Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für komplexe rechtliche Herausforderungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k), flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an bedeutenden Projekten im Rechtsbereich.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bereich Löhne und Stunden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Job Summary
The Statistician I role in the Wage & Hour Data Analytics group provides support on various projects, including but not limited to single plaintiff, class action, collective action, and DOL audit client exposure analyses, largely based on client timekeeping and payroll data.
Experience with Wage & Hour data and a current knowledge of Wage & Hour laws at the state and/or federal level is required.
Once integrated into the group, you will work with a high degree of latitude with minimal supervision, handle complex attorney/client issues, oversee the work of analysts and more junior statisticians, and be expected to effectively communicate with both attorneys and high-level client contacts.
In short time, you will possess expert knowledge of subject matter and Firm analytic protocols and procedures.
Regularly works with attorneys and team manager to determine strategies for projects.
Provide support on Practice Group initiatives, marketing efforts and in pitches.
Essential Functions
- Identify data issues, perform basic analysis, and develop solutions.
- Participate in creation of macros and coding for necessary analyses.
- Provide input on timely, effective solutions to solve client issues; identify and suggest new approaches to technical issues.
- Assess client exposure under various litigation scenarios – class action, collective action, etc.
- Oversee and review work of analysts and junior statisticians, including workload management and project delegation.
- Provide clear, concise communications – both written and oral – to attorneys and client contacts, with the ability to explain complex topics in an easy‑to‑understand manner.
- Develop methods and strategies to reach the end goal of a project based on various types/formats of raw client data.
- Work with attorneys and analysts for analysis revisions, often on‑the‑fly during mediation proceedings.
- Determine client and project needs and independently design and prepare data and analyses
Qualifications/Skills Required
- Minimum two years of experience directly working with data and performing data analyses professionally and/or academically, preferably within a Wage & Hour, legal, or HR context (timekeeping and payroll data especially).
- Direct experience with California Wage & Hour laws a large plus.
- Expert working knowledge with Excel, especially with basic and intermediate Excel formulas (vlookups, sumifs, etc.); Ability to use Excel formulas and mathematics to manipulate raw data into dollar‑figure exposure estimates.
- Experience in R, SQL, Python, other statistical programs a plus (R preferred) required.
- Ability to communicate well, both in writing and verbally, with client HR and legal professionals at Fortune 500 companies.
- Ability to write programs/macros to automate repetitive statistical and data tasks.
- Critical thinking and problem‑solving skills required.
- Strong organizational and communication skills.
- Ability to multi‑task and manage multiple projects, from start to finish, with shifting priority levels.
- Working knowledge of R, data wrangling methodologies and coding standards around dplyr, tidyverse, lubridate.
- Critical thinking skills with attention to every detail.
- Willingness to conform to standardized group practices.
Educational Requirements
- Undergraduate degree in applied statistics, mathematics, econometrics or a similar field or commensurate experience or equivalent level of training required.
Master’s degree or equivalent work experience preferred.
Benefits
- Medical, dental, vision, life and disability insurance
- 401(k) Retirement Plan
- Flexible Spending & Health Savings Account
- 12 firm‑paid holidays, 2 weeks of vacation each year, and 1 hour of sick time for every 30 hours worked
- Employee assistance program and other firm benefits.
For Colorado, Chicago and Washington, the expected salary range for this position is between $80,000 and $91,500.
This position is also eligible for annual bonuses.
The actual compensation will be determined based on experience and other factors permitted by law.
We are an equal employment opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, national origin, gender, age, religion, disability, sexual orientation, veteran status, marital status or any other characteristics protected by law.
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Statistician I - Wage and Hour Arbeitgeber: Jackson Lewis
Jackson Lewis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem umfassenden Leistungspaket, das medizinische, zahnmedizinische und visionäre Versicherungen sowie einen 401(k)-Rentenplan umfasst, fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Entfaltung. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit und Innovation, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte im Bereich eDiscovery macht, die nach einer sinnvollen und lohnenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Statistician I - Wage and Hour erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jackson Lewis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Statistician I - Wage and Hour mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Statistician I - Wage and Hour bei Jackson Lewis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jackson Lewis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jackson Lewis entscheidend sein!