Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ML-Infrastruktur für Computer Vision und Wahrnehmungssysteme.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Clean-Tech-Startup in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem frühen Startup.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Abfallwirtschaft und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GCP, CI/CD-Pipelines und starken Programmierkenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Jaipur Robotics entwickeln wir KI-Systeme, die visuelle und Sensordaten in Automatisierung, Effizienz und betriebliche Intelligenz für die Abfallwirtschaft umwandeln. Wir sind ein schnell wachsendes, von Wagniskapital unterstütztes Clean-Tech-Startup mit Sitz in der Schweiz, das mit führenden Betreibern in ganz Europa zusammenarbeitet und unser Engineering-Team erweitert, um industrielle Wahrnehmungs- und Automatisierungssysteme zu entwickeln.
Wir suchen einen Senior MLOps Engineer (GCP / Computer Vision & ML Pipelines), der die Infrastruktur hinter unseren ML-Systemen entwirft und betreibt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Produktionsbereitstellung von Computer Vision- und Wahrnehmungspipelines in großem Maßstab auf GCP. Sie werden an CI/CD, Cloud-Infrastruktur und Datenpipelines arbeiten und sicherstellen, dass Modelle und Datensysteme zuverlässig im großen Maßstab laufen.
Wichtige Verantwortlichkeiten:
- MLOps & CI/CD
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions erstellen und pflegen
- Automatisierung von Modelltraining, Validierung und Bereitstellungs-Workflows
- Versionierung von Modellen, Datensätzen und Pipelines verwalten
- Sichere Bereitstellungsstrategien implementieren (Rollback, gestaffelte Releases)
- Dienste auf Cloud Run, GCS, Pub/Sub und Datenspeichersystemen (SQL / NoSQL / Redis) bereitstellen und verwalten
- Skalierbare Pipelines mit Apache Beam / Dataflow erstellen
- Groß angelegte Bild- und Sensordaten verarbeiten
- Zuverlässigkeit durch Überwachung, Beobachtbarkeit und kostenbewusste Gestaltung sicherstellen
- Docker-basierte Dienste für ML- und Datenpipelines erstellen und verwalten
- Arbeitslasten auf Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen und verwalten
- Container für Leistung, Ressourceneffizienz und Zuverlässigkeit optimieren
- Rolling Deployments, Gesundheitsprüfungen und Failover-Strategien implementieren
- Reproduzierbare Umgebungen über Entwicklung, Staging und Produktion aufrechterhalten
- Eng mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle produktiv zu machen
- Inference-Pipelines und Ressourcennutzung optimieren
- Überwachung der Modellleistung und Drift implementieren
Anforderungen:
- Starke Erfahrung mit GCP (Cloud Run, GKE, GCS, Pub/Sub, IAM)
- Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions oder ähnlich)
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes (GKE) in der Produktion
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Apache Beam / Dataflow)
- Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus
- Vertrautheit mit Streaming-Pipelines und Echtzeitsystemen
- Erfahrung im Betrieb in der Produktion mit Fehlerbehandlung und Debugging
- Starke Programmierkenntnisse in Python
Schön zu haben:
- Erfahrung in einem frühen Startup / Scale-up
- Erfahrung mit Kamera- und LiDAR-Systemen
- Erfahrung mit der Bereitstellung am Edge in eingeschränkten IT/OT-Industrieumgebungen
- Infrastruktur mit Terraform (Infrastructure-as-Code) verwalten
Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) Arbeitgeber: Jaipur Robotics SA
Jaipur Robotics ist ein innovatives und schnell wachsendes Clean-Tech-Startup in der Schweiz, das sich auf die Entwicklung von KI-Systemen für die Abfallwirtschaft spezialisiert hat. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen, sondern auch eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter direkt mit den Gründern und R&D-Ingenieuren an bahnbrechenden Technologien arbeiten können. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln und an realen AI-Projekten zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf die Industrie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) erhalten könnten
✨Mach dich sichtbar: Startups lieben Personality!
In der Startup-Welt geht es oft um die Menschen hinter den Ideen. Zeig deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft! Teil an Communities wie Meetup oder LinkedIn-Gruppen über Startups zu nehmen und dort deine Ideen zu teilen, kann dazu beitragen, dass du auffällst.
✨Networking mit dem Gründergeist
Besuche lokale Startup-Events oder Pitch-Wettbewerbe in deiner Umgebung. Dort hast du die Chance, direkt mit Gründern und anderen Talenten in Kontakt zu treten. Diese informellen Gespräche können oft der Schlüssel zu einem Job bei Unternehmen wie Jaipur Robotics SA sein.
✨Praktische Skills zeigen!
Startups suchen oft nach vielfältigen Fähigkeiten. Überlege, wie du in deinem aktuellen Job oder beim Studium Projektarbeiten oder Nebenjobs so gestalten kannst, dass sie relevante Fähigkeiten widerspiegeln. Zeig in deinem Bewerbungsgespräch konkrete Beispiele von Erfolgen und Lernerfahrungen!
✨Nutze unsere Plattform!
Du kannst dich einfach über unsere Webseite bei Jaipur Robotics SA bewerben! Wir halten alle Infos aktuell, um dir den Bewerbungsprozess zu erleichtern. Also, geh die nächsten Schritte und zeig, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:In Startups sind wir ständig dabei, neue Wege zu gehen, also sei kreativ! Verwende deine Bewerbung, um zu zeigen, warum du genau bei Jaipur Robotics SA im Bereich Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) arbeiten möchtest. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen – Startups schätzen unkonventionelle Ansätze!
Fokus auf deine Vielseitigkeit:Startups suchen oft nach vielseitigen Talenten, die in verschiedenen Bereichen unterstützen können. Betone also in deinem Lebenslauf oder CV deine breiten Fähigkeiten und Erfahrungen. Hast du an Projekten gearbeitet, die über deine Kernkompetenzen hinausgehen? Zeig das!
Überarbeite deine Motivation:In einem Startup geht es nicht nur um Qualifikationen, sondern auch um Motivation. In deinem Anschreiben ist es wichtig, deinen Enthusiasmus für Jaipur Robotics SA zu zeigen. Erkläre, was dich an der Vision und Kultur des Unternehmens inspiriert und warum du denkst, dass du einen Unterschied machen kannst.
Wachstumspotenzial betonen:In einem Vollzeitjob in einem Startup sind Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit entscheidend. Mache deutlich, dass du bereit bist, mitzuwachsen und neue Fähigkeiten zu erlernen. Teile vielleicht Erfahrungen oder Beispiele, wo du dich schnell in neue Themen eingearbeitet hast – das bringt dich definitiv einen Schritt näher zur Einladung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jaipur Robotics SA vorbereitet
✨Sei bereit für Flexibilität
In Startups dreht sich alles um Anpassungsfähigkeit und kreative Problemlösungen. Erwarte, dass Fragen zu deiner Fähigkeit kommen, auf Veränderungen schnell zu reagieren. Bereite dir Beispiele vor, wo du in der Vergangenheit flexibel warst und mit unerwarteten Herausforderungen umgegangen bist.
✨Zeige deine Passion für das Start-up-Ökosystem
Startups suchen oft nach Menschen, die wirklich für ihre Mission brennen. Informiere dich über die Branche, in der Jaipur Robotics SA tätig ist, und sprich über Trends und Entwicklungen, die dich begeistern. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch, dass du dir Mühe gegeben hast, die Vision des Unternehmens zu verstehen.
✨Bereite Impulse für die Zusammenarbeit vor
In einem Vollzeit-Setup erwarten Sie, dass du nicht nur ein Teamplayer bist, sondern auch proaktiv Ideen einbringst. Überlege dir, wie du bereits in der Vergangenheit innovative Lösungen innerhalb eines Teams entwickelt hast und sei bereit, diese Gedanken zu teilen, um zu zeigen, dass du aktiv zum Team beitragen kannst.
✨Bring deinen Lebenslauf zum Leben
Statt nur über deinen Lebenslauf zu reden, bringe konkrete Erfahrungen und Projekte mit, die deine Eignung für die Rolle unter Beweis stellen. Erzähle Geschichten über herausfordernde Situationen in deinen früheren Tätigkeiten, die zeigen, dass du in einem dynamischen Umfeld erfolgreich arbeiten kannst und wie du zu Ergebnissen gekommen bist.
