than only from clean benchmark datasets.
- Good judgment about trade-offs between model quality, latency, reliability, privacy, and cost.
- Confidence working with ambiguity and taking ownership of a direction over multiple iterations.
- Strong communication skills and the ability to align engineering and product decisions.
What success looks like in the first year
- You ship one or more agent capabilities that users can rely on for meaningful work, not just demos.
- You establish better evaluation coverage and clearer release criteria for agent behavior.
- You help the team build a repeatable loop from idea to shipped capability: prototype, evaluate, learn from usage, improve, and scale.
Why join us?
You’ll help define what practical, trustworthy AI for software development looks like in real products.
You’ll work on challenging problems at the boundary of model capability and product reality, with the freedom to stay hands-on and the scope to influence how the next generation of Jet Brains AI systems is built.
And
- Strong base salary. We offer competitive pay that reflects your skills and experience.
- Flexible work location. Enjoy the freedom to work from home or from the office.
- Remote work. Spend up to 30 days per year working remotely from abroad.
- Extra time off. More days to relax, recharge, and do the things you love.
- Medical insurance allowance. Enjoy peace of mind for you and your family
- Learning and development opportunities. Access to conferences, courses, and language classes.
- Relocation support. We help make your move as smooth and stress-free as possible.
- Language classes. Pick up the local language or sharpen your English skills.
- Fuel your day. Enjoy a hot meal or receive a lunch allowance on workdays.
- Mental health support. To help you feel your best, we provide easy access to professional mental health services.
- Sports benefit. Enjoy an on-site gym or sports club stipend.
- Internal events. Join company-wide celebrations and team gatherings.
*Some benefits may vary depending on location.
We are an equal opportunity employer
We know great ideas can come from anyone, anywhere.
That's why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation.
We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.
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Staff/Senior AI Engineer, AI for Code Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff/Senior AI Engineer, AI for Code erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jackalope Digital LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff/Senior AI Engineer, AI for Code bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jackalope Digital LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff/Senior AI Engineer, AI for Code mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jackalope Digital LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.