Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Lösungen im Bereich Data Engineering.
- Unternehmen: Jazz Pharmaceuticals, ein globales Biopharmaunternehmen mit Fokus auf lebensverändernde Medikamente.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und unterstütze Patienten weltweit mit deiner Expertise.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, insbesondere mit Python, R, SQL und AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
If you are a current Jazz employee please apply via the Internal Career site
Jazz Pharmaceuticals is a global biopharma company whose purpose is to innovate to transform the lives of patients and their families.
We are dedicated to developing life-changing medicines for people with serious diseases — often with limited or no therapeutic options.
We have a diverse portfolio of marketed medicines, including leading therapies for sleep disorders and epilepsy, and a growing portfolio of cancer treatments.
Our patient-focused and science-driven approach powers pioneering research and development advancements across our robust pipeline of innovative therapeutics in oncology and neuroscience.
Jazz is headquartered in Dublin, Ireland with research and development laboratories, manufacturing facilities and employees in multiple countries committed to serving patients worldwide.
Please visit www. jazzpharmaceuticals. com for more information.
Job Description
The Principal will be responsible for supporting complex or leading singular projects related to data engineering requirements and initiatives across Jazz Research and Development.
The Principal will support data projects from across the business including Clinical, Pre-Clinical, Non-Clinical, Chemistry, RWD and Omics.
Essential Functions
- Support the design, development and maintenance of data pipelines for processing Research and Development data from diverse sources (Clinical Trials, Medical Devices, Pre-Clinical, Omics, Real World Data) utilizing the AWS technology platform.
- Create and optimize ETL/ELT processes for structured and unstructured data using Python, R, SQL, AWS services and other tools.
- Build and maintain data repositories using AWS S3 and FSx technologies. Establish data warehousing solutions using Amazon Redshift.
- Build and maintain standard data models.
- Develop data quality frameworks, validation processes and KPIs to ensure accuracy and consistency of data pipelines.
- Implement data versioning and lineage tracking to support data traceability, regulatory compliance and audit requirements.
- Create and maintain documentation for data processes, architectures, and workflows.
- Implement modern software development best practices (e. g. Code Versioning, Dev Ops, CD/CI).
- Support collaboration with Rn D Researchers, Data scientists and Stakeholders to understand data requirements and deliver appropriate solutions in a global working model.
- Maintain compliance with data privacy regulations such as HIPAA, GDPR
- May be required to develop, deliver or support data literacy training across R&D.
- Required Knowledge, Skills and Abilities
- Strong knowledge of data engineering tools such as Python, R and SQL for data processing.
- Strong proficiency with AWS services particularly S3, Redshift, FSx, Glue, Lambda.
- Strong proficiency with relational databases.
- Strong background in data modeling and database design.
- Familiarity with unstructured database technologies (e. g. No SQL) and other database types (e. g. Graph).
- Familiarity with Containerization such as Docker and EKS/Kubernetes.
- Familiarity with one or more Rn D research process and associated regulatory requirements.
- Exposure to healthcare data standards (CDISC, HL7, FHIR, SNOMED CT, OMOP, DICOM).
- Exposure to big data technologies and handling.
- Knowledge of machine learning operations (MLOps) and model deployment.
- Strong problem-solving and analytical abilities.
- Excellent communication skills for collaborating with stakeholders.
- Experience working in an Agile development environment.
- Required/Preferred Education
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Life Sciences, or other relevant scientific fields; Master’s Degree preferred
- 3-5 years of experience in data engineering, with at least 1.5 years focusing on healthcare, research or clinical related data
- Description of Physical Demands
- Occasional mobility within office environment
- Routinely sitting for extended periods of time
- Constantly operating a computer, printer, telephone and other similar office machinery
Jazz Pharmaceuticals is an equal opportunity/affirmative action employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability status, protected veteran status, or any characteristic protected by law.
The successful candidate will also be eligible to participate in various benefits offerings, including, but not limited to, medical, dental and vision insurance, retirement savings plan, and flexible paid vacation.
For more information on our Benefits offerings please click here: https://careers. jazzpharma. com/benefits
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Principal, Data Engineering (Remote) Arbeitgeber: Jazz Pharmaceuticals, Inc.
Jazz Pharmaceuticals ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine patientenorientierte und wissenschaftlich fundierte Unternehmenskultur auszeichnet. Mit einem globalen Team, das innovative Therapien für schwerwiegende Erkrankungen entwickelt, bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld. Die Remote-Arbeitsoption ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung des Lebens von Patienten einsetzt.
Kontaktdaten:
Jazz Pharmaceuticals, Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal, Data Engineering (Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Jazz Pharmaceuticals, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal, Data Engineering (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal, Data Engineering (Remote) bei Jazz Pharmaceuticals, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jazz Pharmaceuticals, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Jazz Pharmaceuticals, Inc. entscheidend sein!