Professur (m/w/d) für das Gebiet Mathematik und Datenanalyse

An der Jade Hochschule in Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth studieren rund 6.400 Menschen mit mehr als 200 Professorinnen und Professoren. Lehre und Forschung zeichnen sich durch innovative Ansätze, kooperative Zusammenarbeit und eine zugewandte Haltung aus. In allen Bereichen fördert die Hochschule Kompetenz und Vielfalt. Die Jade Hochschule entwickelt aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeitsbereichen um.

Die Professur ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/ Oldenburg/ Elsfleth im Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheitstechnologie in der Abteilung Bauwesen am Campus Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

• Vertretung des Fachgebiets „Mathematik und Datenanalyse“, insbesondere in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Abteilung Bauwesen
• Übernahme von Modulen des Grundstudiums
• Entwicklung weiterer Lehrveranstaltungen/ Module
• Entwicklung digitaler Lernformate und deren Einbindung in die Präsenzlehre
• Aufbau von Forschungsaktivitäten im Bereich der Denomination bei einem intensiven Austausch mit der Praxis
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Studiengänge des Fachbereichs, der internationalen Zusammenarbeit sowie in der akademischen Selbstverwaltung

Die Stelleninhaberin/ Der Stelleninhaber vertritt in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Abteilung Bauwesen das Fachgebiet Mathematik und Datenanalyse.

Erforderliche Voraussetzungen:

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium
• Durch praktische Erfahrungen bestätigte pädagogisch-didaktische Eignung
• Besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird
• Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen
• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Technomathematik, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar wird vorausgesetzt
• Vertiefte Kenntnisse und berufspraktische Erfahrungen in mindestens einem der Bereiche Digitale Modellierung und Simulationstechniken, Datenanalyse oder maschinelles Lernen – jeweils im Anwendungsbereich des Bauwesens

Sie bringen idealerweise mit:

• Erfahrung in der verantwortlichen Durchführung von Projekten zur Datenanalyse oder mathematischen Modellierung im Bauwesen
• Erfahrung in der Planung und Optimierung mathematisch anspruchsvoller Projekte im Bauwesen
• Erfahrungen in der Didaktik für Mathematik
• Fähigkeit zur Lehre in englischer Sprache
• Erfahrungen im Umgang mit aktueller fachspezifischer Software, z. B. zur Datenanalyse
• Soziale und interkulturelle Kompetenz, Teamfähigkeit, reflektierte persönliche Authentizität und sicheres Auftreten im Kontakt mit unterschiedlichen Zielgruppen

Wir bieten:

• Lehre in kleinen Gruppen
• Einen forschungsaffinen Fachbereich mit einem motivierten Kollegium
• Einen unbefristeten und sicheren Arbeitsplatz
• Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, die Stelle ist teilzeitgeeignet
• Ein Neuberufenenprogramm mit Team-Coachings als Hilfestellung zum Einstieg, insbesondere zur Vernetzung innerhalb der Hochschule und zur didaktischen Weiterbildung

Wir treten aktiv für Gleichstellung und personelle Vielfalt in der Wissenschaft ein und verfolgen das strategische Ziel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen. Entsprechend freuen wir uns über Bewerbungen qualifizierter Frauen. Das Büro der Gleichstellungsbeauftragten, Tel. +49 441 7708‑3340, gibt auf Anfrage weitere Auskünfte. Die Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei sonst gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt, wenn die übrigen beamten- oder tarifrechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind und soweit nicht in der Person der anderen Bewerberinnen oder Bewerber liegende Gründe von größerem rechtlichen Gewicht entgegenstehen.

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung