Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von prädiktiven Analysen und Dashboards für das Militär.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Schulung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse im Militär und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem technischen Bereich und umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Principal Data Analyst ist verantwortlich für die Bereitstellung von Analytik, instructional design und technischem Mentoring für die Army Vantage Enablement. Diese Position dient als primärer Integrator zwischen operativen Bedürfnissen, Analytiklösungen und Schulungsbereitstellung. Diese Position erfordert die Fähigkeit, eine US-Regierungs-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten, was die US-Staatsbürgerschaft erfordert. Kandidaten ohne aktive Sicherheitsfreigabe können unklassifizierte Vorarbeiten leisten, während der Freigabeprozess läuft.
Wichtige Anforderungen:
- Aktive oder die Möglichkeit, eine Geheimhaltungsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten
- Fähigkeit, in klassifizierten und unklassifizierten Umgebungen zu arbeiten, einschließlich NIPRNet-Systemen
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für militärische und zivile Interaktionen
- Bereitschaft zu reisen bis zu 10% für persönliche Schulungen und operative Unterstützung
- Nachgewiesene Fähigkeit, neue Werkzeuge, Arbeitsabläufe und operationale Kontexte zu erlernen
- Teamorientiert und fähig zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Army- und Auftragnehmer-Personal
Verantwortlichkeiten:
- Leitung der Bereitstellung von Prototyp-Analytik und Dashboards
- Primärer Ausbilder für ORSA- und fortgeschrittene Analytikschulungen
- Leitung der Entwicklung wiederverwendbarer Analytikmuster und -standards
- Mentoring von mittlerem und junior Personal
- Sicherstellen, dass Analytikprodukte lehrreich, wiederverwendbar und bereit für die Aufrechterhaltung sind
- Entwurf und Überwachung der Bereitstellung von Army Vantage-spezifischen Schulungsplänen
- Leitung der Entwicklung von Lehranalytikprodukten
- Mentoring von mittlerem Personal in Unterrichtstechniken und Durchführung von Army-Schulungsveranstaltungen
- Leitung von Nachbesprechungen (AARs) für Schulungsveranstaltungen
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Operations Research, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Bereich
- 7-10 Jahre Erfahrung in Analytik, Datenengineering, Softwareentwicklung oder operationale Forschung
- 2+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Analytik- oder Datenprodukten mit einer Unternehmensanalytikplattform
- Starke Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards, Datenpipelines oder analytischen Arbeitsabläufen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Lehre, Mentoring oder Führung von technischem Personal
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vorherige Erfahrung mit Palantir Foundry oder Army Vantage
- Kenntnis von Versionskontrolle (Git), Datenherkunft und Reproduzierbarkeit
- Wissen über den Umgang mit PII/PHI, DoD-Sicherheitspraktiken und Klassifizierungsabläufe
- Erfahrung in der Unterstützung organisatorischer Veränderungen oder Analytik-Akzeptanzinitiativen
JANSON’S ENGAGEMENT: JANSON ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein.
Principal Data Analyst/ Developer/Engineer Arbeitgeber: JANSON Communications, Inc.
JANSON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wiesbaden, Deutschland, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Entwicklung fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Inklusion, was zu einem inspirierenden Arbeitsplatz führt, an dem Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und bedeutende Beiträge leisten können.
Kontaktdaten:
JANSON Communications, Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Analyst/ Developer/Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei JANSON Communications, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Analyst/ Developer/Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Analyst/ Developer/Engineer bei JANSON Communications, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei JANSON Communications, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für JANSON Communications, Inc. entscheidend sein!
