Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Data Warehouses und ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Janitza ist ein innovatives Unternehmen, das Energieeffizienz durch Technologie fördert.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem nachhaltigen Umfeld mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Bereich Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Biete individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Bikeleasing an.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mit zukunftsweisenden Hard- und Software-Lösungen ermöglicht Janitza die Energie zu messen, auszuwerten und verfügbar zu machen. Janitza trägt so dazu bei, dass Unternehmen Ressourcen schonen, produktiv bleiben und erfolgreich sind. Werden Sie Teil eines nachhaltig wachsenden Unternehmens und nutzen Sie Ihre Arbeitszeit sinnvoll. Denn Arbeitszeit ist Lebenszeit.
Sie wollen Energie messbar machen, Dinge neu denken und die Zukunft mitentwickeln?
Dann sagen Sie Ja. zu Janitza als : Data Warehouse Engineer (m / w / d)
Ihre Aufgaben
- Aufbauen und die Weiterentwickeln eines modernen Data Warehouse und Data Lakes
- Konzeptionieren, Erstellen, Pflegen und Überwachen von ETL-Strecken aus verschiedenen Quellen, insbesondere S / 4HANA und Salesforce
- Modellieren der Datenund Aufbauen strukturierter, leistungsfähiger Datenstrukturen für Analysezwecke
- Unterstützen unserer Fachbereiche bei der Erstellung von Berichten und der Entwicklung von Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Aktives Mitwirken in Projekten und Fungieren als Inhouse-Berater für unsere Fachabteilungen
Unser Angebot
- Grundsätzlich unbefristeter Arbeitsvertrag
- 13,3 Monatsentgelte
- 30 Tage Urlaubsanspruch im Kalenderjahr
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Individuelle Gesundheitsförderung durch eine betriebliche Krankenzusatzversicherung
- Bikeleasing-Mobilitätsangebot, Zuschuss zur Kinderbetreuung und weitere Benefits
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit Weiterbildung
- Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf Business Intelligence und Datenintegration
- Solides Verständnis von Datenmodellierung und Datenbankdesign sowie dem Konzept der Data Governance
- Praktische Erfahrung imAufbau und Betrieb von Data Lakes oder Data Warehouses
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
#J-18808-Ljbffr
Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur Arbeitgeber: Janitza
Kontaktperson:
Janitza HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenbankentwicklung und Business Intelligence zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Aufbau von Data Lakes demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und zeige Interesse an den Projekten von Janitza. Recherchiere das Unternehmen und seine Produkte, um in Gesprächen gezielt Fragen zu stellen und deine Begeisterung für die Position als Data Warehouse Engineer zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Data Warehouse Engineer bei Janitza interessierst. Betone, wie deine Werte und Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Gehe in deinem Lebenslauf gezielt auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenbankentwicklung und Business Intelligence ein. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Verwende Fachbegriffe: Nutze spezifische Fachbegriffe aus dem Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse, um dein technisches Wissen zu demonstrieren. Dies zeigt, dass du mit den Anforderungen der Stelle vertraut bist und die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Janitza vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Warehouse Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Business Intelligence zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses oder Data Lakes demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige dein Interesse an der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Datenmanagement und Business Intelligence. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse daran hast, die Zukunft der Energie- und Datenanalyse mitzugestalten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.