Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative Projekte im Verteidigungsbereich.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen, das technische Unterstützung für das US-Verteidigungsministerium bietet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zu wichtigen Missionen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in ETL-Prozessen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
COMPANY sucht einen Data Engineer, um eine innovative Initiative zur Unterstützung des U.S. Department of Defense (DoD) in Deutschland zu leiten. Diese Rolle spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung kritischer Ingenieur- und technischen Unterstützungsdienste, mit einem starken Fokus auf die Nutzung fortschrittlicher Datenwissenschafts- und Ingenieurlösungen zur Förderung des Missionserfolgs.
Verantwortlichkeiten:
- Datenpipelines konfigurieren: Entwerfen von ETL-Prozessen: Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich DoD Advana und Army Vantage, in Datenlager oder Datenseen extrahieren, transformieren und laden (ETL). Sicherstellen, dass die Daten während der Transformation bereinigt, normalisiert und angereichert werden.
- Datenpipelines erstellen: Automatisierte Workflows konfigurieren, um Daten zwischen Systemen mithilfe von Tools wie Apache Airflow, AWS Glue oder Azure Data Factory zu bewegen. Pipelines für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit optimieren.
- Echtzeit-Datenverarbeitung implementieren: Streaming-Datenpipelines mit Tools wie Apache Kafka, Apache Flink oder Spark Streaming implementieren. Daten in Echtzeit für Anwendungen wie Betrugserkennung oder IoT-Analysen verarbeiten und analysieren.
- Datenverwaltung: Datenbanken entwerfen und implementieren (z.B. MySQL, PostgreSQL) oder NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, Cassandra) basierend auf den Projektanforderungen. Effizientes Schema-Design und Indizierung für Leistung sicherstellen.
- Datenlager verwalten: Datenlager mit Plattformen wie Snowflake, Amazon Redshift oder Google BigQuery aufbauen und pflegen. Speicher- und Abfrageleistung für analytische Workloads optimieren.
- Datenquellen integrieren: Daten aus APIs, Datenbanken, Flatfiles und Drittsystemen integrieren. Mit verschiedenen Datenformaten wie JSON, XML, CSV und Parquet umgehen.
- Daten migrieren: Daten zwischen Systemen während Upgrades oder Übergängen migrieren (z.B. von On-Premises in die Cloud).
- APIs konfigurieren: APIs konfigurieren, um Daten für andere Systeme oder Anwendungen verfügbar zu machen.
- Datenqualität und Governance verwalten: Datenvalidierung durchführen, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen. Datenanomalien oder -fehler identifizieren und beheben.
- Metadaten verwalten: Datenherkunft, Definitionen und Transformationen dokumentieren, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen.
- Compliance- und Sicherheitsmaßnahmen implementieren: Sicherstellen, dass Datensysteme den Vorschriften wie GDPR, HIPAA oder CCPA entsprechen. Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Audits implementieren.
Jobanforderungen:
- Jahre an Erfahrung in Kombination mit einer der folgenden Optionen:
- Achtzehn (18) Jahre spezialisierte Erfahrung
- Wichtige IT-Zertifizierung UND vierzehn (14) Jahre spezialisierte Erfahrung
- Abschluss in Informatik, Informationsmanagement oder verwandtem Fachgebiet UND vierzehn (14) Jahre spezialisierte Erfahrung
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationsmanagement oder verwandtem Fachgebiet UND zehn (10) Jahre spezialisierte Erfahrung
- Master-Abschluss in Informatik, Informationsmanagement oder verwandtem Fachgebiet UND sieben (7) Jahre spezialisierte Erfahrung
- IA Technical Level II-Zertifizierung oder höher:
- CCNA-Security, CompTIA CySA+, Global Industrial Cyber Security Professional (GICSP), GIAC Security Essentials (GSEC), CompTIA Security+ CE, EC-Council Certified Network Defense (CND), (ISC)² Certified System Security Practitioner (SSCP)
Data Engineer (Engineer IV) Arbeitgeber: Janson
Als Arbeitgeber bietet COMPANY eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Engineers in Kaiserslautern, Deutschland, mit einem starken Fokus auf innovative Technologien zur Unterstützung des US-Verteidigungsministeriums. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team profitieren, das sich für den Erfolg jeder Mission einsetzt. Zudem ermöglicht die Lage in Deutschland den Zugang zu einer dynamischen Gemeinschaft und vielfältigen Freizeitmöglichkeiten.
