Data Engineer (Engineer IV)

Data Engineer (Engineer IV)

Kaiserslautern Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
JANSON Communications, Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und baue Datenpipelines für innovative Projekte im Verteidigungsbereich.
  • Unternehmen: Futuristisches Unternehmen, das mit dem US-Verteidigungsministerium zusammenarbeitet.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zu wichtigen Missionen bei.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Datenbanken erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

COMPANY is seeking a

Data Engineer to join a cutting-edge initiative in support of the U.

Department of Defense (Do D) in Germany.

This role plays a vital part in delivering critical engineering and technical support services, with a strong emphasis on leveraging advanced data science and engineering solutions to drive mission success.

Clearance: Secret

Responsibilities

Responsibilities include, but are not limited to, the following

Design ETL Processes: Extract, transform, and load (ETL) data from various sources including but not limited to Do D Advana and Army Vantage, into data warehouses or data lakes.

Ensure data is cleaned, normalized, and enriched during transformation.

Build Data Pipelines

  • Configure automated workflows to move data between systems using tools like Apache Airflow, AWS Glue, or Azure Data Factory.
  • Optimize pipelines for scalability and reliability.
  • Implement Real-Time Data Processing
  • Implement streaming data pipelines using tools like Apache Kafka, Apache Flink, or Spark Streaming.
  • Process and analyze data in real-time for applications like fraud detection or Io T analytics.

Manage Data Storage

  • Design Databases
  • Design and implement relational databases (e. g., My SQL, Postgre SQL) or No SQL databases (e. g., Mongo DB, Cassandra) based on project requirements.
  • Ensure efficient schema design and indexing for performance.

Warehouse Data

  • Build and maintain data warehouses using platforms like Snowflake, Amazon Redshift, or Google Big Query.
  • Optimize storage and query performance for analytical workloads.
  • Support the Management of Data Lakes/Integrate within existing organizational policies.
  • Understand and interpret policies to better support the command with regards to integrating products into existing data lakes to ensure long-term sustainability.
  • Integrate Data
  • Connect Data Sources
  • Integrate data from APIs, databases, flat files, and third-party systems.
  • Handle diverse data formats like JSON, XML, CSV, and Parquet.
  • Migrate Data
  • Migrate data between systems during upgrades or transitions (e. g., moving from on-premises to cloud).
  • Configure APIs
  • Configure APIs to expose data for consumption by other systems or applications.
  • Manage Data Quality and Governance at the 21st TSC level in accordance with USAEUR-AF policies and guidance
  • Validate Data
  • Implement checks to ensure data accuracy, completeness, and consistency.
  • Identify and resolve data anomalies or errors.
  • Manage Metadata

Document data lineage, definitions, and transformations to ensure transparency and traceability.

Implement and manage Compliance and Security measures

Ensure data systems comply with regulations like GDPR, HIPAA, or CCPA.

Implement security measures such as encryption, access control, and auditing.

Work with internal teams within the Group to rectify or otherwise mitigate data quality issues in analyses and tool configuration being performed within the Group.

Work with PEOs and PMs of Systems of Record that provide feed the multiple data platforms to understand and correct data issues

Job Requirements

Years of Experience combination of any of the following

  • Eighteen (18) years of recent specialized experience
  • Major IT Certification AND fourteen (14) years of recent specialized experience
  • Associate’s degree in computer science, information management, or related discipline AND fourteen (14) years of recent specialized experience
  • Bachelor’s degree in computer science, information management, or related discipline AND ten (10) years of recent specialized experience
  • Master’s degree in computer science, information management, or related discipline AND seven (7) years of recent specialized experience

• IA Technical Level II certification or higher

  • CCNA-Security
  • Comp TIA Cy SA+
  • Global Industrial Cyber Security Professional (GICSP)
  • GIAC Security Essentials (GSEC)
  • Comp TIA Security+ CE
  • EC-Council Certified Network Defense (CND)
  • #J-18808-Ljbffr
JANSON Communications, Inc.

Kontaktdaten:

JANSON Communications, Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Engineer IV) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JANSON Communications, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Engineer IV) mit Bravour zu bestehen

ETL-Prozesse
Datenpipelines
Apache Airflow
AWS Glue
Azure Data Factory
Echtzeit-Datenverarbeitung
Apache Kafka

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Engineer IV) bei JANSON Communications, Inc. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JANSON Communications, Inc. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JANSON Communications, Inc. entscheidend sein!