Senior Machine Learning Engineer

Jampp ist eine programmatische Werbeplattform, die von den ehrgeizigsten Unternehmen genutzt wird, um ihre mobilen Geschäfte zu beschleunigen. Jampp nutzt maschinelles Lernen, kreative Optimierung und proprietäre Werbelösungen, um das Wachstum führender mobiler Werbetreibender wie Uber, Just Eat Takeaway.com, FREENOW, Rappi und BIGO Live voranzutreiben.

Als Senior Machine Learning Engineer sind Sie für einen der wichtigsten Teile unserer Architektur verantwortlich. Die maschinelle Lernplattform ist ein Modul unseres Bieters, das dafür verantwortlich ist, in weniger als 20 Millisekunden vorherzusagen, welches Banner und welchen Preis wir für eine bestimmte Auktion bieten sollten. Diese Vorhersagen sind ein entscheidender Erfolgsfaktor für die Wirtschaftlichkeit von Jampp und die Leistung der mobilen Anwendungen unserer Kunden.

Dies ist mehr als eine technische Rolle; Sie werden ein kreativer Produkt- und technischer Mitwirkender sein. Sie nutzen Ihre Erfahrung, um unseren Engineering-Prozess und Entscheidungen beim Bau neuer Funktionen zu informieren und die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit des gesamten Produkts sicherzustellen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, codieren und bereitstellen hochskalierbarer Funktionen (hauptsächlich in Python) aus einem massiven maschinellen Lernsystem, das unser wirtschaftliches Modul antreibt.
• Visualisieren Sie wichtige statistische Konzepte der zugrunde liegenden Modelle und deren Leistung.
• Bewerten Sie verschiedene statistische Modelle unter Berücksichtigung des Kompromisses zwischen Modellverbesserungen und Skalierbarkeit.
• Standardmethoden des maschinellen Lernens anpassen, um moderne parallele Umgebungen optimal zu nutzen.
• Arbeiten Sie mit einem Team von Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareingenieuren zusammen, um skalierbare verteilte Systeme zu entwerfen, zu prototypisieren und zu bauen, die zur Verbesserung der maschinellen Lernplattform verwendet werden.
• In einer selbständigen, autonomen Weise arbeiten und durch Unklarheiten streben.
• Über moderne Technologien im Bereich maschinelles Lernen lernen und lehren.

Voraussetzungen:

• 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python (C++ oder Go sind ein Plus!).
• Exzellente Ingenieur- und starke Informatikgrundlagen (praktischer Programmierer, kein Datenanalyst).
• Erfahrung mit ML-Technologien und dem Aufbau von Modelltrainingspipelines.
• Komfortabel beim Schreiben gut strukturierter, produktionsbereiter Codes, um Ihre Arbeit zu unterstützen und schnell qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
• Erfahrung mit AWS (Kubernetes ist ein Plus!).
• Gute SQL- und Datenbankkenntnisse (Trino SQL ist ein Plus).
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch in Zusammenarbeit mit anderen zu arbeiten. Ein Gefühl von Dringlichkeit und Verantwortung für das Produkt.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Spanisch.

Was wir bieten:

• Erlernen Sie viel über das heißeste Wachstumsfeld in der Internetwerbung - Mobile!
• Wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Erweiterte Elternzeit.
• Erweiterte Feiertage jedes Jahr.
• Ein hohes Maß an Verantwortung von Tag eins und die Möglichkeit, Ihr Potenzial ohne Einschränkungen zu entwickeln.
• Ein unternehmerisches Umfeld.
• Balance zwischen Büro- und Remote-Arbeit.
• Ein strukturierter Remote-Onboarding-Prozess und kontinuierliche Schulungen mit einem unterstützenden Team.
• Arbeiten Sie mit einem talentierten globalen Team, von dem Sie ständig lernen können!
• Coole Merchandise-Artikel und Teamaktivitäten (auch wenn Sie von zu Hause aus arbeiten!).