Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ML-Pipelines auf GCP für die Abfallindustrie.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Clean-Tech-Startup in der Schweiz mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem frühen Startup.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung mit KI und Computer Vision.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GCP, CI/CD-Pipelines und starken Programmierkenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Jaipur Robotics entwickeln wir KI-Systeme, die visuelle und Sensordaten in Automatisierung, Effizienz und betriebliche Intelligenz für die Abfallwirtschaft umwandeln. Wir sind ein schnell wachsendes, von Wagniskapital unterstütztes Clean-Tech-Startup mit Sitz in der Schweiz, das mit führenden Betreibern in ganz Europa zusammenarbeitet und unser Engineering-Team erweitert, um industrielle Wahrnehmungs- und Automatisierungssysteme zu entwickeln.
Wir suchen einen Senior MLOps Engineer (GCP / Computer Vision & ML Pipelines), der die Infrastruktur hinter unseren ML-Systemen entwirft und betreibt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Produktionsumsetzung von Computer Vision- und Wahrnehmungspipelines in großem Maßstab auf GCP. Sie werden an CI/CD, Cloud-Infrastruktur und Datenpipelines arbeiten und sicherstellen, dass Modelle und Datensysteme zuverlässig im großen Maßstab laufen.
- End-to-End ML-Trainings-/Inference-Pipelines aufbauen und betreiben
- Direkt mit Gründern und R&D-Ingenieuren an Kernsystemen arbeiten
- Zur Skalierung von KI-Systemen in realen industriellen Umgebungen beitragen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen anbieten
Hauptverantwortlichkeiten
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions aufbauen und pflegen
- Automatisierung von Modelltraining, Validierung und Bereitstellungs-Workflows
- Versionierung von Modellen, Datensätzen und Pipelines verwalten
- Sichere Bereitstellungsstrategien implementieren (Rollback, gestaffelte Releases)
- Dienste auf Cloud Run, GCS, Pub/Sub und Datenspeichersystemen (SQL / NoSQL / Redis) bereitstellen und verwalten
- Skalierbare Pipelines mit Apache Beam / Dataflow aufbauen
- Großangelegte Bild- und Sensordaten verarbeiten
- Zuverlässigkeit durch Überwachung, Beobachtbarkeit und kostenbewusste Gestaltung sicherstellen
- Docker-basierte Dienste für ML- und Datenpipelines aufbauen und verwalten
- Arbeitslasten auf Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen und verwalten
- Container für Leistung, Ressourceneffizienz und Zuverlässigkeit optimieren
- Rolling Deployments, Gesundheitsprüfungen und Failover-Strategien implementieren
- Reproduzierbare Umgebungen über Dev, Staging und Prod aufrechterhalten
- Eng mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle produktiv zu machen
- Inference-Pipelines und Ressourcennutzung optimieren
- Überwachung der Modellleistung und Drift implementieren
Anforderungen
- Starke Erfahrung mit GCP (Cloud Run, GKE, GCS, Pub/Sub, IAM)
- Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions oder ähnlich)
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes (GKE) in der Produktion
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Apache Beam / Dataflow)
- Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus
- Vertrautheit mit Streaming-Pipelines und Echtzeitsystemen
- Erfahrung im Betrieb in der Produktion mit Fehlerbehandlung und Debugging
- Starke Programmierkenntnisse in Python
Nice to Have
- Erfahrung in einem frühen Startup / Scale-up
- Erfahrung mit Kamera- und LiDAR-Systemen
- Erfahrung mit der Bereitstellung am Edge in eingeschränkten IT/OT-industriellen Umgebungen
- Infrastruktur mit Terraform (Infrastructure-as-Code) verwalten
Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) Arbeitgeber: Jaipur Robotics SA
Jaipur Robotics ist ein innovatives und schnell wachsendes Clean-Tech-Startup in der Schweiz, das sich auf die Entwicklung von KI-Systemen für die Abfallwirtschaft spezialisiert hat. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Kreativität gefördert werden, sowie attraktive Vergütungen und Aktienoptionen. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, direkt mit den Gründern und R&D-Ingenieuren zusammenzuarbeiten und an der Skalierung realer KI-Systeme in industriellen Umgebungen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in MLOps und CI/CD, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten MLOps-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team verstärken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (GCP / CV / Perception Pipelines) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich MLOps und CI/CD. Zeig uns, wie du mit GCP, Docker und Kubernetes gearbeitet hast – das ist für uns super wichtig!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jaipur Robotics SA vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn, die deine Fähigkeiten in MLOps, CI/CD und dem Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Effizienzsteigerung beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder der Unternehmenskultur bei Jaipur Robotics.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du eng mit Gründern und R&D-Ingenieuren zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
