Professur (m/w/d) für das Gebiet Applied Data Science

Bes.-Gr. W2 | Kennziffer BGG80 Die Professur ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth im Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheits technologie in der Abteilung Technik und Gesundheit für Menschen am Campus Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Ihr Profil: Die Stelleninhaberin/ Der Stelleninhaber vertritt das Themenfeld Applied Data Science in den Studien gängen des Fachbereichs. Sie/Er engagiert sich maßgeblich im Institut für technische Assistenz systeme und ist an der Nutzung und Weiterentwicklung der entsprechenden Labor kapazitäten maßgeblich beteiligt. Erforderliche Voraussetzungen: Die Einstellungsvoraussetzungen für Professorinnen und Professoren richten sich nach § 25 Niedersächsisches Hochschul gesetz (NHG): ein abgeschlossenes Hochschul studium durch praktische Erfahrungen bestätigte pädagogisch-didaktische Eignung die besondere Befähigung zu vertiefter selbständiger wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion nachgewiesen wird besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul bereichs ausgeübt worden sein müssen Ein Abschluss in einem Studiengang mit einschlägigen Informatik anteilen, idealerweise in Data Science, Data Mining oder Informatik, wird vorausgesetzt. Sie verfügen über vertiefte Kenntnisse und berufspraktische Erfahrungen im Bereich der angewandten Datenwissenschaft und beherrschen die englische Sprache sicher. Sie bringen idealerweise mit: vertiefte Kenntnisse bei der Erfassung und Übertragung von Daten sowie der Anwendung von Ansätzen und Verfahren zur Auswertung der darin enthaltenen Informationen Sicherheit bei der Vermittlung von Lehrinhalten im Querschnitts bereich der Datenwissenschaft Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz zur Analyse verschiedener Datenmengen und Datentypen, z. B. mit Methoden der Mustererkennung bzw. dem maschinellen Lernen, Deep Learning (Konzepte, Implementierung, mathematische Grundlagen) fundierte Kenntnisse in der Automatisierung intelligenten Verhaltens, insbesondere mit den Bausteinen Erklärbarkeit und der Analyse/ Auswertung von Daten in Echtzeit Führungskompetenz, Erfahrungen in der akademischen Selbstverwaltung, Teamfähigkeit, reflektierte persönliche Authentizität und sicheres Auftreten im Kontakt mit unterschiedlichen Zielgruppen Ihre Aufgaben: Gestaltung der Lehre in den Bachelor- und Master studiengängen des Fachbereichs im Bereich der Denomination aktive, eigenständige Einwerbung und Durchführung von Drittmittel projekten in den Themen gebieten der Denomination Mitgestaltung, Mitantrag stellung und Mitarbeit an interdisziplinär angelegten Projekten Pflege bestehender und Aufbau neuer Kooperationen mit Hochschulen, Forschungs einrichtungen, Behörden und Unternehmen, insbesondere aus dem regionalen Umfeld Aufbau und Weiterentwicklung digitaler Lernformate und deren Einbindung in die Präsenz lehre Entwicklung weiterer, auch englischsprachiger Lehrveranstaltungen/ Module im Studiengang Applied Data Science Mitarbeit an der Weiterentwicklung des Studien angebots des Fachbereichs, der internationalen Zusammenarbeit sowie in der akademischen Selbstverwaltung Wir bieten: Lehre in kleinen Gruppen einen forschungs affinen Fachbereich mit einem jungen und motivierten Kollegium einen unbefristeten und sicheren Arbeitsplatz mit der Möglichkeit der Verbeamtung bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, die Stelle ist teilzeitgeeignet ein Neuberufenen-Programm (inklusive Team-Coachings) als Hilfestellung zum Einstieg, insbesondere zur Vernetzung innerhalb der Hochschule und zur didaktischen Weiterbildung Wir treten aktiv für Gleichstellung und personelle Vielfalt in der Wissenschaft ein und verfolgen das strategische Ziel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen. Entsprechend freuen wir uns über Bewerbungen qualifizierter Frauen. Das Büro der Gleichstellungs beauftragten, Tel.: +49 441 7708-3340, gibt auf Anfrage weitere Auskünfte. Die Bewerbungen Schwerbehinderter bzw. Gleichgestellter werden bei sonst gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt, wenn die übrigen beamten- oder tarifrechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind und soweit nicht in der Person der anderen Bewerberinnen oder Bewerber liegende Gründe von größerem rechtlichen Gewicht entgegenstehen. Die Professur wird als KI-Professur durch das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur und die VolkswagenStiftung im Programm zukunft.niedersachsen gefördert. Bitte beachten Sie: Für eine Berufung an die Jade Hochschule muss eine Bewerberin oder ein Bewerber neben dem fachlichen Profil formale Einstellungs voraussetzungen mitbringen, die sich aus § 25 des Niedersächsischen Hochschul gesetzes (NHG) ergeben. Ein Merkblatt kann unter jade-hs.de/professuren eingesehen oder beim Berufungs management unter +49 4421 985-2975 angefordert werden. Kontakt: Weitere Einzelheiten zur Professur werden gerne vom Studiendekan der Abteilung Technik und Gesundheit für Menschen, Herrn Prof. Dr.-Ing. Frank Wallhoff (E-Mail: frank.wallhoff@jade-hs.de, Tel.: +49 441 7708-3738) mitgeteilt. Reichen Sie Ihre Bewerbung bitte mit den vollständigen Unterlagen (siehe Merkblatt zu den Einstellungs voraussetzungen) unter Angabe der Kennziffer BGG80 bis zum 4. September 2025 in elektronischer Form per E-Mail (bitte nur in einer PDF-Datei bis 7 MB) an den Präsidenten der Jade Hochschule (berufungen@jade-hs.de) ein. jade-hs.deJade Hochschule – Button Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – Jade Hochschule – LogoPräsident der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth Friedrich-Paffrath-Straße 101 26389 Wilhelmshaven jade-hs.deInformatik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Sonstige Hochschule Vollzeit