Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Data & AI für spannende Startups.
- Unternehmen: UVC Partners, eine führende Venture-Capital-Firma in Europa.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Zugang zu einem Netzwerk von Startups und Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten, die echte Investitionsentscheidungen beeinflussen.
- Qualifikationen: Master-Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2475 - 3025 € pro Monat.
UVC Partners ist eines der führenden Frühphasen-Venture-Capital-Unternehmen in Europa. Mit unserer vierten Fondsgeneration von 250 Millionen Euro investieren wir in disruptive B2B-Startups in der Seed- und Series-A-Phase in ganz Europa. Unsere Fokusbereiche umfassen Unternehmenssoftware, Mobilität und industrielle Technologien.
Wir sind ein KI-gestütztes Entwicklungsteam. Jeder hier programmiert mit KI-Unterstützung, und wir betrachten das als Handwerk. Sie müssen wissen, welche Teile eines Problems Sie übergeben, wo diese Werkzeuge leise versagen und wie Sie Ausgaben überprüfen, die Sie nicht geschrieben haben. Eigenverantwortung ist uns im Team sehr wichtig.
Sie werden einem spezialisierten Team beitreten, das an der Schnittstelle von angewandter Forschung und Venture Capital arbeitet, Seite an Seite mit Investoren, KI-Forschern und Ingenieuren, die das Rückgrat unserer Investitionsintelligenz aufbauen. Dies ist eine praktische Rolle mit echten Einsätzen. Sie werden als vollwertiges Mitglied des Teams behandelt und erwartet, eine Forschungsfrage von der Literatur zu einem funktionierenden Prototyp zu bringen und Ihre Ergebnisse den Entscheidungsträgern zu präsentieren.
Ihr Profil:
- Sie sind in einem Masterprogramm in Informatik, Data Science, Data Engineering, Informationssystemen oder einem ähnlichen Programm an einer renommierten Universität eingeschrieben.
- Sie bringen Tiefe oder den Ehrgeiz mit, diese in mindestens einem relevanten Toolkit aufzubauen, sei es Graph ML und Graphdatenbanken (z.B. PyTorch Geometric), LLM-Tools oder probabilistische Modellierung (z.B. PyMC, NumPyro).
- Sie schreiben sauberen, modularen Python-Code und haben fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik.
- Sie arbeiten unabhängig und haben ein Projekt geleitet, bei dem Sie die Richtung selbst festgelegt haben.
- Sie sind fließend in Englisch, einschließlich technischer Sprache. Deutsch ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Was wir bieten:
- Ein Arbeitsplatz im Munich Urban Colab, unserem Hauptbüro, mit der Option auf einen zweiten in Garching.
- Monatliche Team-Mittagessen, regelmäßige Stammtische, kostenlose Sportkurse und Zugang zu Makerspace für Ihre persönlichen Projekte.
- Ein attraktives Gehalt für die vollen sechs Monate Ihrer Masterarbeit oder Ihres Praktikums.
- Forschung, die Ihnen gehört und echte Entscheidungen des Fonds beeinflusst.
- Vollzugriff auf den AI-Entwicklungsstack, den wir täglich nutzen.
- Proprietäre Venture-Daten, auf die Forscher selten Zugriff haben.
Diversity ist uns wichtig. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen, sich zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, sozialem und ethnischem Hintergrund, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.
Kontakt: Unternehmertum Venture Capital Partners GmbH, c/o Munich Urban Colab, Freddie-Mercury-Straße 5, 80797 München, Deutschland.
UVC Partners: Data & AI - Master Thesis / Internship (f/m/x) Arbeitgeber: Jackalope Digital LLC
Die OETINGER Aluminium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung in einem tarifgebundenen Unternehmen bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine sichere berufliche Perspektive in einer zukunftsweisenden Branche. Mit einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert, haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Personalprozessen mitzuwirken und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so UVC Partners: Data & AI - Master Thesis / Internship (f/m/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Jackalope Digital LLC bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Jackalope Digital LLC für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um UVC Partners: Data & AI - Master Thesis / Internship (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Jackalope Digital LLC definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Jackalope Digital LLC durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackalope Digital LLC vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Jackalope Digital LLC möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
