Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ML-Infrastruktur für Computer Vision und Wahrnehmungssysteme.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Clean-Tech-Startup in der Schweiz mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem frühen Startup.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Abfallwirtschaft und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GCP, CI/CD-Pipelines und starken Programmierkenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vollzeit
Wer wir sind
Bei Jaipur Robotics entwickeln wir KI-Systeme, die visuelle und Sensordaten in Automatisierung, Effizienz und betriebliche Intelligenz für die Abfallwirtschaft umwandeln. Wir sind ein schnell wachsendes, von Wagniskapital unterstütztes Clean-Tech-Startup mit Sitz in der Schweiz, das mit führenden Betreibern in ganz Europa zusammenarbeitet und unser Engineering-Team erweitert, um industrielle Wahrnehmungs- und Automatisierungssysteme zu entwickeln.
Was wir anbieten
Wir stellen einen Senior MLOps Engineer (GCP / Computer Vision & ML Pipelines) ein, um die Infrastruktur hinter unseren ML-Systemen zu entwerfen und zu betreiben. Diese Rolle konzentriert sich auf die Produktionsbereitstellung von Computer Vision- und Wahrnehmungspipelines in großem Maßstab auf GCP. Sie werden an CI/CD, Cloud-Infrastruktur und Datenpipelines arbeiten und sicherstellen, dass Modelle und Datensysteme zuverlässig im großen Maßstab laufen.
- End-to-End ML-Trainings-/Inference-Pipelines aufbauen und betreiben
- Direkt mit Gründern und R&D-Ingenieuren an Kernsystemen arbeiten
- Zur Skalierung von KI-Systemen in der realen Welt beitragen, die in industriellen Umgebungen eingesetzt werden
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen
Hauptverantwortlichkeiten
- MLOps & CI/CD
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions aufbauen und pflegen
- Automatisierung von Modelltraining, Validierung und Bereitstellungs-Workflows
- Versionierung von Modellen, Datensätzen und Pipelines verwalten
- Sichere Bereitstellungsstrategien implementieren (Rollback, gestaffelte Releases)
- Dienste auf Cloud Run, GCS, Pub/Sub und Datenspeichersystemen (SQL / NoSQL / Redis) bereitstellen und verwalten
- Skalierbare Pipelines mit Apache Beam / Dataflow aufbauen
- Groß angelegte Bild- und Sensordaten verarbeiten
- Zuverlässigkeit durch Überwachung, Beobachtbarkeit und kostenbewusste Gestaltung sicherstellen
- Docker-basierte Dienste für ML- und Datenpipelines aufbauen und verwalten
- Arbeitslasten auf Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen und verwalten
- Container für Leistung, Ressourceneffizienz und Zuverlässigkeit optimieren
- Rolling Deployments, Gesundheitsprüfungen und Failover-Strategien implementieren
- Reproduzierbare Umgebungen über Entwicklung, Staging und Produktion aufrechterhalten
- Eng mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle produktionsbereit zu machen
- Inference-Pipelines und Ressourcennutzung optimieren
- Überwachung der Modellleistung und Drift implementieren
Anforderungen
- Starke Erfahrung mit GCP (Cloud Run, GKE, GCS, Pub/Sub, IAM)
- Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions oder ähnlich)
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes (GKE) in der Produktion
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Apache Beam / Dataflow)
- Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus
- Vertrautheit mit Streaming-Pipelines und Echtzeitsystemen
- Erfahrung im Betrieb in der Produktion mit Fehlerbehandlung und Debugging
- Starke Programmierkenntnisse in Python
Schön zu haben
- Erfahrung in einem frühen Startup / Scale-up
Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) Arbeitgeber: Jaipur Robotics SA
Jaipur Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI und Automatisierung für die Abfallwirtschaft entwickelt. Als schnell wachsendes, VC-unterstütztes Clean-Tech-Start-up in der Schweiz bieten wir nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, direkt mit den Gründern und R&D-Ingenieuren an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit MLOps und CI/CD Pipelines zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über unsere Technologien und Herausforderungen, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir sind hier, um dir dabei zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, die wir suchen.
Zeig deine Leidenschaft für MLOps:Erzähle uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen im Bereich MLOps gemeistert hast. Deine Begeisterung für das Thema wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert prüfen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jaipur Robotics SA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in MLOps, CI/CD und dem Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie den Erfolg ihrer ML-Pipelines messen.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit R&D-Ingenieuren und den Gründern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
