Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ML-Infrastruktur für KI-gesteuerte Lösungen im Abfallmanagement.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Clean-Tech-Startup mit Sitz in der Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in einem kleinen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Abfallwirtschaft mit innovativen KI-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GCP, CI/CD-Pipelines und starken Programmierkenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Bei Jaipur Robotics entwickeln wir KI-gestützte Lösungen, die die Abfallwirtschaft transformieren – komplexe Daten in Automatisierung, Effizienz und Umweltauswirkungen umwandeln. Als schnell wachsendes, von Risikokapital unterstütztes Clean-Tech-Startup mit Sitz in der Schweiz arbeiten wir mit führenden Abfallbetreibern in ganz Europa zusammen und skalieren nun unsere Hardware- und Betriebsfähigkeiten zur Unterstützung einer schnellen Bereitstellung im Feld.
Wir suchen einen Senior MLOps Engineer (GCP / Computer Vision ML Pipelines), der die Infrastruktur hinter unseren ML-Systemen entwirft und betreibt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Produktionsbereitstellung von Computer Vision- und Wahrnehmungspipelines in großem Maßstab auf GCP. Sie werden an CI/CD, Cloud-Infrastruktur und Datenpipelines arbeiten und sicherstellen, dass Modelle und Datensysteme zuverlässig im großen Maßstab laufen.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen
Hauptverantwortlichkeiten:
- MLOps CI/CD
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions erstellen und pflegen
- Automatisierung von Modelltraining, Validierung und Bereitstellungsworkflows
- Versionierung von Modellen, Datensätzen und Pipelines verwalten
- Sichere Bereitstellungsstrategien implementieren (Rollback, gestaffelte Releases)
- Dienste auf Cloud Run, GCS, Pub/Sub und Datenspeichersystemen (SQL / NoSQL / Redis) bereitstellen und verwalten
- Skalierbare Pipelines mit Apache Beam / Dataflow erstellen
- Großangelegte Bild- und Sensordaten verarbeiten
- Zuverlässigkeit durch Überwachung, Beobachtbarkeit und kostenbewusste Gestaltung sicherstellen
- Docker-basierte Dienste für ML- und Datenpipelines erstellen und verwalten
- Arbeitslasten auf Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen und verwalten
- Container für Leistung, Ressourceneffizienz und Zuverlässigkeit optimieren
- Rolling Deployments, Gesundheitschecks und Failover-Strategien implementieren
- Reproduzierbare Umgebungen über Entwicklung, Staging und Produktion aufrechterhalten
- Eng mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle produktionsbereit zu machen
- Inference-Pipelines und Ressourcennutzung optimieren
- Überwachung der Modellleistung und Drift implementieren
Anforderungen:
- Starke Erfahrung mit GCP (Cloud Run, GKE, GCS, Pub/Sub, IAM)
- Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions oder ähnlich)
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes (GKE) in der Produktion
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Apache Beam / Dataflow)
- Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus
- Vertrautheit mit Streaming-Pipelines und Echtzeitsystemen
- Erfahrung im Betrieb in der Produktion mit Fehlerbehandlung und Debugging
- Starke Programmierkenntnisse in Python
Nice to Have:
- Erfahrung in einem Startup / Scale-up in der Frühphase (50 Ingenieure)
- Erfahrung mit Kamera- und LiDAR-Systemen
- Bereitstellung am Edge in eingeschränkten IT/OT-Industrieumgebungen
- Infrastruktur mit Terraform (Infrastructure-as-Code) verwalten
Über dieses Startup:
- Jaipur Robotics
- Robotics Lugano Valley
- Angestellte: 1–10
- Gegründet: 2024
- Valley Lugano
- Stadt: Manno
- Via Cantonale 18, 6928 Manno, Schweiz
Senior MLOps Engineer in Lugano Arbeitgeber: Jaipur Robotics
Jaipur Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI- und Computer Vision-Technologien zu arbeiten. In einem dynamischen und innovativen Startup-Umfeld in der Schweiz fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und direkten Zusammenarbeit mit den Gründern sowie einem multidisziplinären Ingenieurteam. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfassenden Reisekostenrichtlinien sorgen dafür, dass Sie nicht nur beruflich wachsen, sondern auch einen echten Einfluss auf die Umwelt haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior MLOps Engineer in Lugano erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Jaipur Robotics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior MLOps Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Jaipur Robotics vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer in Lugano mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Jaipur Robotics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jaipur Robotics vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
