AI Solution Engineer (m/f/d)
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AI Solution Engineer (m/f/d)

Fürstenfeldbruck Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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JAEGGI Hybridtechnologie AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und implementiere innovative KI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme.
  • Arbeitgeber: Güntner ist ein führendes Unternehmen in der Kälte- und Klimatechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Sichere Anstellung, flexible Arbeitskultur, 30 Tage Urlaub und attraktive Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer spannenden Initiative, die AI in der Industrie revolutioniert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen, Python-Kenntnisse und gute Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten und Zugang zu Fitnessangeboten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Your tasks: As part of our strategic AI initiative, we are looking for a hands-on AI Solution Engineer who will drive the implementation of our first high-impact AI use cases. You will work closely with domain experts across our organization, build our internal AI stack, and deliver functional prototypes that bring real business value. This is a critical early-stage role with high visibility and the opportunity to shape how AI is used across the company. Design and implement scalable AI/ML solutions based on identified use cases Set up and maintain our internal AI development environment (local or cloud-based) Collaborate closely with business units and domain experts to translate real-world problems into machine learning tasks Rapidly prototype solutions using structured and unstructured data Ensure high-quality documentation, versioning, and reproducibility of models and pipelines Interface with external AI partners or consultants, and manage the technical integration of third-party components Drive model evaluation, deployment, and monitoring in production or near-production environments Stay up to date with the latest developments in applied AI and help evaluate their potential for our business Your skills: Must-Have skills Relevant professional hands-on experience in applied machine learning, preferably in an industrial context Strong proficiency in Python and AI/ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, scikit-learn Experience with LLMs and NLP frameworks Familiarity with MLOps tools Experience setting up and maintaining GPU-based local workstations or cloud-based AI infrastructure (AWS, Azure, or GCP) Solid understanding of data workflows – from preprocessing to deployment Excellent communication skills and ability to work closely with non-technical stakeholders Very good English language skills are mandatory and German language skills are a plus Nice-to-Have skills Experience with visual AI (e.g., image classification, object detection) Exposure to manufacturing, or engineering domains Familiarity with agile development methodologies What we offer: You can look forward to a secure job with an internationally successful company that is at the cutting edge of refrigeration and air conditioning technology. A high-impact role at the intersection of AI and real-world industrial innovation Freedom to shape our internal AI stack and work on a greenfield initiative Close collaboration with experts across engineering, manufacturing, and management An open, future-oriented work culture with flat hierarchies and short decision paths An attractive remuneration package with capital-forming benefits, Christmas and holiday bonuses, 30 days\‘ holiday and a company pension scheme Corporate benefits with various providers in the car, travel, leisure and sports categories and much more Access to fitness, sports and health facilities and fitness apps through our cooperation partner EGYM Wellpass Company bike leasing via our partner Bikeleasing Have we sparked your interest? Then we look forward to receiving your application. Your data will of course be treated confidentially. If you have any questions, please contact Jennifer Hatoukh: jennifer.hatoukh@guentner.com Visit our Kununu profile and leave a review of the recruitment process. Here you can find a short video about sustainability at Güntner.

AI Solution Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: JAEGGI Hybridtechnologie AG

Güntner ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einer zukunftsorientierten und innovativen Umgebung zu arbeiten. In dieser Schlüsselrolle als AI Solution Engineer haben Sie die Freiheit, unsere interne AI-Infrastruktur zu gestalten und eng mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenzuarbeiten. Wir bieten ein offenes Arbeitsklima mit flachen Hierarchien, attraktive Vergütungspakete sowie zahlreiche Vorteile wie betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu Fitnessangeboten.
JAEGGI Hybridtechnologie AG

Kontaktperson:

JAEGGI Hybridtechnologie AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Solution Engineer (m/f/d)

Netzwerken mit Fachleuten

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über ihre Erfahrungen und den Bewerbungsprozess zu erfahren.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von KI-Lösungen hast, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Fähigkeiten, die für die Rolle eines AI Solution Engineers entscheidend sind.

Aktuelle Trends verfolgen

Bleibe auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen, die in einem Vorstellungsgespräch zur Sprache kommen könnten.

Vorbereitung auf technische Gespräche

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, ML-Frameworks und Datenverarbeitungstechniken übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solution Engineer (m/f/d)

Praktische Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen
Starke Kenntnisse in Python
Erfahrung mit AI/ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
Kenntnisse in LLMs und NLP-Frameworks
Vertrautheit mit MLOps-Tools
Einrichtung und Wartung von GPU-basierten Arbeitsstationen oder cloudbasierten AI-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP)
Solides Verständnis von Datenworkflows – von der Vorverarbeitung bis zur Bereitstellung
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern
Sehr gute Englischkenntnisse
Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrung mit Python, AI/ML-Frameworks und MLOps-Tools hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen.

Dokumentation und Kommunikation: Betone deine Fähigkeit zur Dokumentation und Kommunikation, insbesondere im Umgang mit nicht-technischen Stakeholdern. Dies ist wichtig, da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Entwicklung des internen AI-Stacks beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JAEGGI Hybridtechnologie AG vorbereitest

Verstehe die AI-Landschaft

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der angewandten KI vertraut. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien zu sprechen, die für die Rolle des AI Solution Engineer relevant sind.

Präsentiere deine Projekte

Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten im Bereich maschinelles Lernen vor. Zeige, wie du Probleme in der Industrie gelöst hast und welche Tools und Frameworks du verwendet hast, um Ergebnisse zu erzielen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und die spezifischen AI-Projekte vor, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.

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